人教A版高中数学必修三练习第二章 统计 分层训练 进阶冲关 23 变量间的相关关系 Word版含答案文档格式.docx

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4.四名同学根据各自的样本数据研究变量x,y之间的相关关系,并求得回归直线方程,分别得到以下四个结论:

①y与x负相关且=2.347x-6.423;

②y与x负相关且=-3.476x+5.648;

③y与x正相关且=5.437x+8.493;

④y与x正相关且=-4.326x-4.578.

其中一定不正确的结论的序号是（　D　）

A.①②B.②③C.③④D.①④

5.为了解某社区居民购买水果和牛奶的年支出费用与购买食品的年支出费用的关系,随机调查了该社区5户家庭,得到如下统计数据表:

购买食品的年

支出费用x/万元

2.09

2.15

2.50

2.84

2.92

购买水果和牛奶的

年支出费用y/万元

1.25

1.30

1.50

1.70

1.75

根据上表可得回归直线方程=x+,其中=0.59,=-,据此估计,该社区一户购买食品的年支出费用为3.00万元的家庭购买水果和牛奶的年支出费用约

为（　A　）

A.1.795万元B.2.555万元

C.1.915万元D.1.945万元

6.在一组样本数据（x1,y1）,（x2,y2）,…,（xn,yn）（n≥2,x1,x2,…,xn不全相等）的散点图中,若所有样本点（xi,yi）（i=1,2,…,n）都在直线y=x+1上,则这组样本数据的样本相关系数为（　D　）

A.-1B.0C.D.1

7.经调查某地若干户家庭的年收入x（万元）和年饮食支出y（万元）具有线性相关关系,并得到y关于x的回归直线方程:

=0.245x+0.321,由回归直线方程可知,家庭年收入每增加1万元,年饮食支出平均增加　0.245　万元. 

8.一位母亲记录了儿子3～9岁的身高,数据略,建立的身高与年龄的回归模型为=7.19x+73.93,用这个模型预测这个孩子10岁时的身高,则正确的叙述是

　③　. 

①身高一定是145.83cm　②身高145.83cm以上

③身高在145.83cm左右　④身高在145.83cm以下

9.已知x与y之间的一组数据:

5

7

则y与x的线性回归方程=x+必过点　（1.5,4）　. 

10.某单位为了了解用电量y度与气温x℃之间的关系,随机统计了某4天的用电量与当天气温,并制作了对照表:

气温（℃）

18

13

10

用电量（度）

24

34

38

64

由表中数据得线性回归方程=x+中=-2,预测当气温为-4℃时,用电量的度数约为　68　度. 

11.为了研究男羽毛球运动员的身高x（单位:

cm）与体重y（单位:

kg）的关系,通过随机抽样的方法,抽取5名运动员测得他们的身高与体重关系如下表:

身高（x）

172

174

176

178

180

体重（y）

74

73

76

75

77

求回归直线方程=x+.

【解析】=176,=75,

xi-

-4

-2

4

yi-

=

=0.4,=-=4.6,所以=0.4x+4.6.

12.某工厂为了对新研发的一种产品进行合理定价,将该产品按事先拟定的价格进行试销,得到如下数据:

单价x（元）

8.2

8.4

8.6

8.8

9

销量y（件）

90

84

83

80

68

（1）求回归直线方程=x+,其中=-20,=-.

（2）预计在今后的销售中,销量与单价仍然服从

（1）中的关系,且该产品的成本是4元/件,为使工厂获得最大利润,该产品的单价应定为多少元?

（利润=销售收入-成本）

【解析】

（1）=×

（8+8.2+8.4+8.6+8.8+9）=8.5.

=×

（90+84+83+80+75+68）=80.

=+20=80+20×

8.5=250,

=-20x+250.

（2）工厂获得利润z=（x-4）y=-20x2+330x-1000,

由二次函数知识可知当x=时,zmax=361.25（元）.

故该产品的单价应定为8.25元.

B组提升练（建议用时20分钟）

13.已知由一组样本数据确定的回归直线方程为=1.5x+1,且=2,发现有两个数据（2.6,2.8）与（1.4,5.2）误差较大,去掉这两个数据后,重新求得回归直线的斜率为1.4,那么当x=6时,的值为（　A　）

A.9.6B.10C.10.6D.9.4

14.已知x与y之间的几组数据如表:

6

假设根据上表数据所得线性回归方程为=x+,若某同学根据上表中的前两组数据（1,0）和（2,2）求得的直线方程为y′=b′x+a′,则以下结论正确的是（　C　）

A.>

b′,>

a′B.>

b′,<

a′

C.<

a′D.<

15.某服装商场为了了解毛衣的月销售量y（件）与月平均气温x（℃）之间的关系,随机统计了某4个月的月销售量与当月平均气温,其数据如下表:

月平均气温x（℃）

17

月销售量y（件）

33

40

55

由表中数据算出线性回归方程=x+中的≈-2,气象部门预测下个月的平均气温约为6℃,据此估计,该商场下个月毛衣的销售量约为　46　件. 

16.在2018年1月15日那天,某市物价部门对本市的5家商场的某商品的一天销售量及其价格进行调查,5家商场的售价x元和销售量y件之间的一组数据如下表所示:

价格x

9.5

10.5

11

销售量y

n

由散点图可知,销售量y与价格x之间有较强的线性相关关系,其线性回归方程是=-3.2x+40,且m+n=20,则其中的n=　10　. 

17.某车间为了规定工时定额,需要确定加工零件所花费的时间,为此作了四次试验,得到的数据如下:

零件的个数x（个）

加工的时间y（小时）

2.5

4.5

（1）在给定的坐标系中画出表中数据的散点图:

（2）求出y关于x的线性回归方程=x+,并在坐标系中画出回归直线.

（3）试预测加工10个零件需要多少时间?

注:

=,=-.

（1）散点图如图:

（2）由表中数据得:

xiyi=52.5,

=3.5,=3.5,=54,所以==0.7,

所以=-=1.05,所以=0.7x+1.05.

回归直线如图中所示.

（3）将x=10代入回归直线方程,得=0.7×

10+1.05=8.05（小时）.

所以预测加工10个零件需要8.05小时.

18.根据“2015年国民经济和社会发展统计公报”中公布的数据,从2011年到2015年,我国的第三产业在GDP中的比重如下:

年份

2011

2012

2013

2014

2015

年份代码x

第三产业比重y/%

44.3

45.5

46.9

48.1

50.5

（1）在所给坐标系中作出数据对应的散点图.

（2）建立第三产业在GDP中的比重y关于年份代码x的回归方程.

（3）按照当前的变化趋势,预测2018年我国第三产业在GDP中的比重.

附:

回归直线=+x的斜率和截距的最小二乘估计分别为=,=-.

（1）数据对应的散点图如图所示.

（2）=3,=47.06,===1.5,

=-=42.56,

所以回归直线方程为=1.5x+42.56.

（3）代入2018年的年份代码x=8,得=1.5×

8+42.56=54.56,

所以按照当时的变化趋势,预计到2018年,我国第三产业在GDP中的比重将达到54.56%.

C组培优练（建议用时15分钟）

19.某考察团对10个城市的职工人均工资x（千元）与居民人均消费y（千元）进行调查统计,得出y与x具有线性相关关系,且回归方程为=0.6x+1.2.若某城市职工人均工资为5千元,估计该城市人均消费额占人均工资收入的百分比为

（　D　）

A.66%B.67%C.79%D.84%

20.一家商场为了确定营销策略,进行了四次投入促销费用x和商场实际销售额的试验,得到如下数据.

投入促销费用x/万元

商场实际营销额y/万元

100

200

300

400

（1）在下面的直角坐标中,画出上述数据的散点图,并据此判断两个变量是否具有较好的线性相关性.

（2）求出x,y之间的回归直线方程=x+.

（3）若该商场计划营销额不低于600万元,则至少要投入多少万元的促销费用?

（1）散点图如图所示,从图上可以看出两个变量具有较好的线性相关性.

（2）==4,

==250,

（xi-）2=（2-4）2+（3-4）2+（5-4）2+（6-4）2

=4+1+1+4=10,

（xi-）（yi-）=（-2）×

（-150）+（-1）×

（-50）+1×

50+2×

150=700.

==70,=-=250-70×

4=-30.

故所求的回归直线方程为=70x-30.

（3）令70x-30≥600,即x≥=9（万元）,即若该商场计划营销额不低于600万元,则至少要投入9万元的促销费用.

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