目标市场销量预测模型PPT文件格式下载.ppt
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n其其数学处理的形式数学处理的形式主要有:
主要有:
三值估计法;
相对重要度法;
主观概率法相对重要度法;
主观概率法。
1.1.三值估计法三值估计法n将预测结果分为三种可能值,即最高值、将预测结果分为三种可能值,即最高值、最低值和最可能值,将三个值的平均值最低值和最可能值,将三个值的平均值作为预测结果,其计算公式为:
作为预测结果,其计算公式为:
例例n某商场经理对下一季度商场销售额做出某商场经理对下一季度商场销售额做出估计,最低值为估计,最低值为1300万元,最高值为万元,最高值为1900万元,最可能值为万元,最可能值为1500万元,则使万元,则使用三值估计法预测下一季度的销售额为:
用三值估计法预测下一季度的销售额为:
2.2.相对重要度法相对重要度法n针对参加预测过程的预测人员的不同经验水针对参加预测过程的预测人员的不同经验水平,确定各自的重要度,并以此为依据对不平,确定各自的重要度,并以此为依据对不同预测者的预测结果予以平均的一种方法。
同预测者的预测结果予以平均的一种方法。
例例n某服装厂派甲乙丙丁四个销售人员对明年服装市某服装厂派甲乙丙丁四个销售人员对明年服装市场上某类服装销售做了如下估计:
甲:
场上某类服装销售做了如下估计:
34000件,件,乙:
乙:
28000件,丙:
件,丙:
42000件,丁:
件,丁:
39000件,四件,四个人相对重要程度为个人相对重要程度为1:
1.5:
2.5:
1,则明年服装的,则明年服装的销售量估计为:
销售量估计为:
3.3.主观概率法主观概率法n是预测人员对某些事件发生的概率做出是预测人员对某些事件发生的概率做出主观的估计,然后通过计算它的平均值主观的估计,然后通过计算它的平均值预测事件的结论。
预测事件的结论。
二、德尔二、德尔菲法菲法n定义定义:
通过匿名函询的方式向专家们征求对某:
通过匿名函询的方式向专家们征求对某一预测问题的意见,然后将预测意见加以综合、一预测问题的意见,然后将预测意见加以综合、整理和归纳,再反馈给各个专家以供他们分析整理和归纳,再反馈给各个专家以供他们分析判断提供新的论证。
如此往返多次,预测意见判断提供新的论证。
如此往返多次,预测意见逐步趋于一致。
最后由预测者统计处理后,给逐步趋于一致。
最后由预测者统计处理后,给出预测结果。
出预测结果。
预测步骤预测步骤n1.拟定意见征询表拟定意见征询表n2.选定征询对象选定征询对象n3.反复征询专家意见反复征询专家意见n4.作出预测结论作出预测结论德尔菲法的特点德尔菲法的特点n优点:
反馈性、集思广益、匿名性、统优点:
反馈性、集思广益、匿名性、统计性、简便性。
计性、简便性。
n缺点:
受预测专家认识的制约、专家思缺点:
受预测专家认识的制约、专家思维的局限性、缺乏客观标准、预测需要维的局限性、缺乏客观标准、预测需要时间较长。
时间较长。
n应用:
缺乏历史资料和数据的长期预测应用:
缺乏历史资料和数据的长期预测三、生命周期预测法三、生命周期预测法n
(一)
(一)意义意义:
根据事物从产生、成长、:
根据事物从产生、成长、成熟到衰亡这一随时间变动的演化规律,成熟到衰亡这一随时间变动的演化规律,来预测某种产品或技术所处的不同发展来预测某种产品或技术所处的不同发展阶段以及未来的变化趋势。
阶段以及未来的变化趋势。
(二)方法
(二)方法n1.1.曲线图判断预测法。
曲线图判断预测法。
n2.2.类推判断预测法。
类推判断预测法。
n3.3.增长率判断预测法。
增长率判断预测法。
n4.4.产品普及率预测法。
产品普及率预测法。
n5.5.增量比率判断预测法。
增量比率判断预测法。
投入期投入期成长期成长期成熟期成熟期衰退期衰退期t0t1t2t3t4产品生命周期曲线产品生命周期曲线1.1.曲线图判断预测法曲线图判断预测法n将企业有关产品的销售量和利润额以及将企业有关产品的销售量和利润额以及普及率等数据分别绘制成不同的曲线图,普及率等数据分别绘制成不同的曲线图,并与产品生命周期的标准曲线图相比较,并与产品生命周期的标准曲线图相比较,即可从中判断出产品目前处于生命周期即可从中判断出产品目前处于生命周期的哪个阶段以及未来的走势如何。
的哪个阶段以及未来的走势如何。
2.2.类推判断预测法。
n含义含义:
即以市场上同类产品的生命周期:
即以市场上同类产品的生命周期发展趋势为对比参照系,类推判断本产发展趋势为对比参照系,类推判断本产品所处生命周期的哪一个阶段。
品所处生命周期的哪一个阶段。
n类推的指标类推的指标:
产品的销售量、利润额、:
产品的销售量、利润额、普及率等。
普及率等。
3.3.增长率判断预测法。
根据产品的销售量或利润额的增根据产品的销售量或利润额的增长率实际值与理论值或经验值对比来判长率实际值与理论值或经验值对比来判断该种产品所处的生命周期阶段。
断该种产品所处的生命周期阶段。
见下见下表表。
产品生命周期各阶段的理论值或经验值产品生命周期各阶段的理论值或经验值判断指标判断指标投入期投入期成长期成长期成熟期成熟期衰退期衰退期销售量增销售量增长率长率0S10%0S10%S15%基本满足需基本满足需要要增量比率增量比率0k10%0k10%k04.4.产品普及率预测法。
n按照产品生命周期不同阶段的普及按照产品生命周期不同阶段的普及率的理论值或经验值,来判断该产率的理论值或经验值,来判断该产品所处的生命周期。
品所处的生命周期。
n判断方法见前表。
判断方法见前表。
产品普及率计算方法产品普及率计算方法5.5.增量比率判断预测法。
n以销售增量除以时间增量的比率以销售增量除以时间增量的比率大小,判断某产品所处生命周期大小,判断某产品所处生命周期的哪一个阶段。
的哪一个阶段。
四、顾客意见法四、顾客意见法n含义:
是为预测顾客的需求变化,对直含义:
是为预测顾客的需求变化,对直接使用本企业产品的顾客的购买意向、接使用本企业产品的顾客的购买意向、购买意见进行调查,从而预测顾客的需购买意见进行调查,从而预测顾客的需求变化趋势。
求变化趋势。
案例案例n预测明年某城市居民家庭对私人汽车的预测明年某城市居民家庭对私人汽车的需求量。
针对该城市中具有私人汽车购需求量。
针对该城市中具有私人汽车购买能力的家庭群体,随机抽取买能力的家庭群体,随机抽取100100个家庭个家庭作访问调查,调查问题是作访问调查,调查问题是“您家庭明年您家庭明年是否打算购买私人汽车是否打算购买私人汽车”,然后,进行,然后,进行实地调查,回答打算购买的为实地调查,回答打算购买的为1515人。
假人。
假设该城市中有设该城市中有22万个家庭有私车的购买能万个家庭有私车的购买能力,则可预测该城市明年对私车的需求力,则可预测该城市明年对私车的需求量为:
量为:
n20000*15%=300020000*15%=3000辆辆第二节第二节时间序列预测方法时间序列预测方法n一、简单平均法一、简单平均法n二、移动平均法二、移动平均法n三、指数平滑法三、指数平滑法n四、趋势外推预测法四、趋势外推预测法n五、季节指数预测法五、季节指数预测法一、简单平均法一、简单平均法n
(一)平均增减量预测法
(一)平均增减量预测法n
(二)简单算术平均预测法
(二)简单算术平均预测法n(三)加权算术平均预测法(三)加权算术平均预测法n(四)几何平均预测法(四)几何平均预测法
(一)平均增减量预测法
(一)平均增减量预测法n公式:
公式:
(二)简单算术平均预测法
(二)简单算术平均预测法n含义含义:
将观察期内预测目标时间序列值的:
将观察期内预测目标时间序列值的算术平均数,作为下期预测值。
算术平均数,作为下期预测值。
n注意注意:
预测值与观察期长短有关。
当数:
当数据波动小,观察期可以短一些;
反之,据波动小,观察期可以短一些;
反之,则长。
则长。
n适合于适合于:
短期或近期预测。
:
(三)加权算术平均预测法(三)加权算术平均预测法n含义含义:
为观察期内的每一个数据确定一个:
为观察期内的每一个数据确定一个权数计算算术平均数,作为下期预测值。
权数计算算术平均数,作为下期预测值。
n权数确定:
近期大远期小。
权数确定:
n确定方法确定方法:
数据差异大,用等比数列权数据差异大,用等比数列权数;
数据变动幅度小,用等差数列权数。
数;
(四)几何平均预测法(四)几何平均预测法n公式:
n例例:
n应用应用:
数据的发展成等比数列变化时比较:
数据的发展成等比数列变化时比较合适。
合适。
二、移动平均法二、移动平均法n
(一)简单移动平均法
(一)简单移动平均法n
(二)加权移动平均法
(二)加权移动平均法
(一)简单移动平均法
(一)简单移动平均法n含义含义:
将计算期内的预测目标时间序列的:
将计算期内的预测目标时间序列的移动平均数,作为下一期的预测值。
移动平均数,作为下一期的预测值。
表示第:
表示第tt期的移动平均数,作为下期期的移动平均数,作为下期t+1t+1期的预测值。
期的预测值。
(二)加权移动平均法
(二)加权移动平均法n含义含义:
将计算期内的预测目标时间序列的各个观:
将计算期内的预测目标时间序列的各个观察值加权计算移动平均数,作为下一期的预测值。
察值加权计算移动平均数,作为下一期的预测值。
表示第tt期的移动平均数,作为下期期的移动平均数,作为下期t+1t+1期的期的预测值。
预测值。
三、指数平滑法三、指数平滑法n一次指数平滑法一次指数平滑法一次指数平滑法一次指数平滑法nt+1t+1期的预测值是期的预测值是tt期实际值和预测值的加权平均。
期实际值和预测值的加权平均。
n公式公式:
n关键关键:
n11、初始值的确定;
初始值的确定;
n22、平滑系数的确定。
、平滑系数的确定。
11、初始值的确定初始值的确定n通常通过估算来确定。
通常通过估算来确定。
n(11)n(22)n例例:
22、平滑系数的确定、平滑系数的确定n依据时间序列的波动性大小进行选择:
依据时间序列的波动性大小进行选择:
n(11)随机波动性较大)随机波动性较大较小的平滑系较小的平滑系数;
n(22)随机波动性较小)随机波动性较小较大的平滑系较大的平滑系数;
n(33)水平趋势变动)水平趋势变动居中的平滑系数居中的平滑系数n例例:
四、趋势外推预测法四、趋势外推预测法n确定方法:
最小二乘法确定方法:
最小二乘法n1.直线趋势直线趋势n2.曲线趋势曲线趋势五、季节指数预测法五、季节指数预测法n11、无趋势变动的季节指数预测法、无趋势变动的季节指数预测法n22
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