文化产业与旅游产业研究Word格式.docx
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因此,探讨如何挖掘旅游产业中文化元素,实现其价值提升,已成为当前学术界的研究热点。
在2011年10月中共十七届六中全会通过的《中共中央关于深化文化体制改革推动社会主义文化大发展大繁荣若干重大问题的决定》中就已经为文化产业与旅游产业的耦合研究指明了方向,即通过推动文化产业与旅游等相关产业的融合发展,来增加其产业中的文化含量,进而提高产业附加值。
一、文献回顾对于文化产业与旅游产业之间的关联性问题,国内众多学者大多从产业融合的角度来探讨两者之间的耦合问题。
如王振如(2009)就着重从生态农业的角度探讨旅游与文化产业之间的融合模式和结构优势①;
张海燕(2011)则围绕民族文化品牌的打造视角来研究民俗文化与旅游的融合问题②;
鲍洪杰(2010)通过定性分析文化产业与旅游产业的耦合关系来构建指标体系,形成模型评价标准,来验证两者之间的关系③;
张建(2009)则结合产业链理论来分析创意产业与旅游产业的链条环节,指出两者之间存在众多的相似性,这也形成两者耦合的基础④;
张洁(2011)指出文化是旅游业的发展根基和资源元素,突出乡村特色文化产业与购物休闲旅游产业存在着天然的耦合性,进而提出推进文化产业和旅游产业深度互动发展的对策⑤。
此外,也有部分学者引入耦合量化分析法来分析两者之间的融合发展。
如张琰飞(2012)以31个省级单位的面板数据为基础来构建模型,进而来实证分析我国文化产业与旅游产业耦合关系的区域差异⑥。
刘定惠、杨永春(2011)则结合耦合协调度模型来验证经济与旅游生态环境的耦合协调关系⑦。
周叶(2014)则通过灰色系统分析理论来验证江西文化产业与旅游产业之间的耦合关系⑧。
应该说,随着近年来文化产业的研究热度的不断提升,关于文化与旅游两个产业之间内在联系的研究也在不断增多,但对两者之间的耦合关系研究更多的是停留在理论验证阶段,虽然有部分学者尝试着结合数据和模型来验证两者关系,但尚未未形成系统化的研究。
基于此,本文在文化产业和旅游产业耦合发展内在机理分析的基础上,结合近年来福建省文化产业、旅游产业发展的面板数据,对福建省文化产业和旅游产业的耦合度和协调度进行验证,以此为推动福建文化产业和旅游产业的协调发展提供相应的对策。
二、文化产业与旅游产业耦合发展的内在机理耦合现象主要是指两个或多个系统通过相互作用而彼此影响的现象,虽然其是从物理学当中衍生出来的概念,但产业生态系统本身就是由具有类似于生命机体组织属性的企业组织系统和周边产业环境系统组成的,因此近些年来耦合原理也被广泛用于社会科学领域,尤其是经济学研究领域。
产业耦合系统是指两个产业之间通过相互影响,进行信息、技术及人力资源等各方面的交换、渗透与循环,并在整个产业业态进程当中进行竞合和联动,从而形成良性的共振关系。
在整个产业耦合系统运转当中,产业关联是产业耦合的技术支撑,而产业耦合发展到高级形态也就形成一个新的产业业态,即是产业融合为一体。
文化产业与旅游产业之间相通的内在属性决定了两者具有天然的耦合性,是紧密联系在一起的复合有机体,具有极强的产业关联性,这主要体现在两者产业要素流动、产业政策互动支撑及产业布局等方面。
首先,文化是旅游产业发展的支撑和根源,而旅游产业可带动文化资源价值的增值和延伸创新。
一方面,文化产业可以丰富旅游产业的内涵及外延,提升其经济效益,因为通过开发文化旅游资源可挖掘出新的文化产业主体,赋予原有旅游产品深刻的文化内涵,形成新的旅游产品。
比如当前类似主题公园、创意园区及影视基地等新型的文化元素注入到旅游产业中,从而增强了游客的旅游体验,满足了游客的多元化需求。
另一方面,旅游产业的快速发展,也为文化资源的跨区域传播提供了一个交流平台,为文化产业的发展注入了新资本,拓宽了文化资源开发的新渠道,进一步壮大文化市场规模。
特别是随着国内民众旅游消费理念的转变,旅游产业的发展为文化的发展提供了市场基础,增加了民众的文化消费需求。
比如会展旅游及文化展览会的举办,本身也可有效提高文化产品品牌的知名度,提升旅游消费者对文化的认同感,促进相关文化资源价值增值。
其次,在旅游产业的发展进程中汇集了众多人力、资本要素,在各个区域形成了优势领域,可为文化产业的发展提供基础支撑,图1文化产业与旅游产业耦合关联图而文化产业则对旅游产业的发展进行相关优化。
因此,旅游产业与文化产业的空间交叉布局,形成了相互承接的耦合关系,促使了技术、劳动力及资金等产业要素的动态调整,从而催生了一系列新产品和服务,带动了两者相关边缘产业的优化,两者的耦合关联性见图1。
三、福建省文化产业与旅游产业耦合模型构建进行文化产业与旅游产业之间耦合评价的主要目的在于更好地促进文化产业和旅游产业的协调发展,因此对于福建省文化产业和旅游产业的耦合评价主要是从耦合度和耦合协调度两方面来进行测评的。
(一)福建省文化产业与旅游产业的耦合关联度模型构建首先,设A为文化产业的序参量,Aij表示为文化产业各评价指标的贡献值,即第i个指标的第j个变量参数,其中i=1,2…n,j=1,2…m。
B为旅游产业的序参量,Bij表示为旅游产业各评价指标的贡献值,同样为第i个指标的第j个变量参数,其中i=1,2…n,j=1,2…m。
此外,文化产业与旅游产业的序参量上限αij、μij和序参量下限βij、θij分别依据当前基准年、参照年、历史对比数据比值和理想值来确定。
在此基础上,设定xij和yij为两类产业子系统的序参量的第i个指标的第j个变量参数,然后设立两类产业的子系统的评价模型。
首先,确定功效函数,即文化产业子系统各相关指标的贡献值:
Aij=(xij-βij)/(αij-βij),
(1)其中i=1,2…n,j=1,2…m。
同样,旅游产业子系统的相关指标的贡献值为Bij=(yij-θij)/(αij-μij),
(2)其中i=1,2…n,j=1,2…m。
Aij和Bij的取值范围在0和1之间,取值越接近于1,说明xij和yij对其子系统的贡献指数越大。
其次,确定各序参量的的贡献值,由于文化产业与旅游产业分别处于两个不同但又相互作用的子系统,那么要考察其子系统当中各次相关指标的各个序参量的总贡献指数,就可通过集成的方法来进行确定,即文化产业贡献指标的模型为:
其中i=1,2…n,j=1,2…m,∑λij=1。
旅游产业贡献指标的模型为:
Bi=∑珟ωij×
Bij(4)其中i=1,2…n,j=1,2…m,∑珟ωij。
公式中λijωij表示为文化产业与旅游产业各子系统所占的权重。
其三,耦合度计算:
设定C为文化产业与旅游产业的耦合关联度,当只有两个系统相互作用时候,耦合关联度度公式可表现为:
C={(A×
B)/[(A+B)(A+B)]}12。
(5)基于此关联度公式可知,C的取值空间在0与1之间,其意义可表示为:
当C=0时,表明文化产业与旅游产业之间的耦合度极小,两者之间的关系处于无关联状态,两者产业系统之间或系统内部各要素之间基本没有任何关联,系统也将向无序发展。
当C=1的时候,则表示两者之间的耦合关联度最大,关系处于最和谐的程度,两者产业系统包括产业内部各相关指标之间处于良性的共振耦合状态,系统也将走向有序发展。
当0<C≦0.3的时候,表明两个产业处于较低水平的耦合阶段,意味着文化产业发展状态还处于初级发展阶段,若0.3<C≦0.7,则表明两个产业处于中度耦合阶段,意味着文化产业与旅游产业都得到了较大程度的发展,标着着系统进入高速发展阶段。
当0.7<C<1的时候,则表明两个产业处于高度耦合阶段,两者之间的发展水平处于相得益彰、相互促进阶段,各系统之间的统一功能体系基本形成。
(二)福建省文化产业与旅游产业耦合协调度模型构建以上所表述的产业耦合关联度虽然能反映出文化产业与旅游产业之间的关联程度,对区分两者相互间耦合作用的强度及作用的时序区间具有重要意义,但却很难反映出两类产业的发展水平,也就是说有可能出现两个产业发展水平都处于低水平阶段,而耦合度表现却很高,有可能造成较大误差,因此就有必要建立耦合协调度模型来加以分析。
耦合协调度模型可表示为:
D=(C×
T)12,T=a×
A+b×
B(6)其中D为耦合协调度,C为耦合关联度,T为文化产业与旅游产业综合协调指数,反映出文化产业与旅游产业的整体协同效应,a与b为代表文化产业与旅游产业的贡献系数,可根据各产业的发展实际来进行调整。
一般而言,当0<D≦0.4的时候,其意味着为文化产业与旅游产业处于低度协调的耦合,表明了两类产业间的整体协同效应或者贡献率低,这主要是基于两个因素,要么是文化产业与旅游产业的发展水平都很低,要么是两个产业发展水平不均衡,一个发展水平高而另一个却极低。
当0.4<D≦0.8的时候,则意味着文化产业与旅游产业处于中高度的协调耦合,表明了两类产业的整体协同效应及贡献率达到较高程度。
当0.8<D≦1的时候,则意味着文化产业与旅游产业处于极度的协调耦合状态,表明了两类产业的整体协同效应及贡献率达到极高状态,两类产业的发展水平都很高,已然能够实现相互促进,协调共生发展。
四、福建省文化产业与旅游产业的耦合度测算
(一)指标体系的构建文化产业与旅游产业虽然分属于两个不同的产业系统,但两者之间所涉及的经济活动都呈现出复杂性与多样性的特点,且两个产业间产业边界都比较模糊,形成相互促进且互为因果的网络化耦合关系。
因此,构建一个合理且完整指标体系是测评福建省文化产业与旅游产业耦合度基础。
一方面,所选取的指标应充分考虑到当前福建省文化产业与旅游产业的发展水平和演化规律,能够充分反映出两者之间的耦合规律。
另一方面,指标的设立应秉承科学性原则和突出重点,尽可能以精简的指标体系反映出两者之间耦合关系,同时也应考虑指标数据的可获取性和核算的可操作性。
为此,本文在指标选择上借鉴了频度统计法、理论分析法、德尔菲法对相关指标进行设置和筛选。
首先,通过频度分析法,依据文化产业和旅游产业发展研究的相关文献指标体系,初步选择出相关的指标。
其次,通过理论分析,结合福建的区域特点,初步筛选出相关的指标。
本文选择了8项具有代表性指标,其中涉及文化产业有文化产业主营业收入、文化产业增加值、博物馆参观人数和文化产业投资额四个指标,涉图2文化产业与旅游产业耦合度评价指标体系及旅游产业的有旅游收入、国内游客人数、住宿餐饮业收入和旅游企业资产负载率四个指标,这里面既包含效益型的正向指标,也包含成本型的负向指标。
第三,根据已经构建的指标体系,查阅相关的统计资料,对指标进行测算,而后将指标发送给相关专家咨询,最后总结出可以量化的指标体系,如图2。
最后,借助德尔菲法和层次分析法来确定各指标的比重,即在构建比较矩阵的基础上,通过各专家各自独立打分来评判各指标的相对重要性,而后再综合所有专家意见的平均值,最终确定各指标的相对权重(见图2中各指标括号中的数值)。
各指标体系中各具体指标序参量的取值空间以各年度福建省统计年鉴和各年度的福建省国民经济发展报告为范围,以指标在某年份的最大值为上限,最小值为下限。
(二)福建省文化产业与旅游产业的耦合实证分析鉴于数据获取的可取性和可比性,本文选取的指标时间跨度于2010年至2015年,如表1。
1.文化产业与旅游产业及各指标的贡献值分析依据公式
(1)、公式
(2)、公式(3)、公式(4)来测算各指标的贡献值,以2010年为下限,2015年为上限,具体见表2。
由表2可以看出,近几年来福建省文化产业序参量和旅游产业序参量贡
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