Matlab环境中16-QAM的性能仿真Word格式.docx
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Matlab环境中16-QAM的性能仿真Word格式.docx
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器
比较
差错计数器
2.matlab程序:
clearall;
nsymbol=100000;
%每种信噪比下的发送符号数
M=16;
%16-QAM
graycode=[0132457612131514891110];
%格雷码编码规则
EsN0=5:
20;
%信噪比的范围
snr1=10.^(EsN0/10);
%将dB值转化成线性值
msg=randint(1,nsymbol,M);
%由0-15的整数值组成的均匀随机数
msg1=graycode(msg+1);
%将随机数映射成格雷码
msgmod=qammod(msg1,M);
%16-QAM调制
spow=norm(msgmod).^2/nsymbol;
%求出每个符号的平均功率
forindx=1:
length(EsN0)
sigma=sqrt(spow/(2*snr1(indx)));
%根据符号功率求出噪声功率
rx=msgmod+sigma*(randn(1,length(msgmod))+j*randn(1,length(msgmod)));
%混入高斯加性白噪声
y=qamdemod(rx,M);
%16-QAM的解调
decmsg=graycode(y+1);
%格雷码的逆映射
[err,ber(indx)]=biterr(msg,decmsg,log2(M));
%求误比特率
[err,ser(indx)]=symerr(msg,decmsg);
%求误符号率
End
p4=2*(1-1/sqrt(M)*qfunc(sqrt(3*snr1/(M-1))));
ser1=1-(1-p4).^2;
%理论误符号率
ber1=1/log2(M)*ser1;
%理论误比特率
semilogy(EsN0,ber,'
o'
EsN0,ser,'
*'
EsN0,ser1,EsN0,ber1,'
-k.'
);
title('
16-QAM载波调制信号在AWGN信道下的性能'
xlabel('
Es/N0'
ylabel('
误比特率和误符号率'
legend('
误比特率'
'
误符号率'
理论误符号率'
理论误比特率'
scatterplot(msgmod);
%画出调制之后的星座图
16-QAM调制之后的星座图'
同相分量'
正交分量'
scatterplot(rx);
%画出混入高斯加性白噪声后的星座图
16-QAM信号经过AWGN信道之后的星座图'
程序说明:
先将均匀随机数映射成格雷码,再用qammod函数实现16-QAM调制,已调信号由分别表示幅度和相位的两部分数据构成。
计算出每个符号的平均功率之后,再根据信噪比算出噪声的平均功率。
将噪声叠加到已调信号上,对幅度和相位两部分都叠加上噪声。
其后通过qamdemod函数解调,得到由格雷码表示的数据,再通过格雷码的逆映射还原出0-15组成的均匀随机数,再与没有调制的数据比较,得出误比特率和误符号率。
并画出调制之后的信号和叠加了噪声之后的已调信号的星座图。
3.仿真结果:
- 配套讲稿:
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- 特殊限制:
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- 关 键 词:
- Matlab 环境 16 QAM 性能 仿真