中国市场国产轿车消费需求分析(案例二)PPT资料.ppt
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国家统计局统计资料国家统计局统计资料单位单位:
万辆万辆)(为使数据更具备可为使数据更具备可比性我们在次截取比性我们在次截取1990-2001年的数据进年的数据进行分析行分析)(我们认为我们认为:
1990年以前的年以前的销售量由于是计划经济主导销售量由于是计划经济主导下的结果下的结果,所以所以在本此分析在本此分析中暂不使用中暂不使用)52-中国轿车销售量时间序列分析中国轿车销售量时间序列分析.-中国市场国产轿车历年销售数据中国市场国产轿车历年销售数据年份年份轿车销售量轿车销售量199640.33199748.2199850.71199956.54200062.11200170.4年份年份轿车销售量轿车销售量19904.2419918.11199216.27199322.97199425.03199532.551990年年2002年中国市场国产轿车销售量年中国市场国产轿车销售量(数据来源数据来源:
万辆万辆)6.-应用回归模型对中国市场国产轿车销售量数据进行时间序列进行运应用回归模型对中国市场国产轿车销售量数据进行时间序列进行运算算2-中国轿车销售量时间序列分析中国轿车销售量时间序列分析7.-应用回归模型对中国市场国产轿车销售量数据进行时间序列进行运算应用回归模型对中国市场国产轿车销售量数据进行时间序列进行运算回归方程回归方程:
Y=5.9848X-11906(R=0.995,F=2095,t=-45)其中其中:
X表示年份表示年份,Y表示轿车销售量表示轿车销售量(单位单位:
万辆万辆)2-中国轿车销售量时间序列分析中国轿车销售量时间序列分析8.3-运算结果分析并预测运算结果分析并预测2002年、年、2003年中国市场国产轿车需求年中国市场国产轿车需求情况情况从以上回归方程可以得出以下结论:
从以上回归方程可以得出以下结论:
1、该回归方程解释度高,该回归方程解释度高,R达到达到0.995;
线性特征明,;
线性特征明,F达到达到2095;
校验值也;
校验值也相当高,相当高,t的绝对值达到的绝对值达到45;
从以上数据,我们可以认为该回归方程能很好地拟从以上数据,我们可以认为该回归方程能很好地拟合中国市场国产轿车需求情况合中国市场国产轿车需求情况2、根据该回归方程我们得到根据该回归方程我们得到2002年、年、2003年中国市场国产轿车需求量将是年中国市场国产轿车需求量将是78万辆和万辆和84万辆万辆回归方程回归方程:
万辆万辆)2-中国轿车销售量时间序列分析中国轿车销售量时间序列分析93-中国轿车需求收入弹性分析及回归分析中国轿车需求收入弹性分析及回归分析3.-中国历年国内生产总值数据中国历年国内生产总值数据(数据来源数据来源:
亿元人民币亿元人民币)(为使数据更具备可为使数据更具备可比性我们在次截取比性我们在次截取1990-2001年的数据进年的数据进行分析行分析)103-中国轿车需求收入弹性分析及回归分析中国轿车需求收入弹性分析及回归分析年份年份国内生国内生产总值产总值轿车销轿车销售量售量需求收需求收入弹性入弹性199018598.418598.44.24199121662.521662.58.114.11199226651.926651.916.273.241199334560.534560.522.971.32199446670.046670.025.030.28199557494.957494.932.551.25年份年份国内生国内生产总值产总值轿车销轿车销售量售量需求收需求收入弹性入弹性199666850.566850.540.331.41199773142.773142.748.21.97199876967.176967.150.710.996199980422.880422.856.542.47200088618.362.110.96200195933.270.41.573.-中国市场国产轿车销量对应中国历年国内生产总值的弹性分析中国市场国产轿车销量对应中国历年国内生产总值的弹性分析(收入弹性分收入弹性分析析)(数据来源数据来源:
亿元人民币亿元人民币)113-中国轿车需求收入弹性分析及回归分析中国轿车需求收入弹性分析及回归分析年份年份需求收需求收入弹性入弹性年份年份需求收需求收入弹性入弹性1990-19961.4119914.1119971.9719923.24119980.99619931.3219992.4719940.2820000.9619951.2520011.573.-中国市场国产轿车销量对应中国历年国内生产总值的弹性分析中国市场国产轿车销量对应中国历年国内生产总值的弹性分析(收入弹性分收入弹性分析析)我们的假设:
我们的假设:
“在收入弹性分析中,我们在收入弹性分析中,我们假设国内生产总值代表了一个国家的总收入情假设国内生产总值代表了一个国家的总收入情况,而该总收入水平又直接对较车需求量产生况,而该总收入水平又直接对较车需求量产生影响。
(由于轿车消费是企业消费和个人消费影响。
(由于轿车消费是企业消费和个人消费的总和,所以我们在此没有使用个人可支配收的总和,所以我们在此没有使用个人可支配收入水平这一数据)入水平这一数据)”我们可以看到,每年的需求收入弹性系数我们可以看到,每年的需求收入弹性系数波动较大,我们认为这也许是汽车的消费周期波动较大,我们认为这也许是汽车的消费周期用用“一年一年”为计算是不太恰当的原因所造成的。
为计算是不太恰当的原因所造成的。
123.-应用回归模型对中国市场国产轿车销量对应中国历年国内生产总值进行运算应用回归模型对中国市场国产轿车销量对应中国历年国内生产总值进行运算3-中国轿车需求收入弹性分析及回归分析中国轿车需求收入弹性分析及回归分析133.-应用回归模型对中国市场国产轿车销量对应中国历年国内生产总值进行运算应用回归模型对中国市场国产轿车销量对应中国历年国内生产总值进行运算3-中国轿车需求收入弹性分析及回归分析中国轿车需求收入弹性分析及回归分析回归方程回归方程:
Y=0.0008X-8.8593(R=0.981,F=525,t=-4)其中其中:
X表示国内生产总值(单位:
亿元人民币)表示国内生产总值(单位:
亿元人民币)Y表示轿车销售量表示轿车销售量(单位单位:
万辆万辆)143.4-运算结果分析并预测运算结果分析并预测2002年、年、2003年中国市场国产轿车需求情况年中国市场国产轿车需求情况以上回归方程可以得出以下结论:
以上回归方程可以得出以下结论:
1、该回归方程解释度高,该回归方程解释度高,R达到达到0.981;
线性特征明,F达到达到525;
校验值也相当高,;
校验值也相当高,t的绝对值达到的绝对值达到4;
从以上数据,我们可以认为从以上数据,我们可以认为该回归方程能很好地拟合中国市场国产轿车需求情况该回归方程能很好地拟合中国市场国产轿车需求情况2、如果我们假设如果我们假设2002年、年、2003年中国国内生产总值均能保持年中国国内生产总值均能保持8%的增长,根据该回归方程我们得到中国市场国产轿车需求量将是的增长,根据该回归方程我们得到中国市场国产轿车需求量将是76万辆和万辆和83万辆万辆3-中国轿车需求收入弹性分析及回归分析中国轿车需求收入弹性分析及回归分析回归方程回归方程:
万辆万辆)15-案例结论案例结论回顾整个案例,我们收集了国内生产总值和中国市回顾整个案例,我们收集了国内生产总值和中国市场国产轿车销售量数据,运用了回归分析模型对以上数场国产轿车销售量数据,运用了回归分析模型对以上数据进行了分析,求出了两个解释度较高的线性方程,并据进行了分析,求出了两个解释度较高的线性方程,并分别依据这两个方程对分别依据这两个方程对20022002年、年、20032003年中国市场国产轿年中国市场国产轿车的需求量作了预测,得出了比较一致的结果。
把这两车的需求量作了预测,得出了比较一致的结果。
把这两个结果一起分析,我们不难得出如下个结果一起分析,我们不难得出如下结论:
中国市场国结论:
中国市场国产轿车历年的增长完全依赖于国内生产总值的逐年提高。
产轿车历年的增长完全依赖于国内生产总值的逐年提高。
也就是说,国内生产总值增加,轿车销量将增加。
从本次案例学习中,感触最深的是从本次案例学习中,感触最深的是数据收集的困难数据收集的困难。
另外,也深切体会到在经济分析工作中另外,也深切体会到在经济分析工作中数据积累、收集数据积累、收集和透彻体会、熟练运用经济分析工具的重要性和透彻体会、熟练运用经济分析工具的重要性。
也正是。
也正是数据收集得不充分的原因,本次案例分析没有作需求价数据收集得不充分的原因,本次案例分析没有作需求价格弹性分析和多元回归模型,对案例格弹性分析和多元回归模型,对案例分析不够充分分析不够充分。
16谢谢谢谢!
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