中介效应分析:原理、程序、Bootstrap方法及其应用-2013-08-18PPT资料.pptx
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MythsandTruthsaboutMediationAnalysisJ.Journalofconsumerresearch,2010,37
(2):
197-206.c2.中介中介检验的的检验程序和方法程序和方法lab的的检验Sobletestp假假设ab服从正服从正态分布,但分布,但实际上上ab不服从正不服从正态分布,分布,导致致第一第一类错误的概率增加。
的概率增加。
p没有直接操作的没有直接操作的软件件Bootstrapping程序程序(Preacher&
Hayes2004,2008)p并不假并不假设ab服从正服从正态分布,而是依据分布,而是依据实际的分布的分布进行行检验p可以通可以通过spss插件直接操作插件直接操作p可以同可以同时检验多个中介等多个中介等较为复复杂的中介的中介其他方法:
其他方法:
乘乘积分分布布法和法和MCMC法法3.Bootstrap中介效中介效应检验方法及其方法及其应用用3.1简单中介中介检验具体操作步具体操作步骤(以(以Tong,Zheng&
Zhao(2013)为例介例介绍)p安装PROCESS插件(Hayes2013)p打开SPSS,选择“Analyze”“Regression”“PROCESS”;
p将自变量(时间概念)、中介变量(防御聚焦)和因变量(享乐实用选择)依次选入相应的选项框。
p选择模型4,设定样本量为5000,Bootstrap取样方法选择偏差校正的非参数百分位法,即勾选“BiasCorrected”;
对置信区间的置信度,选择95%Tong,L.,Zheng,Y.,&
Zhao,P.2013.Ismoneyreallytherootofallevil?
TheimpactofprimingmoneyonconsumerchoiceJ.MarketingLetters,24
(2):
119-129.3.Bootstrap中介效中介效应检验方法及其方法及其应用用3.1简单中介中介检验结果果汇报按照Zhaoetal.(2010)提出的中介效应分析程序,参照Preacher&
Hayes(2004)和Hayes(2013)提出的Bootstrap方法进行中介效应检验,样本量选择5000,在95%置信区间下,中介,中介检验的的结果的确果的确没有包含没有包含0(LLCI=-1.7089,ULCI=-.1597),),表明防御聚焦导向的中介效应显著,且中介效应大小为-.8379。
此外,控制了中介变量防御聚焦导向之后,自自变量量金钱概念(金钱概念启动vs.控制组)对因变量消费者选择(享乐品vs.实用品)的影响不显著,区间(LLCI=-.8907ULCI=.5303)包含0。
因此防御聚焦导向在金钱概念对消费者享乐实用选择影响中发挥了中介作用,且是唯一的中介变量。
Tong,L.,Zheng,Y.,&
119-129.3.Bootstrap中介效中介效应检验方法及其方法及其应用用3.2自自变量量为多多类别分分类变量量以往以往检验方法方法p使用ANOVA进行因果逐步回归(如Pandelaereetal.2010,Wirtz&
McColl-Kennedy,2009)p分别进行两组间比较的回归中介分析(如Mehtaetal.2012,Pedersenetal.2011)p若两个控制组对因变量影响无显著差异,将控制组合并(如Calogero&
Jost2010,Janssenetal.2010)p将对实验操纵的操纵检验变量作为自变量(如Forgas2011)3.Bootstrap中介效中介效应检验方法及其方法及其应用用3.2自自变量量为多多类别分分类变量量具体操作步具体操作步骤(以(以Legateetal.(2013)为例介例介绍)p安装MEDIATE插件(Hayes&
Preacher2012)p打开SPSS,选择“Analyze”“Regression”“MEDIATE”;
p将自变量(遵照实验要求)、中介变量(自主性需求)和因变量(负面情绪)依次选入相应的选项框。
p设定样本量为5000;
置信区间选择95%,Bootstrap取样方法选择偏差校正的非参数百分位法,在X编码框中选择“Indicator”,即将自变量作为多组别分类变量进行编码。
3.Bootstrap中介效中介效应检验方法及其方法及其应用用3.2自自变量量为多多类别分分类变量量结果果汇报按照Zhaoetal.(2010)提出的中介分析程序,参照Preacher&
Hayes(2012)提出的多类别分类自变量模型进行Bootstrap中介效应检验,将自变量以无实验要求组为参照编码为两个哑变量,样本量选择5000,在95%置信区间下,遵照遵照实验要求排斥他人(要求排斥他人(vs.无无实验要求)要求)对情绪的负面影响受到心理需求的中介影响(LLCI=.25ULCI=.63),该区间不包含0,中介效应大小为0.43;
遵照遵照实验要要求接求接纳他人(他人(vs.无无实验要求)要求)对情绪的负面影响也受到心理需求的中介影响(LLCI=.01ULCI=.28),该区间没有包含0,中介效应大小为0.13。
此外,两个哑变量(遵照实验要求排斥他人vs.无实验要求;
遵照实验要求接纳他人vs.无实验要求)对因变量(情绪)的直接影响直接影响均不显著(p0.05),表明心理需求是唯一的中介变量。
3.Bootstrap中介效中介效应检验方法及其方法及其应用用l有有调节的中介的中介(ModeratedMediation)逻辑:
X和和W交互影响交互影响Y,X和和W对Y的交互影响受到中介的交互影响受到中介变量量M的的作用。
作用。
l有中介的有中介的调节(MediatedModeration)XMYW逻辑:
X对Y的影响通的影响通过中介中介M发挥作用作用,这种中介受到种中介受到W的的调节。
Muller,Judd&
Yzerbyt(2005),Edwards&
Lambert(2007),Preacher,Rucker&
Hayes(2007)3.3有有调节的中介(的中介(ModeratedMediation)XMYW两者没有本质区别,只是强调的重点不同3.Bootstrap中介效中介效应检验方法及其方法及其应用用3.3有有调节的中介(的中介(ModeratedMediation)XYMWl7种有种有调节的中介的中介检验模型模型Edwards&
Hayes(2007)3.Bootstrap中介效中介效应检验方法及其方法及其应用用3.3有有调节的中介(的中介(ModeratedMediation)具体操作步具体操作步骤(以(以Berndtetal.(2012)为例介例介绍)p选择“Analyze”“Regression”“PROCESS”p将自变量(香烟渴望程度)、中介变量(自我效能)、调节变量(忧虑状态)和因变量(戒烟行为)依次选入相应的选项框。
p选择模型8,设定样本量为5000;
置信区间选择95%,Bootstrap取样方法选择偏差校正的非参数百分位法。
3.Bootstrap中介效中介效应检验方法及其方法及其应用用3.3自自变量量为多多类别分分类变量量结果果汇报按照Zhaoetal.(2010)提出的中介分析程序,参照Preacheretal.(2007)和Hayes(2013)提出的有调节的中介分析模型(模型8)进行Bootstrap中介变量检验,样本量选择5000,在95%置信区间下,中介变量自我效能自我效能的确中介了中介了香烟渴望程度和忧虑状态对戒烟行为的交交互影响互影响。
进一步按照均值、均值加减一个标准差,区分了低、中、高三种忧虑程度,分析了在不同不同忧虑程度状程度状态下下香烟渴望程度对戒烟行为影响中自我效能的中介效中介效应,数据结果表明对于低度低度忧虑和中等和中等忧虑的病人,自我效能的中介效应显著,Bootstrap检验的置信区间分别为(-.69,-.04)和(-.41,-.03),均不包含0;
而对于高度高度忧虑的病的病人人,自我效能并不发挥中介作用(-.31,.03),该区间包含0。
3.Bootstrap中介效中介效应检验方法及其方法及其应用用3.4多个并列的中介多个并列的中介变量(量(MultipleMediators)lBootstrap方法的方法的优点点p可以检验分析所有的并列中介变量共同发挥的中介作用的大小;
p其二,可以观测在剔除了其他中介路径的作用之后,单个的中介路径的作用大小p其三,可以对比不同中介路径的作用大小是否存在显著差异。
l具体操作步具体操作步骤(以(以Stillmanetal.(2009)为例)例)p打开SPSS,选择“Analyze”“Regression”“PROCESS”;
p将自变量(社会排斥)、中介变量(生活目标感知、自我效能、正确的价值观、自我价值感知)和因变量(生命意义感知)依次选入相应的选项框。
p选择模型4,设定样本量为5000,Bootstrap取样方法选择偏差校正的非参数百分位法;
对置信区间的置信度,选择95%3.Bootstrap中介效中介效应检验方法及其方法及其应用用3.4多个并列的中介多个并列的中介变量量结果果汇报按照Zhaoetal.(2010)提出的中介分析程序,参照Preacher&
Hayes(2008)提出的多个并列的中介变量检验方法,进行Bootstrap中介变量检验,样本量选择5000,设置95%的置信区间。
数据结果表明四个中介四个中介变量共同量共同发挥的中介作用的中介作用显著著(-.15,-.08),作用大小为-.11;
在四个中介路径中在四个中介路径中生活目标感知(-.05,-.01)、正确的价值观(-.04,-0.3)和自我价值感知(-.09,-.0
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- 中介 效应 分析 原理 程序 Bootstrap 方法 及其 应用 2013 08 18
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