概率论与数理统计教学案Word格式文档下载.docx
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三、任课教师在授课前应根据学科、专业、方向的发展情况、新的教学要求以及教学对象的实际水平,及时补充、修改或重新进行教案的编写,以保持教学活动的先进性和适用性。
四、教案中每次课后应有留给学生的作业(如思考讨论题、学生应查阅的有关书籍资料等)、小结等。
课程结束后教案的教学后记中应有课程总结(包括基本情况、好的方面、存在问题、改进措施、意见建议等容)。
五、授课过程中,教案由教师本人负责保管,授课使用结束后由教研室指定专人于每学期结束前统一送至教学档案室存档。
教案审批表
2015~2016学年度第一学期
课程
授课对象
专业
班级)
人数
授课学时
54
授课地点
系部
系部主任:
年月日
学院
主管教学副院长:
备注
容
(标题)
第一章§
1.1随机事件;
§
1.2随机事件的概率
课时
3学时
教学目的及要求
1.了解随机事件的基本概念
2.掌握事件的关系与运算
3.会用简单事件的运算表示复杂的事件
重点难点及其处理
重点与难点:
1.事件的关系与运算
2.事件运算的对偶律(狄摩根对偶律)
处理方法:
详细讲解,举例。
教学方法
讲授与练习相结合
参考文献
《概率统计》,龚德恩等,人民,2000年2月修订第3版。
《概率论与数理统计》,龙永红,高等教育,2004年4月第二版。
课外作业及其要求
练习1—12.3.
后记
1.2随机事件的概率(续)§
1.3条件概率
1.了解概率的统计定义及其意义。
2.掌握概率的基本性质。
3.掌握古典概型概率的计算。
4.了解条件概率的意义与计算公式。
1.概率的性质,特别是任意两个事件和的概率计算公式(加法定理)与任意两个事件差的概率计算公式。
2.古典概型的两个特点
3.古典概型概率的计算,主要体现在基本事件的个数的计算。
详细讲解,举例
练习1—23.4.5.6.
1.3条件概率(续)§
1.4独立性
1.掌握乘法公式及其应用。
2.掌握一般n个事件独立的条件及其在概率计算中的应用。
3.全概率公式与贝叶斯公式的应用条件,正确了解完备事件组与对应的条件概率。
1.乘法公式的涵及其应用。
(乘法公式是用来计算两个或两个以上事件同时发生的概率);
2.n个事件独立与两两独立之间的关系。
在独立的条件下,尽可能将一些事件和的概率转化成一些相关事件积的概率进行计算;
3.全概率公式及贝叶斯公式。
练习1—31.3.6.8.
练习1—43.4.5
第二章§
2.1随机变量§
2.2离散型随机变量
1.理解随机变量的基本概念
2.掌握离散型随机变量的分布律
3.掌握二项分布及其概率的计算
1.对随机变量概念的理解
2.离散型随机变量的分布律
3.二项分布的分布特征以及有关概率的计算
4.二项分布的最可能值
练习2—2
1.2.3.4.
2.3随机变量的分布函数
2.4连续型随机变量及其概率密度
1.掌握泊松分布、泊松定理及其应用
2.了解超几何分布的特点
3.掌握分布函数的概念与离散型随机变量分布函数的求法
1.泊松定理、超几何分布与二项分布和泊松分布的关系
2.离散型随机变量的分布函数
练习2—3
1.2.3.
2.4连续型随机变量及其概率密度(续)
1.掌握连续型随机变量的概率密度函数及其性质
2.掌握连续型随机变量的密度函数与分布函数之间的关系
3.掌握均匀分布的分布特征以及有关概率的计算
4.掌握指数分布的分布特征以及有关概率的计算
1.连续型随机变量概率密度函数及其性质
2.密度函数与分布函数之间的关系
3.均匀分布与指数分布的特点及应用
《概率论与数理统计》,龙永红,高等教育,2004年4月第二版。
练习2—4
4.5.6.
2.5随机变量函数的分布
1.掌握离散型随机变量函数的概率分布
2.掌握求连续型随机变量函数概率分布的“分布函数”法
1.求连续型随机变量函数的“分布函数”法
练习2—5
1.2.3.5.
第三章§
3.1二维随机变量§
3.2边缘分布
1.掌握二维随机向量的概念
2.理解二维随机向量的分布函数
3.掌握二维离散型随机向量的联合分布与连续型随机向量的联合分布
4.掌握二维随机向量的边缘分布的求法、联合分布与边缘分布之间的关系
1.二维随机向量的联合分布函数
2.二维离散型随机向量联合分布律的求法
3.二维连续型随机向量概率的计算(二重积分,要画图)
练习3—1
2.3.
练习3—2
1.2.
3.3条件分布§
3.4随机变量的独立性
2.掌握随机变量的独立性
3.掌握在独立的条件下,联合分布与边缘分布之间的关系;
在独立的条件下有关概率的计算。
3.掌握二维离散型随机向量函数的分布(离散型、连续型)
4.掌握二维连续型随机向量函数分布的“分布函数法”(两随机变量和的概率分布等)
5.两随机变量的最大(最小)值的分布等
1.边缘分布与联合分布之间的关系
2.独立的随机变量边缘分布与联合分布之间的关系、概率的计算
3.二维均匀分布的边缘分布特点
4.连续型随机向量函数的分布
5.两个随机变量之和、独立和的概率分布
6.补充两个随机变量乘积、顺序量等函数的分布
练习3—3
练习3—4
1.2.3
2.
3.5两个随机变量的函数的分布
掌握常见的两种随机变量函数的分布
注意随机变量函数的分布求解方法的多样性
练习3—5
1.5.
第四章§
4.1数学期望
1.了解离散型、连续型随机变量数学期望的定义;
2.掌握两种类型随机变量数学期望的求法及其数学期望的概率应用
1.随机变量数学期望的求法
2.随机变量函数数学期望及其在经济管理中的应用
4.1数学期望(续)
4.2方差
1.掌握二维随机变量和随机变量函数的数学期望;
2.掌握随机变量方差的定义、概率意义及其计算方法
3.随机变量方差的性质
4.切比雪夫不等式及其应用。
1.方差的计算
2.切比雪夫不等式
练习4—1
1.2.3.4
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- 关 键 词:
- 概率论 数理统计 教学