运用spss进行方差分析PPT文件格式下载.ppt
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,单因素6个水平完全随机平衡设计的方差分析,请问本题的因素和水平是?
控制变量和观测变量(因变量)?
数据分析结果,AnalyzeCompareMeans(比较均值)One-WayANOVA出现对话框,操作方法,Dependentlist(因变量列表):
选入需要分析的变量,可以选择多个,如果选入多个结果变量,则系统会依次对其进行单因素方差分析。
Factor:
选入需要比较的因素,只能选入一个。
PostHoc对话框:
用于进行各组间两两比较的方法EqualVariancesAssumed:
提供一些当各组方差齐性时可用的两两比较方法LSD法:
最小显著差法。
可指定01之间任何显著性水平,默认值为0.05Bonferroni:
Bonferroni修正差别检验法。
可指定01之间任何显著性水平,默认值为0.05Duncan:
Duncan多范围检验。
只能指定为0.05或0.01或0.1,默认值为0.05S-N-K:
Student-Newman-Keuls检验,简称N-K检验,亦即q检验。
只能为0.05Tukey:
即Tukeyshonestlysignificantdifference显著性检验。
只能为0.05,Continue,Contrast对话框:
对组间平方和进行线性分解并检验。
(不需要设置,采用默认设置)Polynomial:
定义是否在方差分析中对组间平方和进行分解,并进行结果检验。
即随着组别的变化,各组均值是否呈现某种变化趋势。
Degree下拉列表:
用于选择需检验的趋势曲线的最高次方项。
Coefficients:
定义精确两两比较的选项(t检验)。
要求定义的所有系数之和为0。
Continue,Option选项:
Option选项:
Statistic:
提供一些可选的统计指标Descriptive:
输出各种常用的描述性统计量FixedandRandomEffects:
按固定效应和随机效应输出标准差、标准误和95的置信区间Homogeneity-of-variance:
方差齐性检验Brown-Forsythe:
采用BF统计量检验各组均数是否相等,当方差不齐时,该方法更为稳健welch:
采用Welch统计量检验各组均数是否相等,当方差不齐时,该方法更为稳健Meansplot:
用各组均值作图,Continue,结果输出与分析,
(1)描述性统计量,
(2)方差分析表,总离差平方和为518.48,组间离差平方和为519.151,组内离差平方和为0.330,组间离差平方和中能被线性解释的部分为504.339,方差检验F=3771.422,对应的相伴概率(Sig.)为0,小于显著性水平0.05,因此认为6组之中至少有一个组与另一组差异显著,但不能说明是哪两组之间差异显著。
(3)LSD法多重比较表,多重比较结果。
从表中可知,加酶量两两之间的相伴概率都小于显著性水平0.05,说明两两之间差异极显著,表格也都用“*”标识,以突出显示。
a,b,c,d,e,f,单因素方差分析实例,结果分析经LSD法多重比较,F酶添加量0.1、0.3、0.5、0.7、0.9、1.1%,对牛肉酶解中水解度变化有极显著差异(p0.05)。
例2:
1位感官评价员对6个调配型牛肉香精的牛肉特征香气进行三次重复评价,比较6个牛肉香精在牛肉特征香气上有无显著性差别?
结果与分析,样品之间有差异,除样品5和6之间没有显著性差异;
其余样品两两之间存在极显著差异。
Homeworks,题目1:
8位感官评价员对6个调配型牛肉香精的牛肉特征香气、肉香气、逼真度进行三次重复评价,比较6个牛肉香精在三种指标上有无显著性差别?
1.牛肉特征香气评分,2.肉香气评分,3.逼真度评分,
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