大气监测解决方案20170113PPT推荐.pptx
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大气监测解决方案20170113PPT推荐.pptx
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数据准确、整体检测,布点少,建设成本、维护成本高,每小时更新在线在线监测系统主要由烟气参数测量子系统、颗粒物CEMS、气态污染物CEMS、数据采集与传输等单元集成而成,形成一个集数据采集、处理、显示、通讯、远程监控监控的一体化系统。
是监督企业排放净化处理、脱硫、除尘等的有效措施CEMS特点:
企业现场管理难度大、人为或者环境干预因素多,只能监控有组织排放空气自动检测站在线监控系统5/23大气监测、污染防治需要新思路和新技术1、采用小巧、低成本、智能的空气监测微型站构建网格化的监测网络;
2、利用物联网技术实时获取各监测点数据,通过大数据挖掘,绘制精细化空气质量地图;
3、通过智能分析,当发现有站点相关数据突变,可立即行动截断污染源的积累和传输,实现污染源精准定位、高效执法。
网格化大气监测、大数据污染防治网格化大气监测、大数据污染防治6/23大气监测、污染防治一、背景介绍二、产品简介三、产品主要功能四、商用案例介绍7/23网格化大气监测、大数据污染防治的核心技术要求大数据质量好微型站价格低设备成本低、满足网格化大量部署安装成本低,要求体积小、重量轻、安装简单维护成本低,要求可以免维护)运行环境要求低,满足复杂环境和气候条件)设备生命周期长备件价格低、更换简单大数据质量好独特、保密的颗粒物检测传感技术标准1:
长期检测单站点数据误差小于10%在线云校准技术多学科算法模型机器自学习标准2:
长期运行多地适应性好,数据稳定8/23产品特点和优势产品比较MicroairTM空气质量监测微型站采用最新传感器技术。
是一种新型的、低成本的、智能型监测设备。
产品外形具有体积小、重量轻、设计简洁、安装方便等特点。
可测量大气污染物PM2.5、PM10、SO2、NO2、CO、O3、VOC、温湿度等参数,根据不同需求选择不同参数的传感器。
内置数据采集仪,可无线收发数据上传到数据平台。
最低检出限5ppb,可达到环境空气质量监测的精度要求。
指标传统空气站空气质量传感器其他公司产品泛测Microair长期误差复杂的人工维护,长期误差约为2%没有在线质控手段,长误差50%在线自动校准,长期误差1年校准周期人工现场校准1次/周校准繁琐,准确性差云端自动校准维护周期每周定期维护,维护量大容易积尘,1个月需要人工清洗无泵采样设计,基本免维护,1年更换电池安装方式复杂,需专业人士复杂,需专业人士三步安装法,非专业人士3分钟内快速安装拆卸和迁移复杂,需专业人士复杂,需专业人士无工具拆卸,方便点位迁移与设备维修外观尺寸20平米站房小型机柜菠萝大小一、MicroairTM泛测空气质量监测微型站9/23产品系列监测参数应用场景MicroairTMA108PM10、PM2.5、SO2、NO2、O3、CO、温度、湿度网格化管理、城市补充监测、重点污染源监管、污染源定位、道路交通监测、移动执法等MicroairTMA105PM10、PM2.5、粒径、温度、湿度扬尘监测、城市补充监测、暴露量监测等MicroairTMA103TVOC、温度、湿度化工园区、道路交通等产品系列A108/105A108A103测量参数PM10/PM2.5SO2NO2O3COTVOC量程0-1000ug/m30-1000ppb0-1000ppb0-500ppb0-100ppm0-50ppm检出限5ug/m35ppb5ppb5ppb0.1ppm5ppb测量原理光散射电化学电化学电化学电化学PID采样周期1分钟-1小时可设,建议采样周期15分钟传感器寿命2年产品系列性能参数MicroairTM泛测空气质量监测微型站-系列产品10/23二、CaloudTM泛测云校准平台,实现在线质控和校准1、传统仪器厂家没有在线质控有段;
2、现场人工校准繁琐,准确性差;
3、需要专业人士、定期维护校准;
1、传感器受温度、湿度变化干扰大;
2、待测污染物之间互相干扰;
3、长期使用不可避免的基线漂移;
泛测CaloudTM云校准平台是包括环境学、气象学、电化学、大数据等领域科学家共同研发,结合多学科数学模型、机器自学习、人工神经网络、大数据挖掘等多种技术,将每个空气质量监测站的长期测量误差控制在10%以内。
云校准技术设计理念,颠覆了传统仪器厂家质控手段、解决了传感器基线漂移问题。
11/23CaloudTM云校准技术的实验对比图中红线为北京某标准站数据,绿线为Microair数据PM2.5O3济宁PM2.5武汉O3Mcroar在多地区与国家站监测数据的对比结果_RH-国家始-补程前-补倍后独创湿度在结补偿算法,在夏季或南方及沿海地区,颗粒糊的准确性受湿度影响显著oCaloud技术的一大亮点一一独创湿度在结补偿算法,能够进一步提高颗粒物准确性。
湿度在结补偿算法对颗粒物准确性的提高长期运行效果稳定多地适应性良好独创湿度在线补偿算法12/23泛测大气监测污染防治大数据解决方案架构革命性传感设备Microair高密度布点,构成空气质量精细化监测物联网,实现从污染源到受体区域的全覆盖监测精确云校准平台CaloudTM在线云校准技术,结合模型算法、机器学习、大数据挖掘等多种技术,将长期误差控制在10%以内大数据解析平台AQmapTM提供空气质量大数据的专业分析和污染防治管理。
13/23大气监测、污染防治一、背景介绍二、产品简介三、产品主要功能四、商用案例介绍14/23AQmapTM空气质量大数据智能监管与解析平台平台架构15/23AQmapTM功能I数据可视化展示结合地理信息,可对Microair上传的分钟级的海量监测数据进行可视化展示,同时兼窑国家站的数据展示,生动形象地展示出空气质量的实时变化趋势和污染分布情况。
单点实时监测数据的空间展示中尺度实时监测数据的空间展示站点历史数据变化趋势展示城市历史数据变化趋势展示16/23AQmapTM功能2污染事件监控报警AQmapTM可根据用户当地空气质量本底值和污染恃征设定污染报警规则,利用事件捕获技术分析每个点位的报警事件,同时向客户实时推送报警消息。
平台自动将各污染源监控报警信息,通过短信、微信、邮件等方式,实时推送到相关管理人员,相关人员接收到报警后,根据警报级别在平台上启动相应的处置流程,指挥现场工作人员赶往现场取证并进行处理,最后处理结果上传到管理平台,从而对污染源实现闭环管理。
规则名称内容报警要求频率异常值报警数据超出传感器每个参数预设值范围。
超出即报警记录全部参数的数值和时间每分钟不变值报警数据在一段时间内不变:
每个参数分别判断其是否连续4个数据是完全一样。
出现即报警记录全部参数的数值和时间每分钟离群值报警当前数据比之前一段时间(2小时)内的均值高或低50%以上时报警出现即报警记录全部参数的数值和时间每分钟无最新数据报警最近2个小时没有最新数据只记录当前是否有报警和最新数据时间每小时17/23AQmapTM功能3污染区域分析通过计算一段时间内,各区域污染超标的累积概率,能够得到经常发生污染的区域,即为超标重点区域,也可能为潜在污染源,管理者需对此类区域进行重点监管。
污染超标概率统计分析18/23AQmapTM功能4精细化空气质量地图通过高精度的点位布设,利用空间插值分析方法,绘制精细化的空气质量地图。
能够帮助用户掌握更为全面的污染分布状况,并精准的定位污染来源;
同时也可通过叠加气象场数据,了解区域内污染物的传输路径。
精细化空气质量地图19/23AQmapTM功能5基础统计分析AQmapTM提供单点或多点历史数据对比分析、区域污染现状分析、多点空气质量排序等基础数据分析功能。
简单明了直奔主题的功能设计,使用户从繁杂的数据整理工作中解脱出来,解决用户最关切的实际问题。
工作日与非工作日NO2浓度变化规律PM2.5同比环比分析实时排名排名累积概率统计分析20/23AQmapTM功能6移动管理功能AQmapTM除通过WEB浏览器使用外,还针对手机、平板提供了移动便捷的查询统计功能。
21/23区域之间的补充监测和传输监测,辨别各区域之间的污染状况和传输影响。
区域间交界处的监测通过精细化监测、污染源追踪、排放源监管、污染取证、污染预警预报、应急处置及管理调度等手段,实现大气污染网格化的精准管理。
大气污染防治网格化监测实现各类排放源的实时监测,帮助环境管理人员对排放源进行管理,及时捕捉超排、偷排及漏排等。
重点排放源实时监测应用场景22/23大气监测、污染防治一、背景介绍二、产品简介三、产品主要功能四、商用案例介绍23/23上海嘉定区项目苏州相城区项目商用案例24/23谢谢!
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