人工智能机器视觉行业分析报告Word格式.docx
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人工智能机器视觉行业分析报告Word格式.docx
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视图大数据平台根据不同业务场景需求可相应实现多种应用功能,如目标特征分析、轨迹分析、布控管理、数据检索、跨镜追踪等。
智能交通解决方案主要应用于交通管理和车路协同场景,可实现交通事件的实时预警、交通违法智能审核、车路协同交互等功能。
该方案主要由智能交通平台、灵犀数据智能平台、边缘计算设备等核心产品构成。
边缘计算设备在车路协同场景中提供路侧端的实时数据采集和结构化;
灵犀数据智能平台在交通管理场景中将交通监控/卡口摄像机采集的原始视频和图像数据进行结构化和智能解析,自动识别交通违法场景;
智能交通平台可根据政府各部门的业务需要提供交通状态判别、交通事件预警、违法图片智能审核、交通场景理解等功能。
智慧社区解决方案主要应用于社区、园区等有封闭式管理需求的场景,可实现人员快速测温、识别通行、流动人口与常住人口的分类管理、外来人员信息核查管理、异常事件提前预警等功能,全面提升场景内相关事件的预测、预警、预防和预控能力。
智慧社区解决方案主要由智慧社区平台、灵犀数据智能平台、边缘计算设备、双光温测智能识别设备、深瞳慧目摄像机、人脸识别设备等核心产品构成。
深瞳慧目摄像机、人脸识别设备、双光温测智能识别设备、边缘计算设备等前端产品提供视频监控、人员测温、通行等场景内的数据感知;
灵犀数据智能平台对相关数据进行关联比对分析,建立数据档案;
智慧社区平台可根据各类社区管理需求,开展符合场景特色的业务管理和服务居民等相关应用,包括社区监控和出入管理、老弱特殊人群关照、防疫管理、出租房管理以及治安管理等。
智慧金融解决方案。
根据中国银行业协会的数据统计,截至2020年末,我国银行业金融机构网点总数达到22.67万个,传统的银行网点普遍存在安全管控难、业务效率低等难点和痛点。
智慧金融解决方案主要应用于银行金库、加钞间、网点的安全运营场景,可实现场景中的合规性监控、异常人员或可疑行为的实时预警,大幅提升了银行监控中心的智能化安全管理和运营水平。
智慧金融解决方案主要由智慧银行管理平台、行为分析仪、摄像机、边缘计算设备、人脸识别设备等核心产品构成。
行为分析仪、摄像机、边缘计算设备、人脸识别设备等前端产品通常加装在金库、加钞间、网点大厅等区域,负责人体行为、姿态的识别;
智慧银行管理平台负责视频图像数据的智能分析,根据各类监控场景需求可实现人员异常行为分析、加钞间合规管控、重点人员轨迹预警、服务效率分析等功能。
商业零售解决方案。
近年来随着互联网电商平台的兴起,线下商业零售的市场份额被不断蚕食。
线下实体店面临的人员成本高、运营效率低等问题亟需优化。
利用大数据和人工智能进行“降本增效”也是客户的普遍诉求。
公司在商业零售领域有多年的业务布局和实践经验,基于物联网、大数据、人工智能、云计算等技术,在加油站、零售店等多个场景形成了成熟的行业解决方案。
智慧油站解决方案主要应用于传统加油站智能化改造场景,是以传统加油站业务数据为基础,通过大数据智能分析帮助加油站提升加油效率、经营效率和安全监控能力。
智慧油站解决方案主要由智慧油站分析平台、边缘计算设备、摄像机等核心产品构成。
边缘计算设备、摄像机等前端产品完成加油站站外及进站车流数据的结构化特征识别;
智慧油站分析平台对结构化数据进行聚类分析,同时结合油机运行状态、交易流水、加油卡券使用情况等经营数据,可实现车流分析、加油效率分析、服务效率分析、指标预警分析、违规操作监测等多个贴合业务场景的功能。
商业智能解决方案主要应用于线下零售店场景,可实现商品销售分析、商品库存分析、热销商品分析、货架陈列分析、货架热区分析,助力门店提升数字化运营能力和经营业绩。
商业智能解决方案主要由商业智能分析平台、边缘计算设备、摄像机等核心产品构成。
其中,边缘计算设备和摄像机等前端智能产品负责记录门店内货架上商品的拿取频率、试用次数、客户停留时间等数据;
商业智能分析平台结合商品库存和销售数据,对门店经营业绩进行多维度的数据归因和关联分析,向客户提供全流程数字化的门店智慧管理方案等。
体育健康解决方案。
我国公共体育服务领域存在着科技创新与应用不足、服务深度不够等发展痛点,在校园体育教育领域,也同样存在着行业科技化水平不足的现状,如学生锻练方式原始、教师指导与评价手段单一等,无法满足学生个性化与智能化的运动锻炼需求。
未来随着科技发展,健身服务、体育教育与智能科技的融合将成为体育健康行业的重要方向。
体育健康解决方案主要应用于校园体育教育、健身指导、康复评估场景。
通过对人肢体动作进行捕捉分析,并与专业运动员的动作进行相似度与标准度的对比,为体育训练提供个性化、科学化、系统化的健身建议和康复指导。
该方案主要由智能校园体育平台、智能场馆运营平台、行为分析仪等核心产品构成。
行为分析仪负责对运动场景中人体动作进行分析识别;
智能场馆运营平台可实现运动功能筛查、智能跑姿分析、健身行为分析等应用功能;
校园体育平台可实现学生体育档案建立、体育考试项目训练和评价、在线布置体育作业等应用功能。
轨交运维解决方案。
我国高铁、地铁等轨道交通车次多、里程长,轨交运维工作目前面临着细小零件多、作业强度大、检修时间长、智能化程度低等诸多问题。
轨交运维解决方案主要应用于高铁、地铁等列车和轨道的故障检测、运营维护场景,通过对轨道列车各零部件的多维数据的智能分析,实现自动化的故障或缺陷检测。
相比传统人工检修,使用人工智能技术检测大幅减少了列车检修时间和检修复杂度,有效提高了检修可靠性、安全性和可追溯性。
轨交运维解决方案主要由列车智能检测平台等核心产品构成。
列车智能检测平台可实现检修项目浏览、故障报警、二次复检、检修流程追溯、故障预测、设备管理、信息报表分析等应用功能。
智源智能前端产品为内嵌自研AI算法软件的软硬一体产品,包括皓目行为分析仪、边缘计算设备、深瞳慧目摄像机、人脸识别设备和双光温测智能识别设备等。
智源智能前端产品具备精准的大数据采集与识别归纳能力,可实现多场景、多目标的视觉数据采集、多重属性提取与智能识别,广泛应用于城市管理、智慧金融、商业零售等场景。
一、行业主管部门、主要法律法规和政策
1、行业主管部门和监管机制
行业主管部门为工信部,自律组织为中国软件行业协会、中国人工智能产业发展联盟、中国人工智能学会。
行业主管部门与自律组织的主要职能如下:
主管部门/自律组织
与本行业相关的主要职责
工信部
拟订信息产业的规划、政策和标准并组织实施,指导行业技术创新和技术进步,组织实施有关国家科技重大专项,推进相关科研成果产业化,推动软件业、信息服务业和新兴产业发展。
中国软件行业协会
协助政府部门组织制定、修改行业的国家标准、行业标准及推荐性标准,并推进标准的贯彻落实;
开展软件和信息服务行业的调查与统计,提出行业中、长期发展规划的咨询建议;
根据软件行业发展需要,组织行业人才培训、人才交流等。
中国人工智能产业发展联盟
聚集产业生态各方力量,联合开展人工智能技术、标准和产业研究,共同探索人工智能的新模式和新机制,推进技术、产业与应用研发,开展试点示范,广泛开展国际合作等。
中国人工智能学会
组织和领导会员开展人工智能科学与技术的创新研究,促进人工智能科学与技术的发展;
开展国内、国际学术交流活动,提高会员的学术水平;
开展人工智能科学与技术的咨询与培训;
组织开展对人工智能领域科学技术和产业发展战略的研究,向政府部门提出咨询建议等。
2、行业主要法律法规政策
(1)行业主要法律法规
我国出台了《中华人民共和国科学技术进步法》《中华人民共和国专利法》《中华人民共和国著作权法》等法律法规,以提高创新能力,保护合法权益,促进科学技术进步和经济社会发展。
为进一步推动人工智能健康发展,相关法律法规正在加速构建,《中华人民共和国数据安全法》将于2021年9月1日起实施,个人信息保护法等法律已形成法律草案,未来将经审议后实施。
目前,行业相关法律法规情况如下表所示:
主要法律法规
状态
《中华人民共和国科学技术进步法》
已实施
《中华人民共和国专利法》
《中华人民共和国著作权法》
《中华人民共和国商标法》
《中华人民共和国数据安全法》
2021年9月1日起实施
《中华人民共和国个人信息保护法(草案)》
已形成法律草案,待审议实施
(2)行业主要政策
人工智能属于十四五规划的国家战略性创新领域,我国出台了一系列支持的相关产业政策,具体如下:
政策名称
发布单位
发布时间
相关主要内容
《中华人民共和国国民经济和社会发展第十四个五年规划和2035年远景目标纲要》
十三届全国人大四次会议
2021.3
聚焦高端芯片、操作系统、人工智能关键算法、传感器等关键领域,加快推进基础理论、基础算法、装备材料等研发突破与迭代应用。
培育壮大人工智能、大数据、区块链、云计算、网络安全等新兴数字产业,提升通信设备、核心电子元器件、关键软件等产业水平。
《关于扩大战略性新兴产业投资培育壮大新增长点增长极的指导意见》
国家发改委、科技部、工信部、财政部
2020.9
稳步推进工业互联网、人工智能、物联网、车联网、大数据、云计算、区块链等技术集成创新和融合应用。
加快推进基于信息化、数字化、智能化的新型城市基础设施建设。
《加强“从0到1”基础研究工作方案》
科技部、国家发改委、教育部、中科院、国家自然科学基金委员会
2020.3
重点支持人工智能、云计算和大数据、高性能计算、宽带通信和新型网络等重大领域,推动关键技术突破。
《产业结构调整指导目录(2019年本)》
国家发改委
2019.10
将包括“智能安防,视频图像身份识别系统”、“智慧城市”等在内的人工智能领域列入“第一类鼓励类”。
《高等学校人工智能创新行动计划》
教育部
2018.4
到2030年,高校成为建设世界主要人工智能创新中心的核心力量和引领新一代人工智能发展的人才高地,为我国跻身创新型国家前列提供科技支撑和人才保障。
《促进新一代人工智能产业发展三年行动计划(2018-2020)》
2017.12
推动新一代人工智能技术的产业化与集成应用,发展高端智能产品,夯实核心基础,提升智能制造水平,完善公共支撑体系。
明确了到2020年多项任务的具体指标。
《新一代人工智能发展规划》
国务院
2017.7
到2025年人工智能产业进入全球价值链高端,人工智能核心产业规模超过4,000亿元,带动相关产业规模超过5万亿元;
到2030年人工智能产业竞争力达到国际领先水平,人工智能核心产业规模超过1万亿元,带动相关产业规模超过10万亿元。
《“互联网+”人工智能三年行动实施方案》
国家发改委、科技部、工信部、中央网信办
2016.5
培育发展人工智能新兴
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