最新供应链的绩效评估体系Word文档下载推荐.docx

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为了增强竞争，迫使企业和上游、下游合作者（如供应商、客户、物流公司等）更加重视相互间的协调，共同为最终用户创造新价值，这就使原来企业与企业之间的竞争已演化成供应链与供应链之间的竞争。

越来越多的企业意识到，要有效地管理供应链就必须对供应链绩效进行评估，因此如何科学、客观、全面地分析和评价供应链的运营绩效，是一个迫切需要解决的问题。

　　一、供应链绩效评价研究现状

（一）供应链绩效评价指标体系

　　目前，为了评价供应链整体运营绩效，许多学者从不同角度考察供应链并提出了相应的评价指标体系，总体上可以将这些评价体系划分为基于供应链运作参考模型的评价体系、基于供应链平衡记分卡的评价体系和Beamon提出的ROF（资源、输出及柔性，Resourc－es，Output，Flexibility）体系三大类。

　　1．基于供应链运作参考模型的评价体系

　　供应链运作参考模型（SupplyChainOperationRefer-enee—modd简称SCOR）是目前影响最大应用面最广的参考模型，它能测评和改善企业内、外部业务流程，使战略性的进行企业管理（StrategicEnterpriseManage-merit简称SEM）成为可能。

　　Bullinger等人用SCOR框架对供应链进行了“自底向上”的绩效评价。

高萍等人运用SCOR模型从供应链的可靠性、响应能力、灵活性、成本以及资产五个方面衡量和测评供应链绩效并给出相应的评价指标。

何忠伟等人选择SCOR模型的绩效衡量指标作为基准分析的基础，对供应链流程进行绩效评价。

中国电子商务协会供应链管理委员会（简称CSCC）于2003年10月颁发的（中国企业供应链管理绩效水平评价参考模型（SCPRl．0）构成方案》17），包括5个一级指标，15个2级指标和45个3级指标，也与SCOR相似。

　　2．基于供应链平衡记分卡的评价体系

　　RobertS．Kaphn等人提出了“平衡记分卡”（BalancedScorecaxd简称BSC）评价体系。

BSC不仅是一种评价体系而且是一种管理思想的体现，其最大的特点是集评价、管理、沟通于一体，即通过将短期目标和长期目标、财务指标和非财务指标、滞后型指标和超前型指标、内部绩效和外部绩效结合起来，使管理者的注意力从短期的目标实现转移到兼顾战略目标实现。

该体系分别从财务角度、顾客角度、内部过程角度、学习和创新角度建立评价体系。

其中，财务角度指标显示企业的战略及其实施和执行是否正在为供应链的改善做出贡献；

顾客角度指标显示顾客的需求和满意程度；

内部过程角度指标显示企业的内部效率；

学习和创新角度显示企业未来成功的基础。

　　自BSC被提出以来，以其简单、易操作等优点获得了广泛的认可。

文献将“平衡记分卡”的基本原理运用到供应链绩效评价中，并结合供应链的特点建立了供应链子衡记分卡的评价体系。

　　3．Beamon提出的ROF体系

　　Semnon从供应链的战略目标人手，通过影响战略目标的几个关键因素建立供应链绩效评价指标体系框架。

该体系由三个一级指标构成即资源测度（Re-SOURCESMeasures）、输出测度（OutputMeasures）、柔性测度（FlexibilityMeasurement）。

其中，资源测度反映效率水平、输出测度反映顾客服务水平、柔性测度反映对环境变化的响应能力。

每一个一级指标又有若干子指标构成。

　　此外，马士华等人从以下两个方面分析和讨论了供应链绩效评价指标体系：

（1）整个供应链的业务流程；

（2）供应链上、下节点企业之间的关系，并针对每一方面提出了具体的评价指标。

霍佳震等人从供应链绩效定义出发提出评价框架，该框架由顾客价值和供应链价值两个一级指标组成。

前者是最终顾客通过购买产品或者接受服务获得的价值，后者是供应链各节点企业通过各种活动增加和创造的价值。

其中，顾客价值由顾客满意度这个二级指标体现；

供应链价值由投入、产出、财务三个二级指标体现。

史丽萍等人给出了在电子商务环境下供应链绩效评价的框架，由顾客价值、信息价值、供应链价值三个一级指标组成。

　　除了以上提到的供应链绩效评价指标体系外，还有许多学者从不同的角度提出了相应的评价指标体系，但是，这些体系均没有区分不同类型供应链的特点，使得这些指标体系在具体使用时有些困难。

（二）供应链绩效评价指标的研究现状

　　尽管许多学者都提出各种各样的评价指标，但从整体上可以将供应链绩效评价指标分为定性和定量两类。

其中定性指标包括顾客满意度、信息流和物流整合度、供应商绩效和有效风险管理。

定量指标又分为两类：

一类是基于成本的指标，包括成本、销售量、利润、库存投资率和投资回报率；

另一类是基于顾客响应的指标，包括满足率、产品交货延迟率、顾客响应时间、订货周期等。

　　1．定量指标的研究

　　文献从资源、输出、柔性方面建立供应链绩效评价指标。

资源测度包括对库存水平、人力资源、设备利用、能源使用和成本等方面；

输出测度主要包括客户响应、质量以及最终产出产品的数量等方面；

柔性测度主要包括范围柔性和响应柔性两方面；

共18个基本指标。

其中，对柔性测度作了重点介绍。

　　文献从顾客价值和供应链价值的角度，给出了供应链绩效评价指标，由顾客满意、投入、产出和财务等4个二级指标及23个基本指标组成。

　　2．定性指标的研究

　　I．1llnalus等人在描述制定战略供应链计划的七个步骤的同时，从四个方面列举了供应链绩效的主要考核指标即供应方面、过程管理方面、交货运送方面、需求管理方面，共10个基本指标。

笔者认为，每一项指标都有三个指标值：

理想值、目标值和当前值，供应链绩效管理的目的就是要按照理想值确定目标值，继而根据目标值改进现有的绩效状况。

但是，笔者对上述指标没有完全给出所有指标的具体定义和算法，例如供应商可靠性、过程可靠性等指标只是一个定性的描述，具体怎样操作尚未涉及。

　　Roger教授认为，现有的评价指标已经不能反

映21世纪供应链的绩效，必须建立新的绩效评价系统。

他认为，顾客服务质量是评价供应链整体绩效的最重要手段。

Roger教授引用ValerieZeithaml等人设计的指标作为供应链绩效评价的指标。

具体地说，应从以下10个方面进行：

（1）有形体的外在绩效（tangi-bles），该指标用于评价企业内的工具、设备、人事，甚至营销手册等实体的外在绩效；

（2）可靠性（reliability），该指标反映了供应链或者企业履行承诺的能力；

（3）响应速度（responsiveness），该指标反映了企业服务于顾客的意愿和提供服务的迅捷性，时间是该指标的主要度量变量；

（4）能力（competence），是指要达到既定的服务水平，员工必须掌握的技能和知识；

（5）服务态度（coLlrte－qr），与顾客接触时，企业或者服务人员表现出来的礼貌性、友好性、考虑问题的周全性以及对顾客的尊重；

（6）可信性（credibility），该指标反映了供应链或者企业按时交货的能力；

（7）安全性（security），该指标反映了企业降低和避免风险、危险和冲突的能力；

（8）可接近性（access），即顾客或者供应链外的组织与供应链成员接触的便捷性；

（9）沟通能力（communication），企业与顾客或者其它成员的交流能力；

（10）理解顾客能力（un-derstandingtheconsumer），反映了企业对顾客的理解能力。

同样，Roger教授提出的也只是构建供应链绩效评价指标体系的理论框架。

　　马士华等人在一般平衡记分法的基础上，提出了平衡供应链记分法，从客户角度、供应链内部流程角度、未来发展性角度和财务价值角度研究了对供应链绩效评价的问题，并提出相关的参考指标。

但是对具体指标的算法论述很少，只是为构建供应链绩效评价指标体系提供了理论框架。

　　文献从价值总和的角度给出了电子商务环境下供应链绩效评价指标的理论框架，但并未设计具有可操作性的具体指标。

　　纵观目前国内外关于供应链绩效评价的文献，可以看出，很多学者提出的评价指标只是理论框架层次上的，对具体可操作性的指标的算法研究还十分有限。

　　（三）供应链绩效评价方法的研究现状

　　由于供应链运营过程中包含有大量的模糊信息，这些信息很难用常规的方法进行度量和量化；

另外，供应链本身的特点又决定了面临的决策要追求统筹兼顾、协调平衡和总体优化，这就使供应链中的绩效评价带有一些定性指标。

因此，这就给供应链中的绩效评价带来一定的难度。

目前在供应链绩效评价中应用的主要方法有层次分析法、模糊决策评价法和数据包络法等。

　　1．层次分析法

　　层次分析法（AnalyticHierarchyProcess，简称AHP）是对一些较为复杂、较为模糊的问题作出决策的简易方法，它特别适用于那些难于完全定量分析的问题。

它是美国运筹学家T．L．Saaty教授于20世纪70年代初期提出的一种简便、灵活而又实用的多准则决策方法。

运用层次分析法建模，大体上可按下面四个步骤进行：

（1）建立递阶层次结构模型；

（2）构造出各层次中的所有判断矩阵；

（3）层次单排序及一致性检验；

（4）层次总排序及一致性检验。

　　由于供应链绩效评价是典型的多目标决策问题，所以层次分析法在绩效评价中被广泛的应用。

文献把层次分析法AHP应用于敏捷供应链系统中供需协调绩效评价；

把层次分析法AHP应用于销售商的选择；

把层次分析法AHP应用于物流系统的设施（女工厂、仓库等）位置决策；

把层次分析法AHP应用于供应商的选择等等。

　　2．模糊决策评价法

　　在应用层次分析法研究供应链绩效评价时，虽提出了一套系统分析问题的方法，为科学管理和决策提供了较有说服力的依据。

但层次分析法也有其局限性，主要表现在：

（1）它在很大程度上依赖于人们的经验，主观因素的影响很大。

它至多只能排除思维过程中的严重非一致性，却无法排除决策者个人可能存在的严重片面性。

（2）比较、判断过程较为粗糙，不能用于精度要求较高的决策问题。

针对AHP的缺点许多学者进行了各种各样的改进和完善尝试，将模糊层次分析法（fuzzyAHP）即层次分析法AHP在模糊条件下的扩展分别用于供应链绩效评价、战略伙伴的选择、供应商的选择。

　　3．数据包络法

　　数据包络分析DEA（DataEnvelopmentAnalysis）是著名的运筹学家人C．hames等人，以相对效率概念为基础发展起来的一种效率评价方法。

DEA方法作为一种新的效率评价方法，与以前的传统方法相比有着很多的优点，主要表现在以下几点：

（1）适合用于多投人多产出的复杂系统的有效性评价；

（2）具有很强的客观性；

（3）可用来估计多投人多产出系统的“生产函数”。

　　将数据包络法DEA用于供应商的评价；

将层次分析法AHP与数据包络法DEA的优点结合起来，用于供应商的选择。

　　此外，IAlmmus等人采用比较分析法，即每一项指标都有三个指标值：

理想值、目标值和当前值，用当前值和理想值、目标值比较找出差距继而根据理想值和目标值改进现有的绩效状况。

　　二、供应链绩效评价研究存在的主要问题

　　虽然