EIQ-pcb分析案例.doc
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6EIQ应用实例分析
6.1青岛肯德基有限公司及其配送中心的实例背景
青岛肯德基有限公司位于繁华的闹市区,是由美国肯德基国际股份有限公司和肯德基环球投资有限公司共同投资兴办的。
企业投资总额1020万美元,注册资本510万美元。
其主要经营肯德基家乡鸡快餐连锁店,中西餐饮及配套服务,生产、销售促销礼品。
青岛肯德基第一家餐厅市南店于农历一九九五年七月十四正式营业后便得到青岛市民的热烈反响,至1998年底,已经发展为在青岛市区开设12家餐厅,1998年销售额达人民币1亿元。
到2004年底,青岛市共有63家餐厅,2004年销售额为人民币6.4亿元。
肯德基是世界上最大的烹鸡快餐连锁集团之一,其连锁餐厅遍及全球80多个国家和地区,总数近1万家,平均每一天,就会有一家肯德基餐厅在世界某一个角落开业,而每一天光临肯德基的顾客就高达600万人。
肯德基在中国之所以取得优异的成绩,主要是因为严格地遵循产品质量、优质服务、清洁卫生、物超所值等科学的四大管理要素,而登陆青岛即获得巨大成功,其诀窍一言以蔽之:
(1)凡是去过肯德基餐厅的顾客,都可以感受到肯德基的以质量为本、服务至上,尽量满足顾客的需要的企业经营宗旨,让顾客在肯德基所得到的服务要多于他原来希望得到的服务。
从顾客开始点餐,到顾客就座用餐,工作人员必须在一分钟之内完成服务,整个服务要遵循“服务四步曲”,即热情问候顾客、仔细聆听顾客点菜、迅速包装和感谢。
(2)员工是公司的财富,是肯德基在世界各地快速发展的关键。
肯德基在全球十分重视员工的培训和发展。
这些培训不仅帮助员工提高工作技能,同时还丰富和完善员工自身的知识结构和个性发展。
许多有志青年在肯德基成长,成为中国经济发展进程中出色的企业管理人才。
肯德基对在中国的发展充满信心,肯德基在中国将根据消费者的需要及公司的实力,有计划地在中国各地建立肯德基连锁店,为中国更多的消费者提供优质的独具风格的肯德基美食,推动中国快餐行业的发展。
肯德基在各地的连锁发展,离不开其在各地的配送中心。
就拿青岛肯德基有限公司来说,每天各分店所需要的各类货品就由其在青岛的配送中心送到各分店。
由此可见,其配送中心在连锁经营中的重要作用。
本章将根据青岛市肯德基各连锁店一天订单数据进行分析,得出关于配送中心日常管理和重新规划的一些重要信息。
青岛市肯德基配送中心现位于青岛市徐东路,按照青岛市对配送中心等设施的建设要求,对其进行搬迁重建是迟早的事。
因此,本文所论述的EIQ分析方法,无论对其现在的管理及今后的重建都可以发挥作用。
肯德基配送中心的一天(2008年12月13日)的订单。
由于订单数据过于庞大,在进行EIQ分析时作了如下简化处理:
(1)仅对一类货品(冻货)进行分析;
(2)从上百份订单中选择有代表性的三十份订单进行分析;(3)每份订单中只选取了有代表性的16个品项。
作这种处理是不得已而为之,在实际的分析中这种处理仅能作为参考。
实际上,这里所论述的方法完全可以在计算机上用excel进行完整分析,分析方法和步骤完全一样。
6.2青岛市肯德基配送中心的EIQ分析
按照上文所述的EIQ分析步骤,对肯德基配送中心的订单品项数量分析如下:
(1)订单出货资料的分解:
首先将肯德基三十份订单进行编号,并对订单的16个品项进行编号如下:
I1代表的出货品为鸡块,编号为86110001,其它依次是,I2为86110002,I3为86110004,I4为86110006,I5为86110007,I6为86110009,I7为86110048,I8为86110010,I9为86110075,I10为86110084,I11为86110299,I12为86110280,I13为86110253,I14为86110266,I15为86110267,I16为86110268,将以上品项数按顺序写在订单上,最后将其填入出货资料表格中,可得如下表6.1所示的出货EIQ表:
表6.1肯德基配送(冻货)出货EIQ表(单位:
箱)
Tab.6.1KFCdistribution(frozengoods)deliveryEIQtable(Unit:
box)
出货订单
出货品项
订单发货数量
订单发货品项
I1
I2
I3
I4
I5
I6
I7
I8
I9
I10
I11
I12
I13
I14
I15
I16
E1
12
3
0
2
4
6
1
27
2
1
14
9
3
13
4
4
105
15
E2
10
8
0
3
3
2
0
14
1
1
0
6
1
5
2
2
58
13
E3
13
17
3
4
4
6
12
30
4
3
0
4
2
2
3
3
110
15
E4
12
11
2
4
4
4
5
30
4
1
7
4
2
8
3
3
104
16
E5
11
8
1
6
6
5
4
25
2
2
7
7
2
8
4
4
102
16
E6
9
1
1
3
3
3
1
6
1
0
6
3
1
7
1
1
47
15
E7
12
8
2
5
5
5
2
25
2
2
7
5
4
11
3
3
91
16
E8
23
11
0
11
11
10
14
27
3
0
9
5
2
12
5
5
148
14
E9
0
9
1
6
6
7
3
30
2
0
4
18
6
12
3
3
130
15
E10
13
9
0
6
6
6
2
29
3
1
0
5
1
9
2
2
94
14
E11
6
5
1
2
2
2
5
14
1
0
4
4
1
3
0
0
50
13
E12
14
9
1
14
14
7
5
23
8
4
9
10
4
10
9
9
150
16
E13
59
9
3
25
25
16
12
44
5
3
13
15
7
17
6
6
265
16
E14
20
6
1
9
9
11
5
13
2
2
5
12
4
3
9
9
120
16
E15
15
3
1
6
6
8
2
12
4
1
8
4
4
2
0
0
76
14
E16
12
11
1
4
4
12
4
24
4
3
11
6
1
7
4
4
112
16
E17
16
7
0
5
5
6
3
14
1
1
7
11
3
6
3
3
91
15
E18
8
5
2
2
2
6
9
11
3
0
0
9
2
4
3
3
69
14
E19
13
6
0
6
6
5
5
14
3
0
5
4
3
2
2
2
76
14
E20
23
14
3
9
9
11
2
35
5
3
14
19
6
16
6
6
181
16
E21
9
8
1
8
9
1
5
29
3
3
12
16
6
19
0
0
129
14
E22
8
3
0
2
2
3
0
7
0
0
0
5
2
4
1
1
38
11
E23
5
0
0
0
0
6
3
13
1
0
9
5
5
12
2
2
63
11
E24
19
10
1
9
9
9
8
28
5
0
8
7
4
16
7
7
147
15
E25
166
12
3
46
46
57
10
84
25
8
15
37
12
44
20
20
605
16
E26
13
7
1
7
7
9
9
24
3
0
2
10
4
10
3
3
112
15
E27
18
3
1
8
8
7
14
18
4
2
2
14
6
3
5
5
118
16
E28
8
5
1
3
3
3
2
11
2
0
5
4
3
5
3
3
61
15
E29
24
11
2
13
13
10
9
25
5
2
9
12
4
10
2
2
153
16
E30
24
6
1
12
12
11
6
25
3
2
4
12
5
6
4
4
137
16
单品出货量
615
225
34
240
243
254
162
711
108
45
196
282
121
286
119
119
3780
455
单品出货次数
30
29
22
29
29
30
28
30
29
19
26
30
30
30
27
27
445
在表上进行作业,将各行相加,可得每份订单之发货数量,而每行的非零数即为每份订单发货之品项数;将各列相加,可得每品项这发货数量,而每列的非零数为每个品项之发货次数。
依次填入上表中。
(2)资料统计分析:
IQ分析:
依各品项(I)的数量(Q)值的大小排序,得如下表6.2:
表6.2IQ排序表
Tab.6.2IQsortingtable
I
8
1
14
12
6
5
4
2
11
7
13
15
16
9
10
3
Q
711
615
286
282
254
243
240
225
196
162
121
119
119
108
45
34
如下图6.1所示的IQ曲线:
图6.1肯德基配送订单IQ曲线
Fig.6.1KFCdeliveryorderIQcurve
根据IQ曲线可将各品项按ABC进行分类,A类有I8、I1,B类有I14、I12、I6、I3和I4,其它为C类。
这样A类品项占品项总数的2÷16=12.5%,而其订单数占了订单总数的1326÷3760=35.3%;B类品项占品项总数的5÷16=31.25%,其订单数占订单总数的1305÷3760=34.7%;C类品项占品项总数的56.25%,其订单数占订单总数的30%。
这是一种非常有用的信息,可用于仓储系统的规划选用、储位空间的估算,并将影响拣货方式及拣货区的规划。
规划时可根据产品分类划分储区方式储存,各类产品储存单位、存货水准可设定不同水准。
EQ分析:
将各订单(E)的订货量(Q)进行排序,得如下表6.3所示
表6.3EQ排序表
Tab.6.3EQsortingtable
E
25
13
20
29
12
8
24
30
9
21
14
27
16
26
3
Q
605
265
181
153
150
148
147
137
130
129
120
118
112
112
110
E
1
4
5
10
7
17
15
19
18
23
28
2
11
6
22
Q
105
104
102
94
91
91
76
76
69
63
61
58
50
47
38
根据上表
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