上海师范大学毕业论文样式.doc
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本科毕业论文(设计)
小三号、黑体字
题目(中文)指数分布冷贮备单元的串联系统产品的统计分析
(英文)StatisticalAnalysisofColdReserveSeriesSystemforExponentialDistribution
四号、宋体;下划线均两端对齐
四号、TimesNewRoman字体
学院信息与机电工程学院
年级专业2008级计算机科学与技术
学生姓名XXXXXX
学号080143504
指导教师XXXXXX
完成日期2012年4月
四号、黑体;下空一行为“摘要”内容
摘要
四号、宋体;1.5倍行距;页边距(以下各页如同):
上下各2.54cm,左右各3.17cm,装订线左侧1cm
考虑寿命服从指数分布的冷贮备单元串联而成的系统,先介绍了其工作原理并做出一些基本假设。
利用概率论中指数分布无记忆性,推出整个系统寿命的分布函数。
给出了参数的矩估计、极大似然估计。
给出了适用于不同样本容量的含参数的逆矩估计和修正逆矩估计的方程,并证明了方程的解的唯一性。
通过大量Monte-Carlo模拟考察估计的精度,得到矩估计和极大似然估计优于逆矩估计。
同时,利用枢轴量法和中心极限定理,还给出了参数的精确区间估计和近似区间估计,通过大量Monte-Carlo模拟考察了区间估计的精度,得到参数的精确区间估计优于近似区间估计。
最后,随机产生一组数据应用以上方法举例说明。
四号、黑体
空一行
四号、宋体
关键词:
冷贮备串联系统;矩估计;极大似然估计;逆矩估计;区间估计
居中,四号,TimesNewRoman字体;其他格式参照中文摘要要求
Abstract
四号,TimesNewRoman字体,1.5倍行距
Basingontheseriessysteminwhichthelifeofeachcoldreserveunitconformstotheexponentialdistribution,thepaperfirstlyintroducestheworkingprincipleofthissystemandproposessomebasicassumptions.Usingthememorylesspropertyofexponentialdistributionfunctions,thepapergivesthewholesystemlife’sdistributionfunction.themomentestimate,maximumlikelihoodestimatearegiven.theEquationsincludingtheinversemomentestimateandrevisedinversemomentestimateoftheparameterwhichfitdifferentsamplesizearegiven.Thentheuniquenessofsolutionisalsoproved.Inordertocomparetheprecisionoftheestimate,alargeamountofMonte-Carlosimulationsareperformedanditcanbeconcludedthatthemomentestimateandmaximumlikelihoodestimatearebetterthantheinversemomentestimate.Inaddition,usingthepivotmethodandcentrallimittheorems,thepapergivesthepreciseintervalestimateandapproximateintervalestimateoftheparameter.TheprecisionsofbothintervalestimatesarecomparedbyMonte-Carlosimulations.Itcanbeconcludedthatthepreciseintervalestimateisbetterthantheapproximateintervalestimate.Atlast,agroupofdataisproducedasanexampletoapplythismethod.
Keywords:
coldreserveseriessystem;momentestimate;maximumlikelihoodestimate;inversemomentestimate;intervalestimate
四号、TimesNewRoman字体;其他格式参照中文摘要要求
三号、黑体、居中,下空二行
目录
小四号,宋体,1.5倍行距
上海师范大学本科毕业论文(设计)诚信声明…………………………………I
上海师范大学本科毕业论文(设计)选题登记表…………………………………II
上海师范大学本科毕业论文(设计)指导记录表…………………………………Ⅳ
中文摘要及关键词………………………………………………………………Ⅴ
英文摘要及关键词………………………………………………………………Ⅵ
第1章指数分布冷贮备单元的串联系统简介……………………………………1
第2章指数分布冷贮备单元的串联系统的统计分析……………………………3
2.1参数的矩估计………………………………………………………………3
原则上按三级目录(三个层次)编写,三个层次分别缩进2个英文字符
2.2参数的极大似然估计………………………………………………………3
2.3参数的逆矩估计……………………………………………………………4
2.3.1第一逆矩估计………………………………………………………4
2.3.2第一逆矩估计……………………………………………………8
2.4参数的区间估计…………………………………………………………10
参考文献……………………………………………………………………………13
附录…………………………………………………………………………………14
14
小四号、宋体,1.5倍行距。
页边距(以下各页如同):
上下各2.54cm,左右各3.17cm,装订线左侧1cm。
每一段开头,空2个汉字
一级标题,居中,小三号、黑体,下空一行
第1章指数分布冷贮备单元的串联系统简介
参考文献用右上标,用[1]、[2]、[3]等数码表示,按文中出现的先后顺序列于正文后
系统产品由个同型单元组成,其中系统需有个单元串联工作,其它单元作冷贮备。
当个工作单元中有一个失效时,若还有贮备单元,则贮备单元之一立即去替换,系统继续工作;当个工作单元有一个失效时,若贮备单元已用完,则系统产品失效。
该系统产品曾做了研究[1]。
在此假定所有部件的工作寿命均遵从参数为的指数分布,且相互独立。
易知,在一个个工作单元的串联系统中,直到有一个单元失效的时间(即串联系统的寿命)的分布函数是,当其中一个单元失效后,贮备单元之一去替换,替换后仍是个单元串联工作。
由于指数分布的无记忆性,可认为这个单元都是新的条件下同时开始工作。
因此,直到有一个单元失效的时间的分布函数仍为,由于有个贮备单元,可作次替换,因此,系统产品的寿命是个独立的随机变量之和,每个随机变量的分布函数均为,所以这系统产品等价于个独立单元的冷贮备系统,其中每个单元的失效率为。
因而,系统产品的寿命的分布函数为:
公式应注序号并加圆括号连续排序
(1)
特别,当时,
正文页码用阿拉伯数字,居中
令,即
,
此即完全类似于“指数分布冷贮备产品的统计分析—转换开关完全可靠的情形[2]”。
当时,
令,
一般地,令,
,令
(2)
(3)一级标题,居中,小三号、黑体,下空一行,下同
每章另起一页
二级标题,靠左,四号、宋体
第2章指数分布冷贮备单元的串联系统产品的统计分析
2.1参数的矩估计
设为来自总体分布函数为的一个容量为的一个简单随机样本。
由矩估计思想可建立如下方程:
解得:
,
而:
二级标题间的内容,空一行
所以,的矩估计是无偏估计。
2.2参数的极大似然估计
似然函数为:
令,则可解得:
,
即参数的矩估计和极大似然估计是相同的。
三级标题,空两个汉字,小四号,宋体,以下同
2.3参数的逆矩估计
参考文献用右上标,用[1]、[2]、[3]等数码表示,按文中出现的先后顺序列于正文后,以下同
2.3.1第一逆矩估计——求参数的逆矩估计[3]
由于:
,
于是有:
可建立如下方程[4]:
………………………………………………
为考察点估计的精度,取参数的真值为1,而,样本容量取为,进行1000次Monte-Carlo模拟,估计的均值和均方差列于表1。
从表1可以看到,参数的矩估计优于逆矩估计,逆矩估计优于修正的逆矩估计。
论文中的表格可统一编序,表号连续,表号和表标题置于表格上方中间位置
表1点估计的均值和均方差
(1)
矩估计
均值
矩估计
均方差
逆矩估计
均值
逆矩估计
均方差
修正逆矩
估计均值
修正逆矩
估计均方差
表格中的内容用5号字,单倍行距
2
5
1.0109
0.0667
0.9943
0.0671
1.1318
0.1036
6
1.0068
0.0575
0.9956
0.0570
1.1046
0.0818
7
1.0067
0.0484
0.9966
0.0491
1.0891
0.0668
8
1.0104
0.0415
1.0016
0.0416
1.0819
0.0554
9
1.0095
0.0380
1.0012
0.0381
1.0718
0.0489
10
1.0104
0.0333
1.0034
0.0330
1.0666
0.0417
20
1.0056
0.0160
1.0024
0.0162
1.0328
0.0183
30
1.0053
0.0111
1.0032
0.0113
1.0232
0
- 配套讲稿:
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