大数据背景下企业信息管理问题与建议论文Word文档格式.docx
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作者简介:
胡奇辉,对外经济贸易大学国际商学院在职人员高级课程研修班学员,供职于宁波海天精工股份有限公司。
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一、前言
大数据(BigData)又称为海量资料,是指海量、高增长、多样化的信息资产,需要新的处理模式来具备更强的决策、洞察和流程优化能力。
现在的计算机大数据处理技术,一方面可以存储非常庞大的数据系统,另一方面可以在短时间内进行数据分析,其中包括文字信息的分析以及数字信息分析,甚至图形都能够扫描识别分析,它还可以收集和分析数据,如图片和视频。
企业可以直接应用大数据技术获得的分析结果,从而准确获得企业在产品的生产、经营、销售、服务过程里获取可靠信息,这些信息能够不断满足管理工作的需求,也有利于企业财务的精细化管理。
二、大数据时代企业信息管理的意义
1.有效提高企业竞争力,激发企业活力
物联网作为当今大数据时代发展的重要产物,也为企业信息管理提供了新的发展路径,从而有效提高了企业的综合竞争力,在激烈的市场竞争中赢得了一席之地。
主要表现在于企业可以通过大数据资源网络对网络活动中客户留下的痕迹进行总结和分析,为企业管理和运营挖掘有价值的信息。
在传统的企业信息管理工作中,有利于企业发展的信息往往是通过走访、问卷调查等多种形式的实际调查获得的。
当与客户建立最终的合作关系时,潜在客户的信息常常被忽略。
然而,近年来,网络信息技术的发展加剧了企业发展资源的竞争,同时也促使企业更加重视信息管理工作和数据信息的获取。
换言之,物联网的数据资源库,加上企业专业管理的和会计人员的分析和处理,能够给予关键客户精准定位,让企业了解消费者的心理需求,根据社会的期望值来改进商品,并优化产品的定位和未来发展规划做出最终判断,提升企业的核心产品的竞争力,促进企业高质量发展。
2.有效提高企业发展的前瞻性,促进企业发展规划的完善
近年来,中国社会经济的快速发展为信息技术的进步提供了充足的物质条件,网络技术已经成了人们生活、工作的重要组成内容之一,现代生活离不开信息化数据。
据不完全的统计,目前我国的网民人数已超过7亿。
电脑和手机已不再只是传统的通讯工具,而是逐渐发展成为集通讯、娱乐、休闲、消费等多种功能于一体的通讯工具,它们是现代生活的必需品之一。
在大数据时代发展的背景下,手机、电脑等电子科技产品所运用的网络信息传输功能也对企业的运营和发展起到了很好的推动作用。
例如,在企业信息管理方面,企业自身可以通过大数据网络收集整理消费者消费心理和特征等具体信息,并对收集到的信息进行进一步的分析和讨论,逐步了解市场消费的最新趋势并预测未来趋势,从而为业务运营和决策提供重要的市场参考。
另一方面,在网络信息技术的推动下,企业通过微博、微信、QQ等大众传播方式与消费者建立了直接沟通和联系。
便于企业充分把握消费者的心理和实际需求,甚至处于市场竞争地位的企业的相关生产和销售情况,有效提高企业的前瞻性发展,为企业未来的发展思路和计划提供系统参考。
三、大数据时代企业信息管理面临的问题
1.信息管理与企业信息系统的整合程度不高
目前的企业资源管理系统,是企业的大数据信息化管理系统的别称,即企业资源计划系统(ERPsystem),这个系统的应用程序设计非常人性化,能够将企业的生产、经营、会计、结算以及所需的财务报表、管理情况表都能够通过数据整合、分析进行输出,形成了企业的经营大数据系统,为企业决策提供了详实的参考依据。
所以,一般的财务人员只要在这个信息化管理系统中提取相应的数据、资料,就能够进行财务方面的预算、决算等工作,如果企业管理者要进行绩效考核,也可以从中得到基础数据,然后结合企业制度来进行考核。
这样企业的管理会更加便捷、高效。
目前,对于适用信息系统的大中型企业来说,很少有企业资源规划系统能够嵌入财务分析功能以外的管理工具,有些企业没有企业资源管理体系,企业决策者不能很好地根据大数据智能地进行决策管理,对于财务的预算管理,对于人事部门的绩效管理方面,缺少边际分析,也缺少定价依据,因为没有重视企业资源管理体系的应用,企业的信息化整合程度不高,工作就会受到掣肘。
2.企业信息系统不完善
有些企业管理者把工作重点放在了产品生产、库存、销售等环节,注重的是经营方面的数据,但缺乏全局性思维,没有重视企业管理中的其它细节,没有较好地利用大数据平台,分析其他方面的数据。
这样企业的信息管理以及管理系统是不健全的。
由于两个操作之间的时间差异,或者错误和遗漏,两个系统的数据经常不同,这也将导致大多数终端的信息管理工具不可用。
企业的信息化管理系统不够完善的表现主要是信息缺乏集成,其深层次原因就是企业在发展过程中习惯于依靠主观方面的管理,对于各部门工作中反映出来的数据,没有重视;
有些财务部门用了企业信息管理的财务子系统,但生产或销售部门又使用了原来的生产管理系统或平台,部门之间的沟通没有通过整合的大数据企业管理平台来实现,这样情报、财务、数据不能够有效对接;
另外,有些企业虽然考虑了要合作全面综合的企业信息管理系统,但觉得其价格较贵,初期培训费时费钱费精力,所以一再地搁置这方面的改良。
3.信息管理没有利用大数据
在大数据时代,企业面临的社会环境发生变化特别快,企业要面临的风险将继续增加,并最终体现在财务上。
例如,销售同时应收账款周转率和存货周转率较低。
分析其原因可能是企业的财务管理还是用传统的思维方式,企业的规划部门也没有进行创新,没有对企业销售数据进行有效分析。
一些企业的决策者只着眼于企业内部的相关数据,对于国内同行业企业或国际企业的信息获取不足,市场竞争处于被动局面,因此信息管理要加强国内、国际方面数据的更新。
四、大数据时代企业信息管理的有效建议
1.建立与信息管理相结合的企业信息系统
在使用企业信息管理系统时,除了设计信息、文档和数据的过程逻辑外,还需要保留一个便于信息管理工具的数据接口。
例如,在企业信息管理设计成本卡时,必须保留企业在生产、经营、销售的各种标准成本。
在生成成本数据时,有必要保留预算和比例列以供分析,即用于后续分析和管理。
2.进一步建立优秀的综合管理信息系统
企业在使用信息系统时,应考虑长远发展,并尝试选择一个全面的企业资源规划系统,避免信息系统不能集成的问题。
如果所有的模块都不能承担一次性使用的成本,那么可以对它们进行优先级排序。
这比从不同的软件公司购买软件来阻止未来信息系统的集成要好。
在信息系统安全问题上,除了采用加密、网络防火墙、访问控制等措施外,还可以采用更常见的国际惯例,并可以采用热站和冷站等灾难恢复措施来防范系统崩溃和灾难的风险。
热站是由外部公司提供的商业灾难恢复服务,以在计算机或设备突然崩溃时通过恢复来支持计算机网络的正常操作。
而冷站是由外部公司提供的商业灾难恢复功能。
3.加强信息管理人才的培养
近年来,财务部不仅颁布了信息管理应用指南,还在全国范围内积极收集信息管理案例。
这项工作将为信息管理实践提供强有力的参考。
学术界已经向企业介绍了信息管理的意义,并进行了理论和实践方面的学术研究。
如果学者能够走出校园,到企业进行调研,为企业提出建议,自觉收集成功经验,组织信息管理案例,然后采用案例教学,可以培养更多具有信息管理愿景和思维的财务人员。
只有明确认识到这一点,才会在年度培训预算中安排支持财务人员参与信息管理培训,优先选拔和提取取得信息管理证书或参与信息管理培训的财务人员。
只有这样,我们才能从根本上鼓励财务人员积极参与信息管理培训,掀起一股信息管理学习和应用浪潮。
4.利用大数据服务企业战略决策
如果一家企业在发展过程中,因自身所具备的数据不能支持其自身的企业战略决策,那么可以通过向国内、国际大数据公司购买云计算设备或服务。
目前,我国的阿里云、华为麒麟系统以及XX、腾讯等都有大量的数据服务平台,这些企业的高端产品可以为企业的决策提供一些基础数据,供决策参考。
假如一家企业要通过购买某公司股票且收购某家企业,那么就要在收购前掌握大量的该目标公司的基础数据,并进行分析,如果收购方对这方面的数据缺乏,可以找上述的几家大公司合作,他们应该能够提供被收购企业的消费者水平、购买力、消费习惯等,这样可以为重大决策提供非常有效的数据支持。
五、结语
在大数据背景下,信息管理应不断创新、与时俱进,以适应新时代的巨大变化和要求。
大数据为信息管理的整体升级和转型提供了强大的数据技术支持,促进了信息管理在思维方式、应用效率和人才培养方面的重大变革。
信息管理必须不断提高自身质量,以满足大数据时代的需求,寻求实现大数据在信息管理中的有效应用。
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