医学统计学第六版期末复习Word格式.docx
- 文档编号:15114381
- 上传时间:2022-10-27
- 格式:DOCX
- 页数:11
- 大小:283.26KB
医学统计学第六版期末复习Word格式.docx
《医学统计学第六版期末复习Word格式.docx》由会员分享,可在线阅读,更多相关《医学统计学第六版期末复习Word格式.docx(11页珍藏版)》请在冰豆网上搜索。
μ/π
样本:
从研究总体中抽取部分有代表性的观察单位。
统计量:
率/P
第二章
第一节频数分布
频数表
1.求全距:
max—min=R
2.确定组数:
1/10*全距
3.确定组距:
4.确定组限:
第一组下限≤min
最后一组上限≥max
偶数比奇数好
5.确定频数
6.归纳分析
第二节
一、算术均数
适用:
正态分布
用于说明一组观察值的平均水平或集中趋势。
(一)直接法(小样本)=/
:
样本均数n:
样本观察例数
(二)加权法(大样本)
=(各组中值*组频数)/n
组中值=1.(本组下限+第二组下限)/2
2.本组下限值+组距/2
二、几何均数
1.等比资料2.对数正态分布
小样本:
大样本:
三、中位数
奇数:
M=X(N+1)/2
偶数:
M=1/2[Xn/2+X(n/2+1)]
M:
中位数;
LM:
M所在组的上限;
fL:
M所在组之前积累的频数;
fM:
M所在组的频数;
i:
组距。
四、百分位数
Lx:
X所在组的上限;
fX:
X所在组之前积累的频数;
fL:
X所在组的频数;
组距
第三节变异程度的统计指标
一、极差
极差(R):
即全距=max–min
二、四分位数间距(越大则数据变异越大。
适用于偏态分布。
)
Q=P75-P25
三、方差
样本方差:
S2=Σ(X-)2/(n-1)
总体方差:
Σ(xμ)2/(n-1)
Ps:
样本方差
总体方差
四、标准差
S=
五、变异系数
用于均属相差交大或单位不同的几组数据观察值的比较。
CV=
第三章正态分布与医学参考值范围
第一节正态分布
(高斯分布)
一、正态曲线
中间高,两边低,左右对称,略呈钟形。
随机变量X服从
f(x)=
且
F(x)=
随机变数x的分布叫作正态分布,记作N(μ,δ2),读作“具平均数为μ,方差为δ2的正态分布”
主要特征:
1.以X=μ为中心,左右对称,不与x轴相交。
2.在X=μ处有最大值,越远越小。
3.μ曲线右移
μ曲线左移
曲线越平
4.μ±
面积68.27%
μ±
1.64面积90.00%
1.96面积95.00%
2.58面积99.00%
三、标准正态分布
对于任意服从N(μ,δ2)分布的随机变量X经
Z=(X-μ)/转化为μ=0的标准正态分布。
Φ(u)=
Φ(Z)=1-Φ(-Z)
u=
当μ和未知利用样本均数和标准差S计算Z
Z=(X-)/S
四、医学参考值范围
指数据大多数个体值的波动范围。
制定:
1.确定同质的参照总体。
2.选择足够例数的参照样本。
3.控制检测误差。
4.选择单、双侧界值。
5.选择适合的百分数范围。
6.选择计算参考值范围的方法。
三、计算方法
第四章定性数据的统计描述
第一节常用相对数
相对数:
两个相关的绝对数之比。
性质取决于分子与分母的意义。
一、率
率=(某事物或现象发生的实际数/某事物或现象发生的所有可能数)*比例基数
率=(A+/A++A-)*K
二、构成比
构成比=(该事物内部某一组成部分的观察单位数/某事物内部的所有观察单位之后)*100%
三、相对比
相对比=A/B*K(*100%)分子大于分母不乘K
第二节医学常用相对数指标
1、死亡率=(死亡人口总数/同年该地平均人口数)*100%
构成比≠率
第五章统计表与统计图
第一节、统计表
(必要)结构:
1.表号标题(时间、地点、研究内容)
2.标目
3.线条顶线、底线、中线
4.数字
5.备注
第二节、统计图注意图例
结构:
1.标题
2.图域
3.标目
4.图例
5.刻度
定量数据:
(连续性)
一、直方图(连续变量频数分布)
二、线图(一个量随另一个量的变化趋势)横/纵=7/5纵轴必须从零开始
三、箱式图(比较两组或多组资料的集中和离散趋势)(偏态分布)
五、散点图(用密集程度和变化趋势表示两指标之间的直线或曲线关系)
定性数据:
一、直条图(用等宽直条的长短来表示相互独立的统计指标数值大小和对比关系)
(单式、复式)
二、构成图(用于构成比资料)
1.圆图
2.百分条图
第六章参数估计与假设检验
第一节参数估计
一、抽样误差
(一)均数的标准误:
反应样本均数之间的变异的标准差。
理论:
标准差
标准误
(二)率的标准误:
样本率的标准差
二、可信区间
事先给定的概率1-α称为可信度
计算得到的区间称为可信区间
(一)已知
(二)未知
1.t分布
μ=
t=
第二节假设检验
目的:
比较总体参数之间有无差别
基本步骤:
(一)建立假设检验和确认检验水准
H0:
…………………………
H1:
α=0.05或α=0.01(写明单双侧)
(二)选择检验方法和计算检验统计量
(三)根据P值做出推断
结论:
1、p<
α,样本数据差异显著,有统计学意义,拒绝H0,接受H1
2、P>
α,样本数据差异不显著,无统计学意义,根据现有样本不足以拒绝H0(不等于接受H0)。
第七章t检验
第一节t检验
一、单样本t检验
适用样本均数与已知总体均数μ0
t=V=n-1
二、配对样本的均数t检验
检验两相关样本均数所代表的未知总体均数是否有差别。
为差值样本的均数Sd为差值样本的标准差为差值本的标准误n为配对样本的对子数
P值越小越有理由拒绝原假设
成组设计实验的两样本均数比较
条件:
n1,n2,1,2,S1,S2
1、H0:
μ1=μ2,
2、u=
3、,
假设检验中的两类错误:
1、第一类错误:
当H0为真时,拒绝H0接受H1。
又称假阳性错误(阳性指两者总体参数有差异)。
检验水准α是预先规定的犯第一类错误的概率的最大值。
2、第二类错误:
当H0为假时,不拒绝H0。
又称假阴性错误。
概率大小用β表示,只取单侧,一般未知。
可证,α越大β越小,α越小β越越大。
若要同时减少第一类错误和第二类错误,唯一方法是增大样本含量。
第九章卡方检验
第一节四格表资料
一、通用公式n>40T≥5
V=(行数-1)(列数-1)
A实际T理论
=3.84=6.63
二、专用公式
三、校正公式1≤T<5n≥40
通用:
专用:
第二节配对四格表
(b+c)≥40:
V=1
(b+c)<40:
V=1
第三节行乘列表的卡方检验
V=(R-1)(c-1)
N为总例数A实际频数AAAB分别对应周边合计数
二、多个样本率间多重比较
两两比较:
实验对照:
- 配套讲稿:
如PPT文件的首页显示word图标,表示该PPT已包含配套word讲稿。双击word图标可打开word文档。
- 特殊限制:
部分文档作品中含有的国旗、国徽等图片,仅作为作品整体效果示例展示,禁止商用。设计者仅对作品中独创性部分享有著作权。
- 关 键 词:
- 医学 统计学 第六 期末 复习