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在同一年级中,同样统计学的课程可能由一些不同教师讲授。
教师讲课方式当然不一样,考试题目也不一定相同。
那么如何比较不同班级的统计学成绩呢?
大学排名是一个非常敏感的问题。
不同的机构得出不同的结果;
各自都说自己是客观、公正和有道理的。
到底如何理解这些不同的结果呢?
你想过下面的问题吗?
任何公司都有一个信用问题。
当然,在这些公司试图得到贷款时并没有不还贷的不良记录。
如何根据它们的财务和商业资料来判断一个公司的信用等级呢?
我国东部和西部的概念是一个比较笼统的概念。
如何能够根据需要,选择一些指标来把各省,或各市县甚至村进行分类呢?
疾病传播时,如何能够通过感染者入院前后的各种因素得到一个疾病传染方式的模型呢?
如何通过大众调查来得到性别、年龄、职业、收入等各种因素与公众对某项事物(比如商品或政策)的态度的关系呢?
一个从来没有研究过红楼梦的统计学家如何根据比较写作习惯得出红楼梦从哪一段开始就不是曹雪芹的手笔了呢?
如何才能够客观地得到某个电视节目的收视率,以确定广告的价格是否合理呢?
你如何理解下面说法?
“明天降水概率为40”“我冬天去新加坡度假的概率为10”“该节目收视率是30%”“调查结果表明20%的观众喜欢某节目”“抽样调查结果的误差为3%”“支持率的95置信区间为(25%,30%)”“某学校排名第一”“某县是贫困县”,你如何理解下面说法?
“某国的综合竞争力排名第43位”“该国家属于发展中国家”“该药品疗效99%”“该国贫富差距大”“这个县收入比那个县高”“该结果统计显著”“消费价格指数为120%”“他的血压已经正常了”,最早的英文原版打败庄家,稻盛和夫的故事,2010年1月19日,日本航空公司申请破产保护。
日航有58年历史,一度被视作日本战后经济繁荣的骄傲象征。
2010年2月1日,受日本首相邀请,稻盛和夫答应出日航董事长,一年之后,日航扭亏为盈,利润是对手全日空的三倍。
仅仅用了一年时间,日航做到了三个第一,一个是利润世界第一,一个是准点率世界第一,一个是服务水平世界第一。
在日航重新上市之后,稻盛和夫分享了他挽救日航的秘密。
这里面涉及的内容很多,其中有很重要的一条,就是稻盛和夫非常重视日航具体的运营数据,他花了很大的力气来优化数据的获取,从而能够对日航的现状进行判断。
稻盛和夫是这样说的:
我担任董事长后,最为吃惊的是,公司的各项统计数据不仅不全,而且统计时间很长很慢,往往需要3个月之后才能搞全数据,以至于经营者无法迅速掌握公司的运营情况。
所以,在对企业内部进行改革时,我特别关注统计工作。
经过改革,现在各个部门的数据做到即有即报,公司详尽的经营报告,做到了一个月内完成。
林彪的一个故事,1948年辽沈战役开始之后,在东北野战军前线指挥所里面,每天深夜都要进行例常的“每日军情汇报”:
由值班参谋读出下属各个纵队、师、团用电台报告的当日战况和缴获情况。
那几乎是重复着千篇一律的枯燥无味的数据:
每支部队歼敌多少、俘虏多少;
缴获的火炮、车辆多少、枪支、物资多少。
司令员林彪的要求很细,俘虏要分清军官和士兵,缴获的枪支,要统计出机枪、长枪、短枪;
击毁和缴获尚能使用的汽车,也要分出大小和类别。
经过一天紧张的战斗指挥工作,人们都非常疲劳。
整个作战室里面估计只有定下这个规矩的司令员林彪本人、还有那个读电报的倒霉参谋在用心留意。
1948年10月14日,东北野战军以迅雷不及掩耳之势,仅用了30小时就攻克了对手原以为可以长期坚守的锦州之后,不顾疲劳,挥师北上与从沈阳出援的敌精锐廖耀湘基团二十余万在辽西相遇,一时间形成了混战。
战局瞬息万变,谁胜谁负实难预料。
在大战紧急中,林彪无论有多忙,仍然坚持每晚必作的“功课”。
一天深夜,值班参谋正在读着下面某师上报的其下属部队的战报。
说他们下面的部队碰到了一个不大的遭遇战,歼敌部分、其余逃走。
与其它之前所读的战报看上去并无明显异样,值班参谋就这样读着读着,林彪突然叫了一声“停!
”他的眼里闪出了光芒,问:
“刚才念的在胡家窝棚那个战斗的缴获,你们听到了吗?
”大家带着睡意的脸上出现了茫然,因为如此战斗每天都有几十起,不都是差不多一模一样的枯燥数字吗?
林彪扫视一周,见无人回答,便接连问了三句:
“为什么那里缴获的短枪与长枪的比例比其它战斗略高”?
“为什么那里缴获和击毁的小车与大车的比例比其它战斗略高”?
“为什么在那里俘虏和击毙的军官与士兵的比例比其它战斗略高”?
人们还没有来得及思索,等不及的林彪司令员大步走向挂满军用地图的墙壁,指着地图上的那个点说:
“我猜想,不,我断定!
敌人的指挥所就在这里!
”随后林彪口授命令,追击从胡家窝棚逃走的那部分敌人,并坚决把他们打掉。
各部队要采取分割包围的办法,把失去指挥中枢后会变得混乱的几十万敌军切成小块,逐一歼灭。
廖耀湘对自己静心隐蔽的精悍野战司令部那么快就被发现、打掉,觉得实在不可思议,认为那是一个偶然事件,输得不甘心。
当他得知林彪是如何得出判断之后说,“我服了,败在他手下,不丢人。
”,谁是马路杀手,成都女司机事件谁是马路杀手?
女司机真的天生是马路杀手吗?
让数据说话吧。
昨日,记者从东莞市交警支队了解到,目前东莞驾驶员数量男女比例约为7:
3,但是去年发生的4214宗交通事故中,女司机仅发生事故447宗,仅占事故总量的10.6%,即九成事故是男司机造成的;
发生死亡的462宗交通事故中,女司机全年仅20宗,不到男司机的1/22。
二战前期德国势头很猛,英国从敦刻尔克撤回到本岛,德国每天不定期的对英国狂轰乱炸,后来英国空军发展起来,双方空战不断。
为了能够提高飞机的防护能力,英国的飞机设计师们决定给飞机增加护甲,但是设计师们并不清楚应该在什么地方增加护甲,于是请来了统计学家。
统计学家将每架中弹之后仍然安全返航的飞机的中弹部位描绘在一张图上,然后将所有中弹飞机的图都叠放在一起,这样就形成了浓密不同的弹孔分布。
工作完成了,然后统计学家说没有弹孔的地方就是应该增加护甲的地方,因为这个部位中弹的飞机都没能幸免于难。
关于德国坦克,我们知道德国的坦克战在二战前期占了很多便宜,直到后来,苏联的坦克才能和德国坦克一拼高下,坦克作为德军的主要战力是盟军非常希望获得的重要情报,有很多盟军特务的任务就是窃取德军坦克总量情报,然而根据战后所获得的数据,真正对可靠的情报不是来源于盟军特务,而是统计学家。
统计学家做了什么事情呢?
这和德军制造坦克的惯例有关,德军坦克在出厂之后按生产的先后顺序编号,1,2.N,正式因为这个传统德军送给了盟军统计学家需要的数据。
盟军在战争中缴获了德军的一些坦克并且获取了这些坦克的编号,现在统计学家需要在这些编号的基础上估计N,也就是德军的坦克总量。
这其实均匀分布边界的估计,好吧公式是(1+1/缴获德军坦克的总量)*所有缴获坦克中的最大编号。
养猴人心中暗笑:
“朝四暮三和朝三暮四,不是都等于七吗?
这畜牲就是不如人聪明。
”猴子们窃窃私语:
“朝四暮三和朝三暮四,虽然吃到肚子里都等于七,但朝四暮三更符合早吃饱、晚吃少的科学道理,不信去问问费雪。
人虽然比我们聪明,但没学过统计的人,智商还真不如我们高”。
新编齐物论,20世纪20年代后期的一个夏日午后,一群风度翩翩的学者偕漂亮的夫人及女友,正在英国剑桥的户外餐桌旁,悠闲地品茶论道。
席间,一位美丽的女士说道:
午茶的调制顺序对味道有很大影响,把茶加进牛奶里和把牛奶加进茶里,喝起来风味完全不同。
出于对女性的尊重,那些学者们面带绅士的微笑,内心却不以为然,甚至是藐视,依据他们的科学头脑分析,茶和牛奶两种物质混合后的化学成份不会因为调制顺序不同而不同,怎么会喝起来不一样呢?
在他们看来,这个命题的假定前提是不论调制顺序如何,牛奶和茶的比例是固定的或是基本不变的。
美丽女士提出的问题有点类似朝四暮三和朝三暮四的关系。
1899年,英国统计学家戈塞特(WilliamSeelyGosset,1876-1937)在都柏林找到了一个令笔者垂涎的职业:
到一家酿酒公司担任酿造化学技师,从事统计和实验分析工作,可以边喝啤酒边搞科研。
但戈塞特首先碰到的困难,是供应实验用的麦子数量有限,无法采用当时通行的大样本观察和推断理论,而且每批进厂原料的质量都有所波动,对温度的变化也很敏感。
万般无奈,戈塞特着手从小样本开始分析实验数据。
小样本数据存在两个问题:
一是误差怎样解决,二是如何从中尽可能得到较为可靠的结果。
酒是个好东西,李白斗酒诗百篇,戈塞特的酒也没白喝。
他经过反复研究实验,确立了小样本理论。
1908年戈塞特以“学生”(student)为笔名,在生物计量学杂志上发表了“平均数的概率误差”。
由于这篇文章确立了“学生t检验”的基础,因而许多统计学家把1908年看作统计推断理论发展史上的里程碑,将戈塞特称为小样本理论的创立者和实验分析的先驱。
费雪称他为“统计学史中的法拉第”。
“死”也躲不开的统计,准确的统计数据能帮助我们对纷繁复杂的社会现象进行定量分析,从而为我们在作预测时提供参考。
正因为如此,统计已经进入了人类社会生活的方方面面比如,我国每10年会进行一次全国人口普查,像男女比例、各年龄段人口比率、就业率、出生率和和死亡率等,这可都是关系到国计民生的大事。
企业也需要这些信息指导自己的长期经营。
比如,保险公司知道了人口的死亡率才可以计算出应该收多少保险费。
企业经营也需要进行统计。
没准什么时候你在家里会突然接到一个电话,原来是电视台打来的,他们在统计节目的收视率。
收视率超高,他们的广告就卖得越贵。
我们的生活也离不开统计。
每个月家里大概会花多少钱,妈妈也许并没有认真计算过,但她心里一定有本帐,“投机取巧”的抽样调查,抽样调查就是一个常见的统计调查方法。
我们先来看看电视台是如何进行收视率统计的。
假设有一家电视台,总共有7位用户(好可怜的电视台,选择比较小的数字是为了方便读者能够自己组合出正确的答案)。
现在他们推出了一台新节目,想了解收视率是多少。
这7位用户中有2户收看的是这台节目,因此节目收视率为28.57%,可是电视台并不知道,他们需要进行电话调查。
假设电话费很昂贵,一家一户地去调查电视台开支太大,因此他们最多只能选择其中的4户进行随机抽样调查。
可是电视台并不需要很精确的收视率数据,只要它在合理的范围内就行了。
但是,如果调查的结果偏偏为0%,那意味着什么?
这种情况是概率最小的事情。
如果最不可能的事情真的发生了,那电视台也只有相信它是真的,节目收视率确实为0%,这个节目就该被撤换掉了。
可见,在进行调查的时候,只要把允许的误差范围充分放大,就能有足够的把握说,我们
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