影响中国进出口总额的因素分析 112Word格式.docx

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而进出口总额为当年出口额与进口额之和。

由此可见，进出口总额应该与国内生产总值成正比。

（二）关税收入

许多国家都是通过低税、免税和退税来鼓励商品的出口，通过提高或降低税率来调节商品的进口。

我国在对外贸易领域，实行以降低关税扩大进出口的贸易政策，实际关税水平的大幅度下降，有利于对外贸易的发展。

而我国是一个发展中国家，作为WTO成员国，关税水平偏高。

因而，中国的关税政策一直是WTO及其成员国关注的焦点。

为了能尽快的融入国际社会和增强国际竞争力，中国政府已经开始制定相关政策并逐步调整自主降低关税税率以促进进出口贸易的发展。

而税率的降低就会引起关税收入的提高，从而提高了进出口总额。

（三）对外完成营业额

外国企业之所以与我国进行经济合作是为了可以直接在我国境内进行生产并销售给我国。

而这样做的目的就是为了可以减少外国企业由于进口而带来的关税成本。

所以，我国对外经济合作的增加带来的结果是进口额的减少，对外经济合作合同完成总额与进出口总额成反比。

三、模型的构建

　　其于以上分析，影响我国进出口总额的主要因素有国内生产总值X1（亿元），关税收入X2（亿元），对外完成营业额X3（亿美元），为此设定了如下形式的计量经济模型：

Y=β1+β2X1+β3X2+β4X3

为估计模型参数，收集了1990~2011年的统计数据，如下表

1990--2011年中国进出口总额及相关数据（表1）

年份

进出口总额Y（亿元）

国内生产总值X1（亿元）

关税收入X2（亿元）

对外完成营业额X3（亿美元）

1990

5560.1

18667.8

159.01

16.44

1991

7225.8

21781.5

187.28

19.7

1992

9119.6

26923.5

212.75

24.03

1993

11271.0

35333.9

256.47

36.68

1994

20381.9

48197.9

272.68

48.83

1995

23499.9

60793.7

291.83

51.08

1996

24133.8

71176.6

301.84

58.21

1997

26967.2

78973.0

319.49

60.36

1998

26849.7

84402.3

313.04

77.69

1999

29896.2

89677.1

562.23

85.22

2000

39273.2

99214.6

750.48

83.79

2001

42183.6

109655.2

840.52

88.99

2002

51378.2

120332.7

704.27

111.94

2003

70483.5

135822.8

923.13

138.37

2004

95539.1

159878.3

1043.77

174.68

2005

116921.8

184937.4

1066.17

217.63

2006

140974.0

216314.4

1141.78

299.93

2007

166863.7

265810.3

1432.57

406.43

2008

179921.5

314045.4

1769.95

566.12

2009

150648.1

340902.8

1483.81

777.06

2010

201722.1

401512.8

2027.83

921.7

2011

236402.0

472881.6

2559.12

1034.24

数据来源：

中国统计年鉴2012

利用EViews软件，采用以上数据进行OLS回归（回归结果见附表1）

模型估计结果为：

Y^=-20835.83+0.7629X1+11.3134X2-120.084X3

（6142.75）（0.1997）（24.5623）（46.15）

t=（-3.3914）（3.8197）（0.4606）（-2.602）

R^2=0.973864R2=0.969508F=223.5662n=22

（一）多重共线性检验与修正：

1、该模型R^2=0.973864，R2=0.969508可决系数很高，F=223.5662明显显著，但当α=0.05时，t0.025（22-4）=2.101，X2系数t检验不显著，这表明很可能存在严重的多重共线性。

2、计算各解释变量的相关系数

相关系数矩阵（表2）

X1

X2

X3

1

0.981420277001597

0.97493255424223

0.936035403726449

由相关系数矩阵可以看出，各解释变量相互之间的相关系数较高，说明确实存在多重共线性。

3、多重共线性的修正

采用逐步回归的方法，分别作Y对X1，X2，X3的一元回归（回归结果见附表2），结果如下：

变量

参数估计值

0.543746

105.3558

218.1994

T统计量

21.45339

19.71544

11.05192

R2

0.9562273

0.951064

0.859299

0.956273

0.948617

0.852263

其中，X1的方程R2最大，以X1为基础，顺次加入其他变量逐步回归（回归结果见附表3），结果为：

X1，X2

0.329665

42.42714

0.960247

（2.61741）

（1.7319）

X1，X3

0.8438

-130.4321

0.970772

（19.0605）

（-3.3048）

经比较，新加入的X3的方程R2=0.970772，改进较大，而且各参数的t检验显著，选择保留X3，再加入X2逐步回归（结果见附表1），结果为：

X1,X2,

0.7629

11.3134

-120.084

0.969508

（3.8197）

（0.4606）

（-2.602）

经比较，新加入的X2的方程R2都有所下降，t检验也都不明显，故应剔除X2。

最后修正严重多重共线性影响后的回归结果为：

Y^=-21112.27+0.8438X1-130.4321X3

（5986.26）（0.0931）（39.4675）

t=（-3.5268）（9.0605）（-3.3048）

R2=0.973556R2=0.970772F=349.7457DW=0.544974

这说明，在其他因素不变的情况下，如果国内生产总值X1每增加1亿元时，进出口总额将增加0.8438亿元，而当对外完成营业额X3每增加1亿美元时，进出口总额平均将减少130.4321亿元。

（二）异方差检验

ARCH检验，利用EViews做回归，从检验结果（见附表4）可知：

（n-p）R2=3.190156<

χ20.05

（1）=3.84146，则接受原假设H0:

α1=α2=....=αp=0；

拒绝备择假设H1:

αj（j=1,2，...p）中至少有一个不为零，表明不存在异方差。

（三）自相关检验

消除异方差之后，DW=0.544974<

dl=1.147（α=0.05，n=22），所以存在正自相关，运用EViews对残差进行回归分析（见附表5），则et=0.784317et-1，即ρ^=0.784327

得到广义差分方程Yt-0.784327Yt-1=β1（1-0.784327）+β2（X1t-0.784327X1t-1）-β3（X3t-0.784327X3t-1），对其进行回归得（见附表6）:

Y*t=-9408.531+1.1127X*1t-236.6119X*3t

SE=（3069.965）（0.1219）（46.4743）

T=（-3.0647）9.1312）（-5.0912）

R2=0.918909F=101.9859DW=2.048041

其中Y*t=Yt-0.784327Yt-1，X*1t=X1t-0.784327X1t-1,X*3t=X3t-0.784327X3t-1

du<

DW<

4-du（α=0.05，n=21，dl=1.147，du=1.541），说明已无自相关。

此时，R2，t，F也均达到理想水平。

由差分方程式有：

β1=-9408.531/（1-0.784327）=-43624.056

所以，最终模型为：

Y=-43624.056+1.1127X1-236.6119X3

四、模型的结论分析

消除多重共线性和自相关后的最终模型说明，在其他因素不变的情况下，如果国内生产总值X1每增加1亿元时，进出口总额将增加1.1127亿元，而当对外完成营业额每增加1亿美元时，进出口总额平均将减少236.611亿元。