参考例子C++练习文档格式.docx
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运行结果:
fs=44100
bits=16
wavread函数调用格式:
y=wavread(file),读取file所规定的wav文件,返回采样值放在向量y中。
[y,fs,nbits]=wavread(file),采样值放在向量y中,fs表示采样频率(Hz),nbits表示采样位数。
y=wavread(file,N),读取前N点的采样值放在向量y中。
y=wavread(file,[N1,N2]),读取从N1点到N2点的采样值放在向量y中。
2.语音信号的频谱分析
①首先画出语音信号的时域波形
z1=wavread('
);
plot(z1);
图像输出如图10
②对语音信号进行频谱分析,在MATLAB中,可以利用函数fft对信号进行快速付立叶变换,得到信号的频谱特性
y1=z1(1:
8192);
Y1=fft(y1);
n=0:
8191;
plot(n,Y1);
图像输出如图11
图10信号时域波形
图11信号频谱分析图
根据语音信号的特点,设计出不同性能的数字滤波器,并用MATLAB进行仿真。
设计程序及仿真结果如下:
1.设计IIR低通滤波器滤波
程序如下:
clear;
closeall
fp=1000;
fc=1200;
As=100;
Ap=1;
;
Fs=8000;
wc=2*fc/Fs;
wb=2*fp/Fs;
[n,wp]=cheb1ord(wc,wb,Ap,As);
[b,a]=cheby1(n,Ap,wp);
figure
(1);
freqz(b,a);
x=filter(b,a,z1);
X=fft(x,8192);
figure
(2);
subplot(2,2,1);
plot(abs(Y1));
axis([0,1000,0,1.0]);
title('
滤波前信号频谱'
subplot(2,2,2);
plot(abs(X));
axis([0,4000,0,0.03]);
滤波后信号频谱'
subplot(2,2,3);
滤波前信号波形'
subplot(2,2,4);
plot(x);
滤波后信号波形'
sound(x,fs,bits);
仿真结果如下:
图12IIR数字低通滤波器幅频-相频特性
图13滤波前后信号频谱和波形对比
2.设计IIR高通滤波器滤波
程序设计如下:
fc=2800;
fp=3000;
Fs=8000;
[b,a]=cheby1(n,Ap,wp,'
high'
图形分析如图14、图15:
图14IIR数字低通滤波器幅频-相频特性
图15滤波前后信号频谱和波形对比
3.设计IIR带通滤波器滤波
fp1=1200;
fp2=3000;
fc1=1000;
fc2=3200;
wc=[2*fc1/Fs,2*fc2/Fs];
wb=[2*fp1/Fs,2*fp2/Fs];
stop'
图形分析如图16、图17:
图16IIR数字低通滤波器幅频-相频特性
图17滤波前后信号频谱和波形对比
1、窗函数设计低通
wc=2*pi*fc/Fs;
wp=2*pi*fp/Fs;
wdel=wc-wp;
beta=0.112*(As-8.7);
N=ceil((As-8)/2.285/wdel);
wn=kaiser(N+1,beta);
ws=(wp+wc)/2/pi;
b=fir1(N,ws,wn);
freqz(b,1);
x=fftfilt(b,z1);
图形分析如图18、图19:
图18FIR数字低通滤波器幅频-相位特性曲线
图19滤波前后信号频谱和波形对比
2、窗函数设计高通
fp=2800;
fc=3000;
wn=kaiser(N,beta);
b=fir1(N-1,ws,'
wn);
图形分析如图20、图21:
图20FIR数字高通滤波器幅频-相位特性曲线
图21滤波前后信号频谱和波形对比
3、窗函数设计带通
fp2=3000;
fc1=1000;
As=100;
Ap=1;
Fs=8000;
wp1=2*pi*fp1/Fs;
wc1=2*pi*fc1/Fs;
wp2=2*pi*fp2/Fs;
wc2=2*pi*fc2/Fs;
wdel=wp1-wc1;
ws=[(wp1+wc1)/2/pi,(wp2+wc2)/2/pi];
freqz(b,1)
axis([0,2000,0,0.0003]);
图形分析如图22、图23:
图22FIR数字带通滤波器幅频-相位特性曲线
图23滤波前后信号频谱和波形对比
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