运筹学II练习题Word文件下载.docx
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因此,本模型是一个凸规划。
2试用斐波那契法求函数
在区间[0,10]上的极小点,要求缩短后的区间长度不大于原区间长度的8%。
(1.5)
3用分数法求在区间上的近似极小点,要求缩短后的区向长度不大于原区间长的8%。
(0.538)
4试用最速下降法求函数
的极大点,先以为初始点进行计算,求出极大点;
再以为初始点进行两次迭代。
最后比较从上述两个不同初始点出发的寻优过程。
(2,0)
解求的极大点,即求的极小点。
(1)取初始点,取精度
即即为极小点。
为的极大点。
(2)取初始点,取精度,同上方法进行两次迭代有:
两次步长
两次迭代结果
比较:
对于目标函数的等值线为椭圆的问题来说,椭圆的圆心即为最小值,负梯度方向指向圆心,但初值点与圆心在同一水平直线上时,收敛很快,即尽量使搜索路径呈现较少的直角锯齿状。
5求的极小点,取。
(1,1)
解
由于,故即极小点,计算经两步终止。
6试用牛顿法求解(0,0)
取初始点。
,,
,
所以极大点为
7试用共轭梯度法求二次函数(0,0)
的极小点,此处
解
现从,开始
于是
故
故得到极小值点
8考虑下面的非线性规划:
max
验证它为凸规划,并用K-T条件求解。
(0,3)
解原问题可写为
min
计算目标和约束函数的海赛阵
故此问题是凸规划。
K-T条件表达式为
若,则无解,于是,有
令,则有
解得,显然是可行点,从而是极小点。
9试写出下述非线性规则的Kuhn-Tucker条件并进行求解:
清华版,7章例1
10求解二次规划
()
见天大版例3-16
11试解二次规划
解将上述二次规划改写为
可知目标函数为严格凸函数,此外
由于和小于零,故引入的人工变量和前面取负号,这样得到线性规划问题如下
解此线性规划问题得
12试用SUMT外点法求解(1,2)
解原问题转化为
构造惩罚函数
解得最优解为
13一工人管2台机器,每台机器发生故障前的运转时间为具有均值为1/2小时的负指数分布,修理时间也属负指数分布,均值为1/3小时。
(1)画出转速图。
(2)列出平衡方程式求出状态概率P0,P1,P2。
(3)求故障机器数的均值Ls。
(4)一台机器每次停机时间均值Ws。
解
(1)λ1=2台/小时,μ=3台/小时M/M/1/·
/2模型
2λ1=4λ1=2
μ=3μ=3
(2)3P1=4P0,5P1=4P0+3P2,3P2=2P1
P1=P0,P2=P0=P0
P0+P1+P2=P0+P0+P0=1
∴P0=P1=P2=
(3)Ls=0P0+1P1+2P2=+=(台)=0.966
(4)λe=μ(1-P0)=3(1-)=
Ws===0.47(小时)=28(分钟)
14某风景区有一小客店,每天平均到达4人,顾客平均逗留时间为2天,到达服从泊松分布,逗留时间服从负指数分布,若该旅馆只有(C=)2个单人房间,客房住满时再到达的顾客会离去(N=2)。
(M/M/2/2模型)
(1)画出转速图,列出平衡方程式。
(2)求空闲概率P0和满员概率P2。
(3)求每天客房占用数的均值Ls。
解λ=4人/天μ=1/2人/天
(1)λλ
μ2μ
1/2P1=4P0P1=8P0
P2=4P1P2=32P0
(2)1=P0(1+8+32)=41P0P0=1/41P1=8/41P2=32/41
(3)Ls=(间)
空闲概率为P0=1/41满员概率为P2=32/41
客房占用数均值为1.76(间)
15某加油站有一台加油设备,加油的汽车以平均每5分钟1辆的速度到达,服从泊松分布,加油时间服从负指数分布,平均每辆车的加油时间为4分钟。
试求:
(1)这个加油站平均有多少辆汽车在等待加油?
(2)每辆汽车为在这里加油平均需耗费多长时间?
(3)管理部门规定,若加油的平均等待时间超过3分钟或系统内的平均汽车数超过8辆,则需要增加加油设备,试计算现在的情况是否需要增加加油设备?
(4)如果加油的汽车流有所变化,那么当超过多少时需要增加加油设备?
需要增加加油设备;
故当λ超过(3/28)时,需要增加加油设备。
16设表示系统中顾客数,表示队列中等候的顾客数,在单服务台系统中,我们有
试说明它们的期望值,而是。
根据这关系式给以直观解释。
解因为为单服务台,只有超过1个顾客时,才会出现排队等待。
则
17在模型中,如,试证:
下式成立
于是
解在模型中,其状态转移图如下:
又则,依次类推
又,则
即
18对于模型,试证:
并对上式给予直观的解释。
解设由模型的数字特征有
当时
显然
由于系统的容量为N,则有效到达率为:
当系统平衡时,有效到达率和有效服务率应当相等,即
19对于模型,试证,并给予直观解释。
证由于系统的有效服务率为:
表示系统中平均出故障的机器数,则系统外的机器平均数为,则系统的有效到达率,即m台机器单位时间内实际发生故障的平均数为:
当系统达到平衡时
21(订货决策)某商店经营一种易腐食品,出售后一个单位可获利a=5元。
若当天售不出去,则每单位损失b=3元。
该店经理统计了连续40天的需求情况(不是实际销售量)。
现将所得数据列出如下:
3,3,4,2,2,4,2,3,4,4,4,3,2,4,2,3,3,4,2,2,4,3,4,3,2,3,4,2,3,2,2,3,4,2,4,4,3,2,3,3
经理想应用马尔可夫链来预测需求量,确定明天进货量。
(1)已知当天需求量为3个单位,明日应进货多少单位?
(2)若不知当天需求量,明日应进货多少单位?
23、计算下列判断矩阵的权重
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