数学建模代码汇总.docx

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数学建模代码汇总

插值

%产生原始数据

x=0:

0.1:

1;

y=（x.^2-3*x+7）.*exp（-4*x）.*sin（2*x）;

%线性插值

xx=0:

0.01:

1;

y1=interp1（x,y,xx,'linear'）;

subplot（2,2,1）

plot（x,y,'o',xx,y1）;

title（'线性插值'）;

%最邻近点插值

y2=interp1（x,y,xx,'nearest'）;

subplot（2,2,2）

plot（x,y,'o',xx,y2）;

title（'最邻近点插值'）;

%三次插值

y3=interp1（x,y,xx,'cubic'）;

subplot（2,2,3）

plot（x,y,'o',xx,y3）;

title（'三次插值'）;

%三次样条插值

y4=interp1（x,y,xx,'spline'）;

subplot（2,2,4）

plot（x,y,'o',xx,y4）;

title（'三次样条插值'）;

%插值基点为网格节点

clearall

y=20:

-1:

0;

x=0:

20;

z=[0.2

0.2

0.2

0.2

0.2

0.2

0.4

0.4

0.3

0.2

0.3

0.2

0.1

0.2

0.2

0.4

0.3

0.2

0.2

0.2

0.2;

0.3

0.2

0.2

0.2

0.2

0.4

0.3

0.3

0.3

0.3

0.4

0.2

0.2

0.2

0.2

0.4

0.4

0.4

0.3

0.2

0.2;

0.2

0.3

0.3

0.2

0.3

1

0.4

0.5

0.3

0.3

0.3

0.3

0.2

0.2

0.2

0.6

0.5

0.4

0.4

0.2

0.2;

0.2

0.2

0.4

0.2

1

1.1

0.9

0.4

0.3

0.3

0.5

0.3

0.2

0.2

0.2

0.7

0.3

0.6

0.6

0.3

0.4;

0.2

0.2

0.9

0.7

1

1

1

0.7

0.5

0.3

0.2

0.2

0.2

0.6

0.2

0.8

0.7

0.9

0.5

0.5

0.4;

0.2

0.3

1

1

1

1.2

1

1.1

0.8

0.3

0.2

0.2

0.2

0.5

0.3

0.6

0.6

0.8

0.7

0.6

0.5;

0.2

0.4

1

1

1.1

1.1

1.1

1.1

0.6

0.3

0.4

0.4

0.2

0.7

0.5

0.9

0.7

0.4

0.9

0.8

0.3;

精选文库

0.2

0.2

0.9

1.1

1.2

1.2

1.1

1.1

0.6

0.3

0.5

0.3

0.2

0.4

0.3

0.7

1

0.7

1.2

0.8

0.4;

0.2

0.3

0.4

0.9

1.1

1

1.1

1.1

0.7

0.4

0.4

0.4

0.3

0.5

0.5

0.8

1.1

0.8

1.1

0.9

0.3;

0.3

0.3

0.5

1.2

1.2

1.1

1

1.2

0.9

0.5

0.6

0.4

0.6

0.6

0.3

0.6

1.2

0.8

1

0.8

0.5;

0.3

0.5

0.9

1.1

1.1

1

1.2

1

0.8

0.7

0.5

0.6

0.4

0.5

0.4

1

1.3

0.9

0.9

1

0.8;

0.3

0.5

0.6

1.1

1.2

1

1

1.1

0.9

0.4

0.4

0.5

0.5

0.8

0.6

0.9

1

0.5

0.8

0.8

0.9;

0.4

0.5

0.4

1

1.1

1.2

1

0.9

0.7

0.5

0.6

0.3

0.6

0.4

0.6

1

1

0.6

0.9

1

0.7;

0.3

0.5

0.8

1.1

1.1

1

0.8

0.7

0.7

0.4

0.5

0.4

0.4

0.5

0.4

1.1

1.3

0.7

1

0.7

0.6;

0.3

0.5

0.9

1.1

1

0.7

0.7

0.4

0.6

0.4

0.4

0.3

0.5

0.5

0.3

0.9

1.2

0.8

1

0.8

0.4;

0.2

0.3

0.6

0.9

0.8

0.8

0.6

0.3

0.4

0.5

0.4

0.5

0.4

0.2

0.5

0.5

1.3

0.6

1

0.9

0.3;

0.2

0.3

0.3

0.7

0.6

0.6

0.4

0.2

0.3

0.5

0.8

0.8

0.3

0.2

0.2

0.8

1.3

0.9

0.8

0.8

0.4;

0.2

0.3

0.3

0.6

0.3

0.4

0.3

0.2

0.2

0.3

0.6

0.4

0.3

0.2

0.4

0.3

0.8

0.6

0.7

0.4

0.4;

0.2

0.3

0.4

0.4

0.2

0.2

0.2

0.3

0.2

0.2

0.2

0.2

0.2

0.2

0.2

0.5

0.7

0.4

0.4

0.3

0.3;

0.2

0.2

0.3

0.2

0.2

0.3

0.2

0.2

0.2

0.2

0.2

0.1

0.2

0.4

0.3

0.6

0.5

0.3

0.3

0.3

0.2;

0.2

0.2

0.2

0.2

0.2

0.2

0.2

0.2

0.2

0.2

0.2

0.2

0.2

0.2

0.4

0.7

0.4

0.2

0.4

0.5

0.5];

%未插值直接画图

figure

（1）%创建图形窗口1，并激活

surf（x,y,z）;

shadingflat%用shadingflat命令，使曲面变的

光滑

title（'未插值地形图'）

xlabel（'横坐标'）

ylabel（'纵坐标'）

zlabel（'高度'）

%三次插值后画图

%画地形图

figure

（2）

xi=0:

0.05:

20;

yi=20:

-0.05:

0;

—2

精选文库

zi=interp2（x,y,z,xi',yi,'cubic'）;%'cubic'三次插值

surfc（xi,yi,zi）;%底面带等高线

shadingflat

title（'插值后地形图'）

xlabel（'横坐标'）

ylabel（'纵坐标'）

zlabel（'高度'）

%画立体等高线图

figure（3）

contour3（xi,yi,zi）;

title（'立体等高线图'）

xlabel（'横坐标'）

ylabel（'纵坐标'）

zlabel（'高度'）

%画等高线图

figure（4）

[c,h]=contour（xi,yi,zi）;

clabel（c,h）;%用于为2维等高线添加标签

colormapcool%冷色调

title（'平面等高线图'）

xlabel（'横坐标'）

ylabel（'纵坐标'）

ge

回归拟合

functionyhat=Logisfun（beta,x）

yhat=beta

（1）./（1+（beta

（1）/beta

（2）-1）.*exp（-beta（3）.*x））;

clearall

y=[3.95.37.29.612.917.123.231.438.650.262.9...

76.092.0106.5123.2131.7150.7179.3204.0226.5251.4281.4]';x=（1:

22）';

beta0=[400,3.0,0.20]';

%非线性回归'Logisfun'为回归模型

[beta,r,j]=nlinfit（x,y,'Logisfun',beta0）;

%beta0为回归系数初始迭代点

%beta为回归系数

%r为残差

%输出拟合表达式:

fprintf（'回归方程为y=%5.4f/（1+%5.4f*exp（-%5.4f*x））\n',beta

（1）,beta

（1）/beta

（2）-1,beta（3））

%求均方误差根:

—3

精选文库

rmse=sqrt（sum（r.^2）/22）;

rmse

%预测和误差估计：

[Y,DELTA]=nlpredci（'Logisfun',x,beta,r,j）;

%DELTA为误差限

%Y为预测值（拟合后的表达式求值）

plot（x,Y,x,y,'o',x,Y+DE