中国矿业大学应用统计学实验报告文档格式.docx
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直方图;
图表>
柱状图;
计算>
概率分布>
二项/正态/F/t;
1Z单样本;
1T单样本等.
三、实验内容
1.测量100株玉米的单株产量(单位:
百克),记录如下100个数据.
4.53.32.73.22.93.03.84.12.63.32.02.93.13.43.3
4.01.61.75.02.83.73.53.93.83.52.62.73.83.63.8
3.52.52.82.23.23.02.94.83.01.62.52.02.52.42.9
5.02.34.43.93.83.43.33.92.42.63.42.33.21.83.9
3.02.54.73.34.02.13.53.13.02.82.72.52.13.02.4
3.53.93.83.04.61.54.01.81.54.32.42.33.33.43.6
3.43.54.02.33.43.71.93.94.03.4
①请求出以下统计量:
样本数,平均值,中位数,截尾平均数,样本标准差,
样本平均数的标准差,最大值,最小值,第1、3个四分位数;
②求出频率与频数分布;
③作出以上数据的频率直方图.
2.产生一个F(20,10)分布,并画出其图形.
3.用MINITAB菜单命令求χ2(9)分布的双侧0.05分位数.
4.设鱼被汞污染后,鱼的组织中含汞量X~N(μ,σ2),从一批鱼中随机地抽出6条进行检验,测得鱼组织的含汞量(ppm)为:
2.06,1.93,2.12,2.16,1.98,1.95,
(1)求这一批鱼的组织中平均含汞量的点估计值;
(2)根据以往历史资料知道σ=0.10,以95%的置信水平,求这一批鱼的组织中平均含汞量的范围;
(3)设σ未知,以95%的置信度,求这一批鱼的组织中平均含汞量的范围.
5.已知某种木材横纹抗压力的实验值服从正态分布,对10个试件作横纹抗压力试验得数据如下(单位:
Kg/cm2)
482,493,457,471,510,446,435,418,394,496,
试对该木材横纹抗压力的方差进行区间估计().
四、结果显示与分析
第一题:
(1)样本数,平均值,中位数,截尾平均数,样本标准差,样本平均数的标准差,最大值,最小值,第1、3个四分位数
(2)求出频率与频数分布
(3)作出以上数据的频率直方图
第二题:
产生一个F(20,10)分布,并画出其图形
(1)产生一个F(20,10)分布
(2)并画出其图形
第三题:
χ2(9)分布的双侧0.05分位数
结果:
第四题:
(1)求这一批鱼的组织中平均含汞量的点估计值;
结果:
第五题:
对该木材横纹抗压力的方差进行区间估计().
五、实验收获与教师评语
1.学生收获:
通过本次实验,我对MINITAB的基本命令与操作、MINITAB数据输入、输出与编辑方法已基本
掌握,也熟悉MINITAB用于描述性统计的基本菜单操作及命令,对于用MINITAB求密度函数值、分布函数值、随机变量分布的上下侧分位数以及用MINITAB进行参数区间估计也做到了基本掌握,总之,实验非常成功!
2.教师评语
统计实验二假设检验
日期:
1.熟悉MINITAB进行假设检验的基本命令与操作;
2.会用MINITAB进行单个、两个正态总体均值的假设检验;
3.会用MINITAB进行单个、两个正态总体方差的假设检验.
1.参阅教材《工程统计学》P22~P56;
1.采用的命令:
1T单样本;
统计(S)>
2双样本T等.
1.化肥厂用自动包装机包装化肥,每包的重量服从正态分布,其额定重量为100千克,标准差为1.2千克.某日开工后,为了确定包装机这天的工作是否正常,随机抽取9袋化肥,称得重量如下:
99.398.7100.598.399.799.5102.1100.5101.2
设方差稳定不变,问这一天包装机的工作是否正常(=0.10)?
2.已知某人射击成绩(击中环数)服从正态分布(方差未知),现考察他参加五场比赛的成绩为(单位:
环):
150156145160170
问是否可以认为他的成绩可达174环(=0.05)?
3.根据过去几年农产量调查的资料认为,青山乡水稻亩产服从方差为5625的正态分布.今年在实割实测前进行的估产中,随机抽取了10块地,亩产分别为(单位:
斤)
540632674680694695708736780845
问:
根据以上估产资料,能否认为青山乡水稻亩产的方差没有发生变化?
(α=0.05)
4.研究矮壮素使玉米矮化的效果,在抽穗期测定喷矮壮素小区8栋、对照区玉米9栋,其株高结果如下表,请你鉴定该矮壮素是否有矮化玉米的效果?
喷矮壮素
160
200
170
150
210
对照
270
180
250
290
230
四、实验步骤、结果显示与分析
第一题:
实验步骤如下:
决策:
因为额定重量=100g在置信区间内,因此接受原假设。
结论:
有证据表明,这一天包装机工作正常。
因为P=0.014<
a=0.05,因此,拒绝原假设。
有证据表明,不能认为他的成绩可达174环。
因为假设的=5625在方差置信区间里,因此接受原假设。
有证据表明,可以认为青山乡水稻亩产的方差没有发生变化。
因为P=0.009<
a=0.05,因此拒绝原假设。
有证据表明,可以认为矮壮素是有矮化玉米的效果。
五、试验收获和教师评语
1.学生收获:
通过本次实验,我对MINITAB进行假设检验的基本命令与操作,以及
用MINITAB进行单个、两个正态总体均值的假设检验,进行单个、多个正态总体方差的假设检验有了基本掌握,同时也深化了对相关理论知识的掌握,实验比较成功!
统计实验三方差分析
1.熟悉MINITAB中进行方差分析的基本命令与操作;
2.会用MINITAB进行单因素、有(无)交互作用的双因素试验的方差分析.
1.参阅教材《工程统计学》P58~P77;
方差分析>
单因子/单因子(未堆叠存放);
双因子/平衡方差分析等.
1.以A、B、C三种饲料喂猪,得一月后每猪所增体重(单位:
500克)于下表,试分析三种饲料对猪的增重效果.
饲料
增重
A
51
40
43
48
B
23
25
26
C
28
2.在某橡胶配方中,考虑三种不同的促进剂(A),四种不同份量的氧化锌(B),每种配方各做一次试验,测得300%定强如下:
氧化锌
促进剂
B1
B2
B3
B4
A1
31
34
35
39
A2
33
36
37
38
A3
42
试分析促进剂,氧化锌对定强的影响.
3.为了研究合成纤维收缩率和拉伸倍数对纤维弹性的影响,进行了一些试验。
收缩率取4个水平:
0,4,8,12;
拉伸倍数也取4个水平:
460,520,580,640,对二者的每个组合重复做两次试验,测得弹性数据如下:
A1=460A2=520A3=580A4=640
B1=071,7372,7375,7377,75
B2=473,7576,7478,7774,74
B3=876,7379,7774,7574,73
B4=1275,7373,7270,7169,69
(1)拉伸倍数、收缩率及其交互作用对弹性影响有无统计意义?
(2)使纤维弹性达到最大的生产条件是什么.
根据相关的箱线图和单值图可知,由于3种饲料增重均值不全相等,因此,可以认为猪饲料对猪的增重是有效果的。
过程:
结果显示:
分析:
因为,F6=18.12>
Fa=5,143,拒绝原假设H0,表明均值之间的差异是显著的,即所检验的行因素对观察值有显著影响,即促进剂对定强有显著影响;
F7=33.28>
Fa=4,347,拒绝原假设H0,表明均值之间的差异是显著的,即所检验的列因素对观察值有显著影响,即氧化锌对定强有显著影响。
(1)因为,F10=17.51>
Fa=3.863所以拒绝原假设H0,因此认为拉伸倍数对统计影响有显著意义;
F11=2.13<
Fa=3.863,所以接受原假设H0,因此认为收缩率对统计影响没有显著意义;
对于交互作用,因为,P=0.001<
a=0.05,因此,拒绝原假设,表明其交互作用对统计有显著意义。
(2)由箱线图可知,使纤维弹性达到最大的生产条件是拉伸倍数A=520,收缩率B=8。
1.学生收获:
通过本次实验,我对用MINITAB进行单因素、有(无)交互作用的双因素试验的方差分析,以及在MINITAB中进行方差分析的基本命令与操作有了基本掌握,同时对统计学中关于单因素、多因素方差分析的知识有了更深刻的掌握,总之,实验比较成功。
2.教师评语
统计实验四回归与相关
1.熟悉MINITAB中进行回归分析与相关性分析的基本命令与操作;
2.会用MINITAB进行一元和多重线性回归分析、相关性分析;
3.会用MINITAB进行可线性化的一元非线性回归分析.
1
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- 中国 矿业大学 应用 统计学 实验 报告