σ内训系列minitab实操PPT资料.pptx
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123456累积分布函数正态分布,平均值=20和标准差=1xP(X=x)190.158655品品质创新新专注注双双赢计算功能12实例:
逆累积概率计算,3030光通量平均值20,标准差为1,求该分布中累积面积等于10%处对应的光通量值。
123456逆逆累积分布函数累积分布函数正态分布,平均值=20和标准差=1P(X=x)x0.118.7184品品质创新新专注注双双赢图形功能13直方图柏拉图鱼骨图散布图控制图品品质创新新专注注双双赢图形功能14直方图:
通过观察图的形状,判断生产过程是否稳定,预测生产过程的质量。
1总体分布正态趋势,数据分布良好,没有出现明显的偏态,倾斜。
12345品品质创新新专注注双双赢图形功能15柏拉图:
按重要顺序显示出每个质量改进项目对整个质量问题的作用,识别进行质量改进的机会累积80%比例的不良分别为、脏污、粘胶、溢胶,崩边,为本次的改善重点项12354实例:
3030系列直通率持续低迷,QE欲找出影响良率的主要不良项及影响程度品品质创新新专注注双双赢图形功能16鱼骨图:
是一种发现问题“根本原因”的分析方法,为问题型、原因型及对策型鱼骨图等几类12334实例:
经过数据收集及分析,切偏为主要影响直通率的不良项,工程师欲分析造成切偏不良的根本原因品品质创新新专注注双双赢图形功能17散布图:
是用来表示一组成对的数据之间是否有相关性的一种图表。
33胶量与胶厚呈正相关124品品质创新新专注注双双赢图形功能18散布图:
分布形态品品质创新新专注注双双赢图形功能19管制图:
请参考SPC管制图课程品品质创新新专注注双双赢数据分析20对制程的输入输出资料进行数据分析基本统计量图形化汇总假设检验相关正态检验回归分析回归质量工具能力分析(六合一)量具研究属性一致性分析多变异图品品质创新新专注注双双赢数据分析21图形化汇总:
1实例:
编带工程师想检查5050R9数据的分布及是否存在异常值23受异常值影响,数据似乎不服从正态分布,通过箱先图可看出,存在多个异常值。
品品质创新新专注注双双赢双样本T检验和置信区间:
R9,阶段R9双样本T平均值阶段N平均值标准差标准误变更后67312.941.190.046变更前53213.031.200.052差值=mu(变更后)-mu(变更前)差值估计:
-0.0873差值的95%置信区间:
(-0.2231,0.0484)差值=0(与)的T检验:
T值=-1.26P值=0.207自由度=1135数据分析假设检验:
比较俩个样本之间是否存在差异。
采购新开发了一家荧光粉供应商,工程师想知道,变更后的荧光粉R9是否与现制程使用的存在差异。
23P值0.05,表明更换供应商后对R9没有明显的影响。
品品质创新新专注注双双赢相关:
胶量,胶厚胶量和胶厚的Pearson相关系数=0.647P值=0.00数据分析相关:
计算数据来量化说明相关性1实例:
散布图实例延伸,计算相关性系数23P值=0,Pearson=0.647,有足够的证据显示胶量与胶厚存在中度正相关的关系|XY|0.8时称为高度相关;
当|XY|0.3时称为低度相关;
其它时候为中度相关。
品品质创新新专注注双双赢数据分析正态性检验:
用来检查数据是否服从正态分布1实例:
分光工程师想知道EMC3030RA的数据是否处于正态分布。
23P值0.05,表明数据不服从正态分布,需要了解是什么原因导致的。
品品质创新新专注注双双赢回归分析:
命中率与粉1,粉2,粉3回归方程为命中率=1.33+0.00996粉1+0.0321粉2-0.124粉3自变量系数系数标准误TP常量1.33480.34633.850.001粉10.0099570.0063621.560.130粉20.0321490.0050456.370.000粉3-0.1242250.009789-12.690.000S=0.0450424R-Sq=87.3%R-Sq(调整)=85.8%PRESS=0.0883671R-Sq(预测)=77.85%方差分析来源自由度SSMSFP回归30.348150.1160557.200.000残差误差250.050720.00203合计280.39887数据分析回归分析:
确定两种或两种以上变量间相互依赖的定量关系的一种统计分析方法11.方差分析表中的p值(0.000)显示此回归过程估计的模型在a水平为0.05时具有显著性。
这表明至少有一个系数不为零。
2.由于预测的R2值与R2以及调整的R2值都很接近,因此模型似乎并没有过度拟合而且具有足够的预测能力。
3.粉2和粉3的p值均为0.000,这说明只有变量粉2和粉3的模型可能更合适。
23实例:
配胶工程师想知道新胶水的靶点命中率是否可以通过三种粉的含量来预测。
品品质创新新专注注双双赢数据分析能力分析(六合一):
分析数据能力2实例:
配胶工程师想知道新胶水的R9能力如何。
12品品质创新新专注注双双赢数据分析能力分析(六合一):
分析数据能力结果解释:
1.X-Bar图显示过程受控,没有出现失控的数字。
2.直方图显示拟合良好,数据均落入规格内。
3.正态概率图P=0.21,说明数据服从正态分布。
4.子组运行图点子随机散落,无明显规律性。
5.Cpk=1.45,PPK=.145,子组变异与整体变异接近。
品品质创新新专注注双双赢数据分析多变异图:
研究多个因子与结果之间的关系结果解释:
1.多变异图表明上带的类型与其压合的的温度之间存在交互作用2.上带型号2在150时,剥离力最大。
品品质创新新专注注双双赢OVER-TheEnd-|-Thanks-
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