spss数据分析作业-中国区域经济类型的聚类和判别分析Word下载.docx

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上述数据来源于《中国统计年鉴2014》，如表2.1所示。

选取33个省市作为聚类的变量。

表2.1数据收集

地区

国内生产总值（亿元）

总人口（万人）

在岗职工平均工资（元）

社会商品零售总额（亿元）

货物进出口总额（百万美元）

北京

21330.83

1333.4

103400

9638

415538.1

天津

15726.93

1016.66

73839

4738.7

160846.6

太原

2531.09

369.74

57771

1450.2

10671.05

呼和浩特

2894.05

237.88

50469

1256.1

2195

沈阳

7098.71

730.84

56590

3570.1

15800.29

长春

5342.43

754.55

56977

2217.5

20728.75

哈尔滨

5340.07

987.29

51554

3070.9

6807.96

上海

23567.7

1438.69

100623

9303.5

466622.3

南京

8820.75

648.72

77286

4167.2

57220.77

杭州

9206.16

715.76

70823

4201.5

67997.75

宁波

7610.28

583.78

70228

2992

104704.1

合肥

5157.97

712.81

59648

1666.8

20087

福州

5169.16

674.94

58838

3062.9

34663.17

厦门

3273.58

203.44

63062

1072.3

83553.11

南昌

3667.96

517.73

51848

1304.9

12226.43

济南

5770.6

621.61

62323

3087.6

10500.14

青岛

8692.1

780.64

62097

3361.7

79888.33

郑州

6776.99

937.8

49756

2913.6

46430.9

武汉

10069.48

827.31

60624

4369.3

26428.87

长沙

7824.81

671.41

61847

3162.1

12561.3

广州

16706.87

842.42

74246

7144.5

130589.8

深圳

16001.82

332.21

73492

4844

487765

南宁

3148.3

729.66

54330

1616.9

4814.1

海口

1091.7

165.31

50653

541.3

3400.9

重庆

14262.6

3375.2

56852

5710.7

95450.24

成都

10056.59

1210.74

63201

4468.9

55844.39

昆明

3712.99

550.5

58153

1905.9

29394.32

拉萨

347.45

52.73

72468

180.3

2076.29

西安

5492.64

815.29

54098

3093.9

24982.97

兰州

2000.94

374.67

54008

944.9

4556.49

西宁

1065.78

202.64

54914

414.1

1596.74

银川

1388.62

196

59080

382.5

4500

乌鲁木齐

2461.47

266.91

61617

1070

8284.58

表2.1数据收集这个数据我也没有哇，只有上面那个数据，没用的话删除了吧

省份

社会消费品零售总额（亿元）

货物进出口总额（亿元）

平均工资（元）

人均可支配收入（元）

居民消费水平（元）

北京

8375.1

42899581

93006

40321.0

33337

天津

4470.4

12850179

67773

32293.6

26261

河北

10516.7

5491157

41501

22580.3

11557

山西

5139.3

1579098

46407

22455.6

12078

内蒙古

5114.2

1199457

50723

25496.7

17168

辽宁

10581.4

11447819

45505

25578.2

20156

吉林

5426.4

2583174

42846

22274.6

13676

黑龙江

6251.2

3887909

40794

19597.0

12978

上海

8052.0

44126822

90908

43851.4

39223

江苏

20796.5

55080227

57177

32537.5

23585

浙江

15225.5

33578871

56571

37850.8

24771

安徽

6542.4

4551897

47806

23114.2

11618

福建

8275.3

16932090

48538

30816.4

17115

江西

4576.1

3674663

42473

21872.7

11910

山东

22294.8

26653153

46998

28264.1

16728

河南

12426.6

5995687

38301

22398.0

11782

湖北

10885.9

3638008

43899

22906.4

13912

湖南

9018.6

2517531

42726

23414.0

12920

广东

25453.9

109158144

53318

33090.0

23739

广西

5133.1

3282750

41391

23305.4

11710

海南

992.9

1498543

44971

22928.9

11712

重庆

4599.8

6869216

50006

25216.1

15270

四川

10561.4

6457466

47965

22367.6

12485

贵州

2366.2

829010

47364

20667.1

9541

云南

4004.6

2530356

42447

23235.5

11224

西藏

293.2

331941

57773

20023.4

6275

陕西

4999.5

2012806

47446

22858.4

13206

甘肃

2173.8

1023611

42833

18964.8

9616

青海

544.1

140274

51393

19498.5

12070

宁夏

610.5

321769

50476

21833.3

13537

新疆

2108.2

2756139

49064

19873.8

11401

3聚类分析

3

3.1聚类分析概述

聚类分析的基本思想认为所研究的样品或指标之间存在着程度不同的相似性，于是根据一批样品的多个观测指标，找出能够度量样品或变量之间相似程度的统计量，并以此为依据，采用某种聚类法，将所有的样品或变量分别聚合到不同的类中，使同一类中的个体有较大的相似性，不同类中的个体差异较大。

研究怎样对事物进行合理分类（归类）的统计方法称为聚类分析。

依据分类对象的不同可以把聚类分析再分成Q型聚类和R型聚类，Q型聚类是指对样品进行聚类，R型聚类是指对变量进行聚类。

聚类分析的基本原理是把某种性质相似的对象归于同一类，而不同类的之间则存在较大差异。

为此，首先要能刻画各个变量之间或者各个样本点之间的相似性。

Q聚类一般使用“距离”度量样本点之间的相似性，定义样本点之间的距离可以采用欧氏距离、明考夫斯基距离、马氏距离、兰氏距离等测度。

R聚类则使用“相似系数”作为变量相似性的度量。

定义各变量之间