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《国务院关于促进云计算创新发展培育信息产业新业态的意见》(国发〔2015〕5号)提出,充分发挥云计算对数据资源的集聚作用,实现数据资源的融合共享,推动大数据挖掘、分析、应用和服务。
开展公共数据开放利用改革试点,出台政府机构数据开放管理规定,在保障信息安全和个人隐私的前提下,积极探索地理、人口、知识产权及其他有关管理机构数据资源向社会开放,推动政府部门间数据共享,提升社会管理和公共服务能力。
重点在公共安全、疾病防治、灾害预防、就业和社会保障、交通物流、教育科研、电子商务等领域,开展基于云计算的大数据应用示范,支持政府机构和企业创新大数据服务模式。
充分发挥云计算、大数据在智慧城市建设中的服务支撑作用,加强推广应用,挖掘市场潜力,服务城市经济社会发展。
《国务院关于积极推进“互联网+”行动的指导意见》(国发〔2015〕40号)指出,选择重点领域,加大中央预算内资金投入力度,引导更多社会资本进入,分步骤组织实施“互联网+”重大工程,重点促进以移动互联网、云计算、大数据、物联网为代表的新一代信息技术与制造、能源、服务、农业等领域的融合创新,发展壮大新兴业态,打造新的产业增长点。
《国务院办公厅关于运用大数据加强对市场主体服务和监管的若干意见》(国办发〔2015〕51号)要求,以社会信用体系建设和政府信息公开、数据开放为抓手,充分运用大数据、云计算等现代信息技术,提高政府服务水平,加强事中事后监管,维护市场正常秩序,促进市场公平竞争,释放市场主体活力,进一步优化发展环境。
此外,该意见还提出提高政府运用大数据能力,增强政府服务和监管的有效性;
推动简政放权和政府职能转变,促进市场主体依法诚信经营;
提高政府服务水平和监管效率,降低服务和监管成本;
实现政府监管和社会监督有机结合,构建全方位的市场监管体系等四项目标。
2015年9月5日,《关于促进大数据发展的行动纲要》(以下简称《行动纲要》)以国发〔2015〕50号文件正式发布。
作为我国促进大数据发展的第一份权威性、系统性文件,《行动纲要》从国家大数据发展战略全局的高度,提出了我国大数据发展的顶层设计和统筹布局,为我国大数据应用、产业和技术的发展提供了行动指南。
《行动纲要》很好地体现了大数据发展战略部署与其他信息化相关政策的衔接和融合,明确提出“推动大数据与云计算、物联网、移动互联网等新一代信息技术融合发展,探索大数据与传统产业协同发展的新业态、新模式,促进传统产业转型升级和新兴产业发展,培育新的经济增长点。
”“抓住互联网跨界融合机遇,促进大数据、物联网、云计算和三维(3D)打印技术、个性化定制等在制造业全产业链集成运用,推动制造模式变革和工业转型升级。
”“推动大数据与移动互联网、物联网、云计算的深度融合,深化大数据在各行业的创新应用,积极探索创新协作共赢的应用模式和商业模式。
”
链接——解读《行动纲要》
《行动纲要》围绕全面推动我国大数据发展和应用,加快建设数据强国这一总体目标,确定三大重点任务,具体明确了五大目标、七项措施、十大工程。
并且据此细化分解出76项具体任务,确定了每项任务的具体责任部门和进度安排。
三大重点任务:
一是加快政府数据开放共享,推动资源整合,提升治理能力;
二是推动产业创新发展,培育新业态,助力经济转型;
三是健全大数据安全保障体系,强化安全支撑,提高管理水平,促进健康发展。
五个目标:
一是打造精准治理、多方协作的社会治理新模式;
二是建立运行平稳、安全高效的经济运行新机制;
三是构建以人为本、惠及全民的民生服务新体系;
四是开启大众创业、万众创新的创新驱动新格局;
五是培育高端智能、新兴繁荣的产业发展新生态。
七项措施:
完善组织实施机制、加快法规制度建设、健全市场发展机制、建立标准规范体系、加大财政金融支持、加快专业人才培养、促进国际交流合作。
十项工程:
政府数据资源共享开放工程、国家大数据资源统筹发展工程、政府治理大数据工程、公共服务大数据工程、工业和新兴产业大数据工程、现代农业大数据工程、万众创新大数据工程、大数据关键技术及产品研发与产业化工程、大数据产业支撑能力提升工程、网络和大数据安全保障工程。
2015年10月,《中共中央关于制定国民经济和社会发展第十三个五年规划的建议》发布,提出要“实施国家大数据战略,推进数据资源开放共享。
部委积极跟进
从行业基本面来看,政府部门作为大数据资源的重要拥有者,对数据资源的开发利用,将为行业发展起到积极引领和推动作用。
2015年1月28日,中国保监会联合工信部、商务部、央行、银监会发布关于《大力发展信用保证保险服务和支持小微企业的指导意见》,提出将探索搭建小微企业信用信息共享平台。
央行会同银监会、保监会、地方政府及相关部门推动小微企业信用体系建设,整合其关于注册登记、生产经营、纳税缴费、劳动用工等信息,以建立“信用信息共享平台”,并依法向征信机构开放。
同年7月22日,工业和信息化部表示,将重点推进组织实施智能制造重大工程,推进重要工业云、工业领域大数据中心建设。
将出台互联网与工业融合、服务型制造、工业云和大数据等指导意见,加快法律法规制定修订,组建“互联网+”制造的标准推进联盟,制订智能制造综合标准体系。
同年8月17日,中国审计署建议各级政府加快推进建立保障对象家庭经济状况信息审核平台,真正建立多部门数据共享机制,引入“大数据”监管手段,严格住房保障资格准入和退出审核管理。
同年8月19日,国家旅游局提出,要从旅游业发展的中长期发展战略出发,组建国家层面上的旅游统计和数据分析专业机构国家旅游数据中心。
各地千帆竞发
基于大数据的广阔发展前景,各省市纷纷将推动大数据相关产业发展和应用示范作为抢占新一轮经济和科技发展制高点的重大战略,作为提升本地发展的重要机遇。
北京市政府在2015年启动了制定全市大数据发展战略规划,并强调要创造数据资产的社会价值和商业价值。
2015年7月底,上海依靠市政府数据服务网累计开放数据集逾500项,涵盖经济建设、资源环境、教育科技等11个重点领域。
同年8月18日,上海市宣布开放十大方面上千GB容量的交通数据,支持上海开放数据创新应用,同时将推出政府大数据的“负面清单”。
据了解,上海将通过开放数据创新应用大赛的形式,用五年左右时间完成十个系列主题的比赛项目,开放数据、数据应用、项目孵化三位一体推动政务大数据的开放。
与其他一线城市不同,广州将大数据工作着力点放在了管理平台建设上。
在2015年5月20日印发的《广州市工业和信息化委员会主要职责内设机构和人员编制规定的通知》中,提出将要设立广州市大数据管理局,为市工业和信息化委直属正处级行政单位。
2015年8月17日,“深圳气象数据网”正式上线。
同时深圳市气象局发布《深圳市气象数据和产品共享开放目录》,宣布将通过气象数据网向社会开放946万组气象数据。
重庆发布的政策配套文件提出,到2017年形成500亿元大数据产业规模,建成国内重要的大数据产业基地。
陕西、湖北等地提出建设大数据产业基地的计划。
国外发展前沿
美、英、日、澳等国家政府高度重视大数据产业发展,自2012年来密集出台多项专门政策予以支持。
从国外政府的举措来看,政策着力点主要在于开放数据、研发投入和公共部门应用。
美国政府最为迅速和积极,在上述3方面大力推进。
美国要求联邦政府数据必须实现开放且要采取标准格式供计算机自动读取,目前已开放近40万个数据集和上千个工具。
在美国倡导下八国集团也在2013年发表数据开放宪章,共同推动政府高价值数据开放。
目前,全球已有60多个国家加入到数据开放行列。
早在2012年3月,美国联邦政府发布了《大数据研究和发展倡议》,正式启动了“大数据发展计划”,同年5月,联邦政府发布《数字政府战略》,全面部署大数据关键技术研发,支持研发的重点方向是大数据基础关键技术,以及医疗卫生、交通、科研和国土安全等领域的大数据应用技术。
此外,美国政府也是大数据的积极使用者,2013年曝光的棱镜门事件,揭示了美国国家安全部门大数据应用范围之广、水平之高、规模之大都远远超过人们的想象。
NSA、FBI及CIA等近两年大量采购亚马逊和IBM的云服务,主要也是用来支撑其大数据应用。
欧盟正在力推《数据价值链战略计划》,用大数据改造传统治理模式,试图大幅降低公共部门成本,并促进经济增长和就业增长。
2012年9月,欧盟进一步公布了《释放欧洲云计算服务潜力》战略方案,并向欧盟理事会和欧盟议会提交了《云计算发展战略及三大关键行动》建议。
该战略计划通过两年时间,把欧盟打造成云计算服务的领先经济体,为2014-2020年期间欧盟“云起飞”创造基础,让大数据技术革命渗透到经济社会的各个领域。
到2020年大数据技术将为欧盟创造GDP达到9570亿欧元,增加就业人数380万。
英国将大数据列为战略性技术,2013年1月拨款1.89亿用于大数据研发,是拨款最多的领域。
同年,英国政府发布《英国数据能力发展战略规划》,旨在利用数据产生商业价值、提振经济增长,承诺2015年之前开放交通、天气、医疗方面的核心数据库,并建立世界上首个“开放数据研究所”。
日本政府认为大数据是提升日本竞争力的关键,2013年6月安倍内阁的新IT战略——“创建最尖端IT国家宣言”中阐述了2013—2020年期间以发展开放公共数据和大数据为核心的日本新IT国家战略。
澳大利亚在2013年8月初出台公共服务大数据政策,提出了大数据分析的实践指南、会碰到的主要障碍以及对数据的登录和使用等,希望通过大数据分析系统提升公共服务质量,增加服务种类,为公共服务提供更好的政策指导。
∙
【形势判断】
——大数据应用仍处在早期发展阶段
1、数据的丰富和开放程度不够
丰富的数据源是大数据产业发展的前提。
我国数字化的数据资源总量远远低于美欧,每年新增数据量仅为美国的7%,欧洲的12%,其中政府和制造业的数据资源积累远远落后于国外。
就已有的数据资源来说,还存在标准化、准确性、完整性低,利用价值不高的情况,这大大降低了数据的价值。
同时,我国政府、企业和行业信息化系统建设暂时缺少统一规划和科学论证,系统之间缺乏统一的标准,数据开放程度较低、共享难,造成极大的数据利用障碍。
完善政策法规,建立良性发展的数据共享生态系统,是我国大数据发展的第一步。
2、数据挖掘与分析工具有待完善
要以低成本和可扩展的方式处理大数据,需要对整个IT架构进行重构,开发先进的软件平台和算法。
这方面,国外走在了前面,特别是近年来以开源模式发展起来的Hadoop等大数据处理软件平台,及其相关产业已经在美国初步形成。
而我国数据处理技术基础薄弱,难以满足大数据大规模应用的需求。
必须掌握大数据关键技术,才能将资源转化为价值。
要迈过这道坎,开源技术为我们提供了很好的基础。
3、模式创新和业务拓展尚显不足
虽然2015年大数据应用已延伸至各个领域,但应用模式多有雷同,应用模式创新还有待进一步加强。
企业应用大数据的目的鲜有拓展新业务、开发新产品和创新增值服务,多是在改善现有业务、推销已有产品或控制成本等。
——大
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