云计算大数据对构建智能出行一体化智慧城市的重要作用文档格式.docx
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第三,智慧城市的建设要充分的考虑造血功能。
按照这个发展趋势,城市以智能一体化出行方式实现出行也将是我们未来出行的趋势。
什么叫出行呢?
我们的人或者是车辆,从出发地移动到目的地的过程,我们叫出行。
我们的出行包括人的出行,广义来说还包括货的出行。
为什么会提出出行的一体化呢?
因为在我们的城市化进程中,未来将会有2/3的人,甚至更多的人居住在城市,而在城市里交通是一个非常重要的城市行为。
问题在于我们出行的实现、出行的供给、出行的服务等等,目前表现为一种碎片化的现象。
我们行前、行中、行后的各种服务资源,包括信息服务、交通工具或者是载体、管理服务等等,都表现出严重的碎片化。
出行资源碎片化严重地影响了我们出行的效率和出行的成本,以及出行的体验和出行的实现。
按照生活性服务业供给侧的改革拉动中国经济发展的理念,生活性服务业中非常重要的一个领域就是出行。
碎片化的出行的供给侧的资源,既然已经严重地影响了我们出行的效率和出行的方便以及出行的成本,我们就设想能不能够彻底解决碎片化的问题呢?
解决出行资源碎片化问题的思路可以从3个方面考虑,第一个方面,我们可以通过一个很好的顶层设计,将城市以及城市群的各种出行资源纳入顶层设计。
这个顶层设计的目的,就是把我们的出行、出行服务和出行管理,以及出行应用的资源,从空间的层面和从时间的层面完全的打通,或者是做一个出行一体化的顶层设计,比如说城乡公交一体化,比如说公交、出租车、地铁、高铁,甚至航空水运等等进行一体化的衔接。
再比如说我们出行信息的获取和出行的决策,以及我们出行过程的服务,出行以后价值的实现,出行需要的交易等等实现一体化。
通过我们的智能手机,通过移动互联网很方便地实现一体化的服务。
这仅仅是从技术的角度来进行一体化的设计,第二个方面,我们能不能考虑从共享经济的角度进行出行一体化的设计。
我们知道在纯粹的市场经济或者是看不见的手与中央计划经济之间有一个新的理念,叫市场是可以设计的,或者说可以用共享经济的方法,把供给侧的资源进行有机的整合,把供给侧的信息和需求侧的信息进行很好的低成本的对接,并且提供各种各样的服务,比如说监管的服务和信用体系的服务以及交易的服务,也包括各种基于大数据的科学决策的服务等等。
过去,由于需求侧需求方和供给方之间信息的沟通的边际成本非常高,所以共享经济模式虽然有,但是没有成为一个社会的主流。
今天,由于互联网、移动互联网、大数据、人工智能甚至物联网的发展,使得这种信息沟通的边际成本降到了最低,不仅是成本降低,而且沟通的时间几乎趋近于零。
现在,共享经济已经成为我们社会的主流。
其实共享经济的本质就是供给侧改革,或者是高效率及高质量的供给侧改革。
当我们服务出现供给不足或者出现稀缺的时候,我们通常有两种思路,一般的思路就是增加供给,交通有需求就多卖车、医生不够就多培养医生、钱不够就多印钱。
这是一种机械化的传统的思路,我们发现,在我们的供给侧的供应方面,最大的问题往往不在数量的增加,而在于使用效率的提高和服务质量的提高。
我们通常只关注不断地增加供给的数量,但是往往忽略了怎样高质量地发挥这些资源的作用,以及高效率地使用这些资源。
比如说我们的交通,交通资源的供给一直是处于不足的状态,但是多修路、多卖车并没有根本解决问题,反而造成了交通的拥堵,同时,我们却看到大量的交通资源在浪费。
例如,一辆车有5个座位,只坐了一位美女,实际上这是一种低效率的资源使用。
如果采用共享经济的方法提高我们汽车的使用效率,那我们就可以不仅仅依赖简单地增加汽车的数量,而是从提高汽车的使用效率入手,解决交通资源不足的问题。
有数据显示,如果采用共享经济的方法,一辆汽车的有效使用可以代替传统的17辆汽车,换句话来说,也就是我们用1/17的供给,就可以达到相同的供给水平。
1/17的汽车的供给带来了污染的减少和解决了交通拥堵的问题。
不仅是交通,其他的行业都存在这个问题。
所以,采用系统大集中、应用大集中、数据大集中的方法,结合智能化的处理和智能响应大集中,在设计理念上采用共享经济的模式,重新规划设计我们的出行系统,这种基于出行资源互联共享理念和先进的云计算、大数据与人工智能技术基础上的一体化的出行系统,我们叫做智能出行一体化。
智能出行一体化将是我们新型智慧城市中在交通出行这个领域,可以说在看得见的未来几乎是唯一的解决方案。
当我们面对新型智慧城市的设计,以及新型智慧城市的建设和运行时,我们应该是以一体化的思路来进行我们的思考。
组成智慧城市的各个垂直系统的每一个系统实际上都存在一体化的问题。
各个系统一体化与城市一体化大数据中心和城市的运营中心有机的结合,就形成了一个具有新型智慧城市属性的一体化的城市智慧化服务体系,然后若干城市一体化的城市智慧化服务体系,融合成为区域的一体化城市群智慧化服务体系,最后,再逐步融合到未来全国的一体化的大数据中心,最终实现一个一体化的,面向全国的一个智能化的出行系统。
这就是智能出行一体化的新型智慧城市的基本理念,以及我们怎么样来进行它的顶层设计的思考。
为了很好地完成城市的或者智慧城市的智能出行一体化的顶层设计,我们需要从几个方面来考虑问题。
首先,我们必须先有一个先进的理念,技术体系的集中化和出行资源应用上的共享化;
第二个层面,我们需要梳理出行的业务逻辑。
世界上万事万物都是有逻辑的,都是有内在的逻辑系统。
我们梳理逻辑,并不是把传统的出行的业务或者出行行为的碎片进行简单的罗列和和简单的堆砌。
我们要思考的是,在先进的技术支撑下的新的业务逻辑是什么?
与传统技术手段支撑下的业务逻辑有什么区别?
或者说,我们怎样用先进的技术手段再造出行的业务逻辑?
传统的出行业务逻辑基于传统的理念和技术手段,集中表现出碎片化、低效率、高成本、不方便的特点,甚至有严重的安全问题隐患。
先进的技术手段,简单来说就是云智大物移,云计算、人工智能、大数据、物联网和移动互联网,在这些先进的技术的支撑下,出行的业务逻辑会有什么样的改变呢?
我们需要对原来的业务逻辑和因此形成的出行服务业,以及出行产业生态圈进行重新梳理、重新理解,从新的角度重新认识和审视,从而形成我们对新型智慧城市智能出行一体化的需求的一个科学的、完整的、全面的系统化和体系化的理解。
对城市出行一体化的业务逻辑进行梳理以后,我们第三步要做的工作是仔细思考怎样建立一个实现智慧城市智能出行一体化的一套智慧化的服务体系。
我们不应该仅仅考虑建设智能出行一体化的平台,更重要的要考虑这个平台的效率怎么能够充分地发挥?
也就是说,要彻底解决“管建不管用”的问题。
从理论上说,一个服务体系通常包括能力体系和效率体系两个方面,能力体系只能说明我们有多少交通工具,有多少服务手段,有多少管理措施,有多少人才,有多少道路,有多少技术支持的手段等等。
这些仅仅说明你具备这个能力,甚至不包括你的能力继续自我进化的机制。
我们更重要的是要考虑效率体系,就是怎样把具有的能力有效地进行组织和有效地的进行连接,包括信息上、物质上、流程上、关系上、利益上的连接,同时开率怎样形成一套有效的机制,激励我们的能力体系和效率体系能够自动地运行,不仅能够自动的运行、能够健康的运行、能够快速运行,而且还能够进行自我完善和不断地进化。
不仅是我们的能力体系有自动进化的需求,效率体现同样有自动进化。
能力体系和效率体系相结合才能构成我们一个服务体系。
这种在云计算、大数据、互联网、移动互联网、物联网、人工智能和先进的共享经济理念支撑下的服务体系,我们叫智慧化的服务体系,在出行一体化的具体应用,我们叫做智慧化的出行或者智能出行一体化的服务体系。
我们从服务体系的角度思考问题时,很多错综复杂问题就会突然感觉到豁然开朗。
这是第三个层面。
第一是理念层面,第二是业务逻辑层面,第三是服务体系层面。
我们知道,人类社会经过几次工业革命,目前发展到以信息技术或者以互联网为核心的新的人类发展的阶段,所以我们就要思考,怎样利用信息技术或者信息系统来实现来实现服务体系?
信息系统就包括五个层面,基础设施是什么?
数据资源是什么?
应用支撑是什么?
应用是什么?
服务怎样交付?
即服务交互层,包括有形的服务和无形的服务怎么交付?
最后是服务对象究竟是哪些?
未来我们的服务对象不仅包括政府、企业、社团、公众,也包括物,例如物联网设施或者机器人。
我们应该考虑到的也包括我们业务的不断改善机制。
除了横向的层级架构外,还必须考虑纵向支撑和服务体系,包括法律法规体系,标准规范和制度体系,安全保障体系以及运维服务体系等。
同时,我们必须从两个方面来思考我们的技术体系,或者是我们的信息技术体系怎么来支撑我们服务体系的实现。
我们知道,对于一个城市来说,或者对于一个城市的任何一个体系,任何一个领域任何一个系统来说,它归根结底是两个问题,第一个问题是怎么让它健康地运行?
第二个问题是怎么让它持续的发展。
我们从整体上、从系统上用发展的观点,从架构上搭建了系统以后,就可以深入的进行下一步的工作。
比如说整套系统设计或者是系统的规划,进行逐步分解,把它变成一个个项目,一个个招标文件,通过招投标程序,一笔笔资金投入,一个个团队实施实现系统的建设和运行。
信息系统又是建立在基础设施上,如果没有基础设施,信息系统也是不可能很好地实现的。
基础设施就包括了信息基础设施,网络基础设施,以及我们的指挥、管理、监控基础设施,以及能源保障,环境保障,以及信息安全保障等等基础设施。
比如说我们的信息基础设施就包括了数据中心。
我们是不是要自建一个云计算中心,还是把我们需要的云计算能力去购买阿里的服务或者购买腾讯的服务,或者为了数据安全,除了使用公有云外,建立在自己的私有云等等。
我们是不是还需要建一个灾备中心?
是不是应该建一个城市的交通出行的指挥监控中心?
另外包括道路的智能化、站牌的智能化和各种出行引导系统等都是基础设施,另外,我们的导航定位的基础设施,比如说北斗卫星定位导航系统,以及为了精确定位建设的地面差分站等。
智能出行的基础设施也包括我们要发展的新能源汽车、充电桩、停车位、运营服务平台等等的部署以及对他们的管理和服务。
基础设施还包括能量的供给,比如说供电的,供水的,供气的,供热的等,还有环境的保障,包括我们怎么影响环境,我们怎么样保护环境等。
这些基础设施支撑信息系统的运行。
我们的整个服务体系的基础设施还有很多。
对于这些基础设施,我们需要经过科学的一体化规划,最后把它分解落实成一个个的一个个的可研报告和一个个招标文件。
我们所有的系统的建设似乎是一种碎片化方式的建设,但不是传统的碎片化。
在一体化的思维框架内,是一种相互联系的,一种基于整体的,可管理的、系统化的碎片化建设,就像放出的一个个风筝,线一定是集中在自己的手里。
通过这样的思考,我们就实现了从理念到业务逻辑到服务体系,再到信息系统到基础设施的一个完整的梳理。
在这个过程中,我们可以看到智能出行一体化,或者是智慧化的一体化出行,我们所做的所有的工作其实都是在做数据或者大数据,目的是为了科学的决策。
大数据的核心是人工智能,是算法,数据仅仅是资源而已。
我们只是形成一种机制,把数据进行有效的收集、清洗、整合和管理,数据仅仅只是是资源而已。
大数据是我们所有工作的核心和重中之重,作为大数据的支撑,把整个系统包括信息
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