2014级现代医学统计学试题.doc
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2014级现代医学统计学试题.doc
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兰州大学2014级硕士研究生
《现代医学统计学》试卷
学院:
第一临床医学院专业:
姓名:
杨迪
联系方式:
成绩:
作业要求:
1、不能抄袭,请独立完成;
2、作业于2014年1月6日,将纸质版(A4打印)送至:
公共卫生学院勤博楼401A或401C
请根据“糖尿病数据.csv”,完成以下分析内容并列成科研论文所需的表格,并写出统计方法、结果及解释。
试题1:
1、对研究对象的基本特征进行描述(性别分布、年龄等)
2、不同性别、不同年龄段、不同肥胖程度、高血压患者与非高血压患者DM(糖尿病)患病率比较;
3、体重指数与收缩压、舒张压有无关联;
4、肥胖程度与年龄有无关联;
5、分析收缩压的影响因素;
6、分析糖尿病患病率的影响因素;
具体诊断标准如下:
1、正常血糖:
空腹<6.1 并且餐后2小时<7.8
2、糖尿病(DM):
空腹≥7.0 并且 餐后2小时≥11.1
3、高血压:
收缩压 ≥ 140 mmHg 并且 舒张压≥90mmHg
4、低体重:
BMI<18.5 ;正常体重:
BMI:
18.5 ~23.9 ;超重24~27.9 ;肥胖BMI≥28
分析前处理:
数据整理与数据导入
根据所给数据,整理全部574例研究对象的性别、年龄、身高、体重、空腹血糖、餐后2小时血糖以及血压(收缩压/舒张压)的数据。
(1)打开所给数据,在Excel表中,将血压一行进行分割,分为收缩压和舒张压两列,以便于数据的后期处理与分析。
(具体步骤:
WPS表格→数据→选中H列血压的数据→分列→分隔符号→下一步→勾去Tab键,选中其他,在其他后的空格中输入/,点击下一步,再点击完成→更改H列为收缩压(mmhg),I列为舒张压(mmhg)
(2)异常值的处理:
在Excel软件中,分别对每一个变量按照升降序的排列顺序,找出其中有无异常数据(比如极大值、极小值或不符合实际情况的数据),并对异常数据进行修正。
一.对研究对象的基本特征进行描述
1.对性别分布的描述
表1:
574例研究对象性别分布情况表
性别
频率(例)
百分比(%)
有效百分比(%)
累积百分比(%)
男
247
43.0
43.0
43.0
女
327
57.0
57.0
100.0
合计
574
100.0
100.0
分析:
如表所示,574例研究对象中,男性为247例,占43%,女性为327例,占57%。
2.对年龄分布的描述
方法:
选择分析→描述统计→频率→选择年龄为变量→统计量中选择“均数、标准差、极小值及极大值”→确定
表2:
574例研究对象年龄分布情况表
年龄
有效(例)
缺失(例)
均值(岁)
标准差
极小值(岁)
极大值(岁)
574
0
48.31
15.849
13
85
分析:
如表所示,574例研究对象中,年龄的均数为48.31岁,标准差为15.849,最小年龄为13岁,最大年龄为85岁。
3.对不同性别情况下年龄分布的描述
方法:
1)文件拆分:
选择数据→拆分文件→比较组→分组方式:
性别→确定
2)分性别的年龄分析:
选择分析→描述统计→频率→选择年龄为变量→确定
表3:
574例研究对象不同性别的年龄分布情况表
性别
有效(例)
缺失(例)
均值(岁)
标准差
极小值(岁)
极大值(岁)
男
247
0
49.58
16.742
13
80
女
327
0
47.35
15.095
14
85
如表所示:
在男性247例研究对象中,年龄的均值为49.58岁,标准差为16.742,最小年龄为13岁,最大年龄为80岁;在女性327例研究对象中,年龄的均值为47.35岁,标准差为15.095,最小年龄为14岁,最大年龄为85岁。
4.对身高分布的描述
方法:
选择分析→描述统计→频率→选择身高为变量→统计量中选择“均数、标准差、最小值及最大值”→确定
表4:
574例研究对象身高分布情况表
身高
有效(例)
缺失(例)
均值(cm)
标准差
极小值(cm)
极大值(cm)
574
0
162.41
8.611
144
187
如表所示:
在574例研究对象中,身高的均数为162.41cm,标准差为8.611,最低身高为144cm,最高身高为187cm。
5.对不同性别情况下身高分布的描述
方法:
1)文件拆分:
选择数据→拆分文件→比较组→分组方式:
性别→确定
2)分性别的年龄分析:
选择分析→描述统计→频率→选择身高为变量→确定
表5:
574例研究对象不同性别的身高分布情况表
性别
有效(例)
缺失(例)
均值(cm)
标准差
极小值(cm)
极大值(cm)
男
247
0
169.17
6.444
148
187
女
327
0
157.31
6.195
144
182
如表所示:
在男性247例研究对象中,身高的均值为169.17cm,标准差为6.444,身高最小值为148cm,最大值为187cm;在女性327例研究对象中,身高的均值为157.31cm,标准差为6.195,身高最小值为144cm,身高最大值为182cm。
二.不同性别、不同年龄段、不同肥胖程度、高血压患者与非高血压患者DM(糖尿病)患病率比较
题意分析:
本题意在分析DM(糖尿病)患病率的比较,而卡方检验则常用于样本率、构成比之间的比较,因而本题应选用卡方检验。
分组变量:
性别,年龄段,肥胖程度,高血压与非高血压患者;
结果变量:
DM(糖尿病)
数据预处理:
1)对年龄段进行分层处理:
将年龄分层,分为不同年龄段。
如前示,研究对象中,最小年龄为13岁,最大年龄为85岁,因此以10岁为一个年龄段分组。
表6:
574例研究对象不同年龄段分布情况表
频率
百分比
有效百分比
累积百分比
有效
1
178
31.0
31.0
31.0
2
122
21.3
21.3
52.3
3
106
18.5
18.5
70.7
4
168
29.3
29.3
100.0
合计
574
100.0
100.0
分析:
由上表可知,在574例研究对象中,<40岁的研究对象有178例,占31%,40~49岁有122例,占21.3%,50~59岁有106例,占18.5%,>60岁有168例,占29.3%。
2)对肥胖程度进行分层处理:
由身高、体重计算体重指数,BMI=体重(Kg)/身高(m)2。
诊断标准:
低体重:
BMI<18.5 ;正常体重:
BMI:
18.5~23.9 ;超重:
BMI:
24~27.9 ;
肥胖BMI≥28。
方法:
选择转换→计算变量→目标变量BMI,
BMI=体重(kg)/(身高(cm)/100)²。
将BMI转化为肥胖程度:
方法:
选择转换→重新编码为不同变量→输入变量为BMI,输出变量为肥胖程度→命名新旧值,如下:
Lowestthru18.49→1;18.50thru23.99→2;24thru27.99→3;28thruHighest→4
发现有缺失值:
张260,张311,据其BMI值进行补充。
表7574例研究对象不同肥胖程度分布情况表
频率
百分比
有效百分比
累积百分比
有效
1
38
6.6
6.6
6.6
2
309
53.8
53.8
60.5
3
171
29.8
29.8
90.2
4
56
9.8
9.8
100.0
合计
574
100.0
100.0
分析:
由上表可知,在574例研究对象中,低体重(BMI<18.5)为38例,占6.6%;正常体重(BMI:
18.5 ~23.99)为309例,占53.8%;超重(24~27.99)为171例,占29.8%;肥胖(BMI≥28)为56例,占9.8%。
3)对高血压与非高血压进行区分处理:
根据高血压诊断标准收缩压 ≥ 140 mmHg 并且 舒张压≥90mmHg 将高血压研究对象定义为1,非高血压研究对象定义为0.
4)对糖尿病患者的诊断处理
诊断标准:
糖尿病(DM):
空腹≥7.0mmol/L 并且 餐后2小时血糖≥11.1mmol/L。
将DM患者定义为1,非DM研究对象定义为0,并作出统计学分析,结果如下:
表8574例研究对象糖尿病患者分布情况表
频率
百分比
有效百分比
累积百分比
有效
0
525
91.5
91.5
91.5
1
49
8.5
8.5
100.0
合计
574
100.0
100.0
5)对性别进行处理
将男性定义为1,女性定义为0,并做统计学分析并进行卡方检验,结果如下:
1.不同性别与DM患病率:
表9:
574例研究对象不同性别与DM患病情况
组别
样本含量(例)
DM
c2
P
患病(例)
未患病(例)
男
247
24(9.7%)
223(90.3%)
0.773a
0.379
女
327
25(7.6%)
302(92.4%)
合计
574
49(8.5%)
525(91.5%)
分析:
如上表所示,男性247例研究对象中,DM患者为24例,患病率为9.7%,女性327例中,DM患者为25例,患病率为7.6%。
卡方检验,样本含量为547≥40,且所有理论频数T≥5,因此,可以进行非校正Pearson卡方检验,卡方值c2=0.773,P=0.379>0.05,认为不同性别的DM患病率无统计学差异。
2.不同年龄段与DM患病率
表10:
574例研究对象不同年龄段DM患病情况
年龄
样本含量(例)
DM
c2
P
患病(例)
未患病(例)
<40
178
6(3.4%)
72(96.6%)
29.096a
0.000
40~49
122
4(3.3%)
118(96.7%)
50~59
106
9(8.5%)
97(91.5%)
≥60
168
30(17.9%)
138(82.1%)
合计
574
49(8.5%)
525(91.5%)
分析:
如上表所示,在574例对象中,DM患者49例,<40岁的为6例,占3.4%,40~49岁有4例,占3.3%,50~59岁有9例,占8.5%,≥60岁有30例,占17.9%。
进行卡方检验,样本含量为547≥40,卡方值c2=29.096,P=0.000,P<0.05,认为不同年龄段的DM患病率有统计学差异。
3.不同肥胖程度与DM患病率
表11:
574例研究对象不同肥胖程度DM患病情况
肥胖程度
样本含量(例)
DM
c2
P
患病(例)
未患病(例)
低体重
38
2(5.3%)
36(94.7%)
15.966a
0.001
正常体重
309
15(4.9%)
294(95.1%)
超重
171
26(15.2%)
145(84.8%)
肥胖
56
6(10.7%)
50(89.3%)
合计
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