工业园区项目研究方法探讨Word下载.docx
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红塔工业园区(以下简称“园区”)是一个综合性的工业园区,其中有玉溪的支柱产业、快速产业、成长产业,为方便项目组直观研究项目特征,勾画一个图表式的研究框架,详见图表<
研究框架>
[表1]。
随着思路逐渐清晰,从园区资源条件、园区产业、园区主导工业(烟草工业历史、现状与未来)入手研究。
园区资源条件除了土地的供给外还有可利用的能源和市政基础条件等;
其中土地供给涉及到土地利用规划。
园区产业和主导工业涉及到玉溪城市总体规划工业用地调整,需要对玉溪城市总体规划进行下一轮的修编,并对工业支撑与城市适宜发展规模的关系进一步研究。
本文提出上述三项(园区资源条件、园区产业、园区主导工业)是分析的主要对象;
也是规划建设红塔工业园区的必要性所在。
接下来采用什么样的分析研究方法就关系到园区的定位、空间布局、地块划分和发展目标;
接下来得分解、深化研究框架的内容。
3、现场踏勘与调研
繁杂的基础资料得由项目组的人员展开调查、收集、整理、录入、分析等工作。
项目组前后分四次下现场进行踏堪,详见图表<
踏勘与调研>
[表2]。
为方便项目组的操作,制定三个调查研究方法。
3.1现场踏勘
实地观察是直接调查的方法之一,是一切认识和科学研究的起点;
有针对性、有目的、有计划地运用自己感觉器管或借助工具,能动地了解对象。
现场踏勘的主要对象是园区的规划范围,土地权属、占地面积、建设条件、市政基础设施等,现场踏勘可以直观地感受园区现状条件。
3.2企业调查表
为了仔细深入剖析园区企业的情况,为项目组设计出一个园区现状企业调查,详见图表<
企业调查表>
[表3]。
其实利用了调查研究方法之问卷调查法,是运用统一设计的问卷向被选取的调查对象了解情况可征询意见的方法,通过对固定资产在500万元以上企业定量、定性的数据统计并为下一步分析录入Excel2003软件作准备。
对园区固定资产在500万元以上(含500万元)的企业发放企业调查表,这样来才能科学地分析出六项指标,即:
单位面积土地人均产值、企业单位面积土地年平均税收、企业单位面积土地劳动力数量、企业单位产值耗水量、企业单位产值耗电量、企业产品销售市场及原材料供地分布。
针对性指导确立园区总体规划定性、定原则、其用地规模及空间布局等因素。
3.3座谈会
接下来项目组在玉溪市经贸委的组织下专门与园区领导小组成员、园区所属行政辖区的镇长和本次规划范围的高新开发区专管领导等人进行座谈会;
再一次会议就是与企业法人代表和职工代表进行座谈会。
这两次座谈会收效很大,非常有必要,目的在于直接访问、面对面地交谈,项目组获得保贵的信息。
比如:
园区基础设施条件怎么样?
政府优惠政府落实情况?
企业上市准备情况?
对循环经济的理解?
园区农业人口安置问题?
等等诸如此类问题。
企业名称
地点
企业性质
占地面积
用地面积
生产设计规模
生产原料来源地
建筑面积
主要生产设备及年代
主要产品
投资规模
产量
生产能力利用率
产品主要销售地区
职工人数
其中在职人数
下岗职工人数
退休职工人数
年耗水量其中生产用水(吨)生活用水(吨)年耗电量(万度)
产量(自定)
2001年
产值(万元)
税收(万元)
2001年
2002年
2002年
2003年
2003年
2004年
2004年
“三废”排放方式、排放量
原料和产品运输方式(铁路、公路、水道)年运输量
生产经营状况(正常、不景气、停产、破产)可附文字资料
1.发展规划:
重大技改、投资项目、产品开发、用地和职工需求量、水电等设施需求量、转产和重组设想。
(可附文字说明)
2.对本次规划的意和建议。
[表3]<
4、分析调研数据
通过录入上述调研所取的数据,项目组采用Excel2003软件就企业六项指标进行分析,为园区用地规模、空间格局、功能结构和地块划分等产生了科学根据。
4.1企业六项指标分析
利用Excel2003软件录入调研数据,以园区的大营街片的企业为例。
自动生成“单位面积土地人均产值图”,例如图表<
单位面积土地人均产值图>
[表4]。
分析表4得出:
随着占地面积增长人均产值逐步降低,大营街片区的土地开发要走集约化道路,据此确定新建园区的路网密度、地块大小等。
自动生成“企业单位面积土地年平均税收图”例如图表<
单位面积土地年平均税收图>
[表5]。
分析表5得出:
大营街企业效益与用地规模存在一定联系,占地2万平方米的企业产出效益较佳。
自动生成“企业单位面积土地劳动力数量图”例如图表<
单位面积土地劳动力数量图>
[表6]。
分析表6得出:
占地面积约2万平方米时劳动力密集程度度较高。
自动生成“企业单位产值耗水量图”和“企业单位产值年耗电量图”,图表略。
分析两个表得出:
效益与能源消耗不成线性比例,效益较好的企业更加注重环保节能。
大营街企业的发展要走低消耗、高产出的集约化道路。
自动生成“企业产品销售市场及原材料供地分布图”例如图表<
产品销售市场及原材料供地分布图>
,[表7]。
分析表7得出:
从上表可以看出大营街片区企业多为烟草配套产业,原材料供应及产品销售立足省内,并与省外乃至国外的市场接轨。
4.2计量经济学分析法
对全国的卷烟需求进行预测分析,运用计量经济模型方法显得十分有必要;
也为园区卷烟及配套产业定下科学合理目标。
即下一节叙述。
计量经济模型
为了更科学地预测全国卷烟的需求量,采用计量经济学方法,通过构建数学模型,找出发展的规律。
并预测未来的目标。
1)模型方程的建立
将全国卷烟销售量作为解释变量来构建时间序列计量经济模型。
经检验分析,线性回归拟合较好,其模型方程为:
B=a+b×
T+E
其中:
B——全国卷烟销售量;
T——年份;
a——常数;
b——为T的乘数;
E——随机变量。
2)模型的参数估计和分析
根据[表8]中所列的1995-2004年历年统计数据,对数据进行回归分析,得到统计参数和检验值,并可得到结论:
方程的拟合程度较好,相关系数R2为0.85;
时间序列T的t-检验值为6.72452,远远高于置信水平为95%时2.131的临界水平,时间序列是显著的,能够解释被解释变量;
方程的F-检验值为45.21917,远高于置信水平为95%时4.54的临界水平,方程是显著的,参数估计量是可以接受的。
最后确定的模型方程为:
B=-210514+106.8344×
T
3)预测分析
根据模型进行计算,可得如下预测值,见表8。
[表8]计量经济模型预测全国卷烟销售数结果
年度
实际销售数量
预测销售数量
1995
2859.61
2620.31
1996
2768.12
2727.14
1997
2826.38
2833.98
1998
2715.62
2940.81
1999
2889.69
3047.64
2000
3068.21
3154.48
2001
3267.51
3261.31
2002
3367.87
3368.15
2003
3514.52
3474.98
2004
3733.08
3581.82
2005
3688.65
2006
3795.48
2007
3902.32
2008
4009.15
2009
4115.99
2010
4222.82
2011
4329.66
2012
4436.49
2013
4543.32
2014
4650.16
2015
4756.99
2016
4863.83
2017
4970.66
2018
5077.50
2019
5184.33
2020
5291.17
[表9]模型统计参数表
系数
标准差
t-检验值
F-检验值
相关系数
a
106.8344
15.88728
6.72452
45.22
0.85
b
-210514
31766.66
-6.62689
根据1995年-2004年实际数据,全国卷烟销售量的年增长率为3%,而根据模型计算,2005年至2020年,全国卷烟销售将降低至2.43%的低年增长率。
考虑到《烟草控制框架公约》
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