招商引资中投资环境指标分析Word文档格式.docx
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工业废水排放达标率
工业废气处理达标率
人均公共绿地面积
生活设施
人居环境
工业废水处理率
二级以上等级公路里程
生活配套设施
人均供水量
电量消耗率
人居舒适度
人均住宅建筑面积
交通运输
运输能力
万人拥有公共汽车辆数
承载能力
年客运总量
价指标体系
社会文化
经济外向性
对外贸易开放
度
外贸依存度
实际利用外资额
进出口商品总额
劳动力吸纳能力
三资企业从业人员占全部从
业人员比例
市场发育
市场发展潜力
社会消费品零售总额
市场购买力
年末城乡居民人均储蓄额
人均年消费性支出
市场规模
批发零售贸易业商品销售总
额
社会状况
社会稳定状况
就业率
职T平均工资
刑事案发率
城镇居民可支配收入
社会生活质量
恩格尔系数
人口自然增长率
人口平均预期寿命
社会服务水平
社会服务从业人员比重
每万人拥有医师数
人均科教事业费
科技文化
文化教育
万人在校大学卡数
年货运总量
科技教育经费占GDP比重
交通便利程度
人均拥有铺装道路面积
科技研发环境
万人拥有大专以上文化程度
人数
公路网密度
国内3种专利申请受理数
邮电通讯
通讯服务能力
人均邮电业务总量
每百人公共图书馆藏书数
通讯服务设施
百人拥有电话数
科技力量储备
万人科技人员数
信息服务设施
通讯光纤长度
万人就业人员R&
D人员数
信息服务能力
互联网用户数
企业R&
D经费支出
经济环境
经济实力
经济发展速度
GDP年增长率
技术市场成交值占GDP比例
经济发展投入
人均科技三项费用
政治环境
政府环境
政府管理能力
政府部门管理效率
经济产出率
人均GDP
案件处理率
经济投入率
人均固定资产投资总额
旅游国际收入
经济结构
工业发展水平
第二产业比重
财政收入增长率
经济服务水平
第三产业比重
政治民主化
公民投票率
高科技产业比重
高科技产业产值占GDP比重
政府守信度
优惠政策落实度
经济效益
企业获利能力
流动资产周转次数
政策环境
政策和实施效
果
外资政策优惠度
全社会经济效益
总资产贡献率
进出口商品总额占全国总额
比重
工业成本费用利润率
法律法规完善度
涉外法规健全度
劳动乍产率
政策稳定性
政府政策连续性
1.2招商引资的指标
指标分类
衡量指标
招商引资现状指标
全年新签外商直接投资项目数
合同外资额
实际利用内资额
招商引资存量指标
累计利用外资额
累计利用内资额
外资企业年底投资总额
招商引资效果指标
外资企业出口额占地区出口总额的比重
内资企业出口额占地区出口总额的比重
外资企业上缴利税
内资企业上缴利税
外资企业注册资本占地区企业注册资本的比重
内资企业注册资本占地区企业注册资本的比重
由于数据不足,蓝色字体未参与本次检验。
招商引资现状指标主要反映区域当前时期的招商引资情况,上
表中合同外资额包括合同外商直接投资额和合同外商其它投资额,
实际利用外资额包括实际利用外商直接投资额和实际利用外商其它
投资额。
招商引资存量指标反映区域到当前时期为止,以前某个时期的招商引资工作的累计效果。
招商引资效果指标反映区域招商引资取得的实际效果。
1.3招商引资指标模型分析
模型计算:
第一步:
标准化处理
如果指标因子具有强相关性,需要去除相关性。
即标准化处理
标准化处理公式如下:
以标准化后的数据为研究对象,采用主成分分析法对招商引资指标体系的各个变量进行分析。
第二步:
主成分分析法样本检验
对进行主成分分析的数据样本进行KMO-Bartlett检验,确定变量是否适合主成分分析。
一般认为KMO>
0.9时效果最佳,0.7以上效果尚可,0.6时效果很差,0.5以下不适合作主成分分析。
该步骤可以使用SPSS工具进行检验。
通过检验后进行主成分分析法。
第三步:
主成分分析法计算
1)定义:
记x1,x2,⋯,xP为原变量指标,z1,z2,⋯,
zm(m≤p)为新变量指标
系数lij的确定原则:
1zi与zj(i≠j;
i,j=1,2,⋯,m)相互无关;
2z1是x1,x2,⋯,xP的一切线性组合中方差最大者,z2
是与z1不相关的x1,x2,⋯,xP的所有线性组合中方差最大者;
zm是与z1,z2,⋯⋯,zm-1都不相关的x1,x2,⋯xP,
的所有线性组合中方差最大者
则新变量指标z1,z2,⋯,zm分别称为原变量指标x1,x2,⋯,
xP的第一,第二,⋯,第m主成分
从以上的分析可以看出,主成分分析的实质就是确定原来变量xj(j=1,2,⋯,p)在诸主成分zi(i=1,2,⋯,m)上的载荷lij(i=1,2,⋯,m;
j=1,2,⋯,p)。
征值所对应的特征向量
2)计算相关系数矩阵
r11
r12
r1p
R
r21
r22
r2p
rp1
rp2
rpp
rij(i,j=1,2,⋯,p)为原变量xi与xj的相关系数,rij=rji,
其计算公式为:
3)计算特征值与特征向量
p0
分量。
3计算主成分贡献率及累计贡献率
贡献率:
(i1,2,
k1
累计贡献率:
p
k
般取累计贡献率达85—95%的特征值
所对应的第一、第二、⋯、第m(m≤p)个主成分。
(3)对累计贡献率达到85—95%的主成分求出其特征向量,
根据特征向量确定主成分的荷载,即主成分的关键指标因素。
4)新因子(主成分)的分值计算如下:
l11l12
l1px1
l21l22
l2px2
Z2122
ln1ln2
lx
npp
1.4招商引资模型分析成果
指标名称
利用外资因子
(FI)
利用内资因子
(DI)
1.5招商引资中的环境指标分析
对投资环境原始数据用公式
(1)和公式
(2)进行标准化,然后用标准化后的数据对经济环境要素、社会文化要素、基础设施要素、政治法律要素和自然地理要素,根据相关系数分别进行聚类分析。
所得到的聚类结果与招商引资指标的FI和DI共同建立Pearson相关关系模型。
计算步骤:
投资环境原始数据标准化,参考公式
(1)和公式
(2)第二步:
投资环境5类要素(经济环境要素、社会文化要素、基
础设施要素、政治法律要素和自然地理要素)分别相关系数聚类分析。
该步骤可以使用SPSS工具实现。
(xkixi)(xkjxj)
聚类的要求:
性质越接近的变量或样本,它们的相似系数越接近于1或一l,而彼此无关的变量或样本它们的相似系数则越接近于0,相似的为一类,不相似的为不同类。
上步的聚类结果与招商引资指标的FI和DI共同建立Pearson相关关系模型.该模型要求变量满足正态分布,而且等间隔侧度。
第四步:
用卡方检验对变量进行正态分布检验,所有变量需通过检验,才能满足相关分析的条件。
第五步:
运用SPSS统计分析软件对变量进行Pearson相关分析,得到投资环境各要素指标与利用外资因子FI和利用内资因子DI之间的相关系数矩阵,如下:
为了依据相关系数对指标进行筛选,对于指标间的相关系数列出以下规则:
相关系数处于0.7~0.9间的称为中度相关;
相关系数在0.5~0.7问的称为轻度相关:
相关系数在0.3~0.5间的称为微度相关;
相关系数在0.3以下的称为指标不相关。
第六步:
选择的原则是同类的指标中选择与FI或DI相关系数最高的指标,不同类的指标选择与Fl或DI至少微度相关的指标。
通过
筛选,得出了基于招商引资的区域投资环境评价指标体系,包括两个
指标体系:
利用外资的投资环境评价指标体系和利用内资的投资环境
评价指标体系,如下两个表所示
利用外资的投资环境评价指标体系
经济实力
生活设施
燃气普及率
电力供给充足率
经济结构
第一产业增加值占GDP比重
生活垃圾无害化处理率
第二产业增加值占GDP比重
城市用水普及率
高科技产业产值占GDP比重
交通运输
经济效益
邮电通讯
经济外向性
政治法律
外来人口比重
非国有制经济产出占GDP比重
进出口商品总额占全国总额比重
法律环境
万人拥有律师数
批发零售贸易业商品销售总额
自然地理
自然资源
单位地区生产总值能耗
社会文化
矿产资源相对丰度
职工平均工资
人均拥有城建维护投资
环境状况
文化环境
民族种类数
工业同体废物综合利用率
科技教育
区位条件
企业R&D经费支出
地方科技拨款占地方财政支出比重
每百万人公共图书馆数
万人在校大学生数
利用内资的投资环境评价指标体系
房屋平均销售价格
第三产业增加值占GDP比重
高
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- 招商引资 投资环境 指标 分析
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