新工业革命时代的财务战略转型与绩效创新优质PPT.pptx

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2、智能生产将人机互动、智能物流管理、3D打印等应用于整个工业生产过程，从而形成高度灵活、个性化、网络化的产业链。

1、横向集成是企业之间通过价值链以及信息网络所进行的资源整合；

2、纵向集成是以智能工厂网络化的制造体系替代传统生产流程的改造；

3、端对端集成是通过对整个价值链的工程化数字集成，实现个性化定制。

1、建立标准化的参考架构，使不同公司的网络能够连接与集成。

2、复杂系统的管理3、综合工业宽带基础设施的建设4、安全保障5、工作的组织和设计6、职业培训7、监管框架8、资源利用效率工业4.0战略的主要内容可以概括为：

建设一个网络、研究两大主题、实现三项集成、实施八项计划。

主要内容2013SAPAG.Allrightsreserved.6信息物理融合系统（CyberPhysicalSystem,CPS）的概念，最早由美国国家基金委员会在2006年提出。

其核心是3Cs（Computation、Communication、Control）的融合。

CPS是一类在环境感知的基础上，将数字化、通信技术与物理（制造）过程密切整合的网络化物理设备系统。

例如，汽车电子控制系统、智能电网、智能机器人都属于CPS的范畴。

智能工厂或“工业4.0”，是从嵌入式系统向CPS发展的技术进化，向实现物体、数据以及服务等无缝连接的互联网、物联网的方向发展。

在未来制造业中，CPS将涵盖自动化、生产技术、汽车、机械工程、能源、运输以及远程医疗等工业部门和应用领域，将产生新附加价值链和业务模式。

信息物理融合系统信息物理融合系统CPSIndustry4.02013SAPAG.Allrightsreserved.7CPS平台参考体系结构来源：

Hewlett-Packard2013认证与入口管理供应与服务管理性能与应用程序产品管理报告客户管理性能与客户计费服务配置研究和开发应用平台集成服务基础服务数据架构顾客聚集平台供应商计费Industry4.02013SAPAG.Allrightsreserved.8物联网和务联网（InternetderDienste）将人、对象和系统联系起来Industry4.02013SAPAG.Allrightsreserved.9BoschSoftwareInnovations2012企业企业城镇城镇能源能源工业工业流动性流动性架构架构层次层次需求需求应用领域应用领域服务服务服务服务服务服务服务服务互联网服务互联网服务业务流程业务流程业务流程业务流程功能，数据，流程的相关集合，设备与系统管理功能，数据，流程的相关集合，设备与系统管理CPS平平台台模型平台与进展模型平台与进展互联网互联网联接联接物联网和务联网参考模型顾客与市场门户顾客与市场门户商业与产业理论商业与产业理论Industry4.02013SAPAG.Allrightsreserved.10l智能工厂是Industry4.0的核心组成部分；

lIndustrie4.0是智能工厂与外部环境集成的平台。

发展与进程认知与交互物理环境物流柔性分配产品环境人工作环境机器产品本地网络交流与服务物联网和物联网是智能工厂的基础物联网和物联网是智能工厂的基础Industry4.02013SAPAG.Allrightsreserved.11指导委员会指导委员会管理委员会管理委员会技术顾问技术顾问分支委员会分支委员会专家社区专家社区Industry4.0的项目管理体系Industry4.02013SAPAG.Allrightsreserved.12美国提出的数据驱动就是，就是统一制造业模块化标准。

由美国先进制造中心（AMC）提出的MTConnct通讯标准，是开放、安全的标准，为所有制造数据提供从设备到制造智能系统的公用传输和格式，降低复杂性，提高软件应用的价值。

特别值得注意：

工业生产的数字化和模块化是Industry4.0的基础。

目前最重要的是统一全球的模块化标准标准化的“工业语言”。

德国Industry4.0的标准规范Industry4.0我国工信部统一布局，成立智能制造标准化工作组。

2013SAPAG.Allrightsreserved.13西门子对工业4.0时代的构想：

未来的制造将是结合大数据、互联网、人，各种信息技术进行柔性制造，实现定制化生产。

西门子打造的第一个数字工厂是其德国安贝格电子制造工厂，并通过这家工厂探索出其从传统制造向数字制造转型的技术线路，实现了企业从管理、产品研发、制造控制、物流、市场销售等所有环节的高度互联，通过在整个价值链中集成应用计算机和网络技术，实现全生命周期的自动化控制和管理。

工厂里生产的每一件新品，都拥有自己的数据信息，数据在研发、生产、物流的各环节不断丰富，实时保存在一个数据平台中。

基于这一数据基础，ERP、PLM、MES、控制系统以及供应链管理实现信息互联。

采用了西门子PLM（全生命周期管理）软件，通过虚拟化的产品规划和设计，实现信息无缝互联。

利用制造执行系统SIMATICIT和全集成自动化解决方案（TIA），将产品和生产生命周期进行集成，缩短产品上市时间Industry4.02013SAPAG.Allrightsreserved.14柔性制造信息技术市场智能维护管理网络化生产自组织及自适应物流客户综合工程西门子应用案例Industry4.02013SAPAG.Allrightsreserved.15德国一些企业也开始实施Industry4.0Industry4.02013SAPAG.Allrightsreserved.16中国工程院力推德国Industry4.0；

工信部将推进智能制造做为2015年的重点工作；

中国科学院专家指出，在面向我国2050年科技发展路线图创新2050：

科技革命与中国的未来中，在制造、信息、安全等领域已阐述“工业4.0”所包含的几乎全部内容，只是表述方式不同。

CPS概念是由中美学者首先倡议并明确的。

中科院创新2050所描述的“人机物”一体化系统即社会物理信息系统CPSS（Cyber-Physical-SocialSystems）更适合于未来联通世界的制造产业与智能工业。

只有CPSS才能充分利用泛在的大数据社会信号，而不仅仅是工程中的物理信号，实时在线地将人与社会的因素融入系统之内，从而提高人机物一体化系统的效率与可靠性，进而有效地管理和控制未来的复杂智能工业系统。

基于CPS的工业称为“工业4.0”，基于CPSS的工业应称为“工业5.0”。

国内各界对国内各界对Industry4.0的讨论的讨论2013SAPAG.Allrightsreserved.17“中国制造”与“德国制造”之间的差距有专家指出：

“德国制造”是质量保障的代名词。

与“德国制造”相比，来自中国与韩国的竞争主要是通过更低的生产成本，而这一竞争力在“工业4.0”中被认为可能通过更强大的物联网技术加以抵消。

对于中国制造来说，“工业4.0”是一项宏伟的愿景，令人担忧我国是否已经处在“工业3.0”的阶段，还是相比德国企业至少还有两级的台阶要跨越。

中国制造2025规划几乎是参照德国“工业4.0”的时间表，但我国距离“智能工厂”的路要长得多。

在德国、美国等发达国家都希望通过创新摆脱中国的竞争时，我们的创新策略似乎还没完全找到出路。

中国的现实：

大量的从事低端加工的中小企业、庞大的就业需求、缺乏创新能力和核心技术、简单工艺的平面管理等，都是制造业发展的现实基础和条件。

尽管都将信息技术与制造技术深度融合的数字化、智能化制造作为目标，但中国实现的路径与德国“工业4.0”将有很大的不同。

2013SAPAG.Allrightsreserved.18制造技术的发展方向制造技术发展趋势个性化绿色化制造需求：

多品种多批量、高质量低成本、柔性制造快速响应、节能减排环境友好等产品全生命周期（设计、制造、运作等）满足客户个性化需求全价值链端到端系统工程提高能源利用效率，实现工业生产“绿色环保”绿色制造柔性化生产线实现多品种产品生产的动态配置资源定制化2013SAPAG.Allrightsreserved.19制造业核心竞争力正在发生深刻变化1能源和资源利用效率是竞争力的决定性因素更短的创新周期更为复杂的产品更大的数据量个性化大规模生产快速变化的市场更高的生产效率提升效率提升竞争力23缩短生产周期提高柔性制造业变化的速度比以往更快制造技术的发展方向2013SAPAG.Allrightsreserved.20制造业成为全球经济持续发展的发动机美国德国中国“再工业化”国家制造技术创新联盟使用本国页岩气和石油保持工业领先地位持续创新机制高出口量工业4.0为新的指导原则发展高端技术实现产品升级工资上涨质量驱动的自动化需求节能立法制造技术的发展方向2013SAPAG.Allrightsreserved.21我国制造业面临的挑战产业升级压力劳动力成本上升能耗排放压力哥本哈根中国减排目标低附加值高附加值制造技术的发展方向2013SAPAG.Allrightsreserved.22中国制造业机遇：

发展先进制造技术，实现产业升级q自主创新能力薄弱缺乏智能制造装备的核心技术，包括智能控制技术、设计能力和制造工艺技术。

我国制造业增加值率仅为25%，发达国家为3748%尖端智能装备制造技术受到国外封锁和限制q高附加值的高端制造装备基本依赖于进口光纤制造装备光纤制造装备100进口进口电子制造装备电子制造装备85进口进口印刷设备印刷设备70进口进口纺织设备纺织设备70进口进口高档数控机床高档数控机床70进口进口我国制造业面临的挑战制造技术的发展方向2013SAPAG.Allrightsreserved.23大数据循环安全、云计算网络数据流返回机器安装仪器仪表的工业机器专有机器数据流的提取和存储工业数据系统基于机器的算法和数据分析大数据分析可视化远程和集中数据与合适的人和机器分享数据实体和人际网络制造技术的发展方向智能化是制造业发展的必然要求。

智能制造2013SAPAG.Allrightsreserved.25智能制造的主要特征制造体系纵向集成网络化生产企业间横向集成产品开发产品