高中数学线性回归方程讲解练习题Word格式文档下载.doc
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及
内
容
线性回归方程
(参考公式:
b=,a=-b)
1.实验测得四组(x,y)的值为(1,2),(2,3),(3,4),(4,5),则y与x之间的回归直线方程为( )
A.=x+1 B.=x+2C.=2x+1D.=x-1
2.在比较两个模型的拟合效果时,甲、乙两个模型的相关指数R2的值分别约为0.96和0.85,则拟合效果好的模型是( )
A.甲B.乙C.甲、乙相同D.不确定
3.某化工厂为预测产品的回收率y,需要研究它和原料有效成分含量x之间的相关关系,现取8对观测值,计算,得xi=52,yi=228,x=478,xiyi=1849,则其线性回归方程为( )
A.=11.47+2.62xB.=-11.47+2.62x
C.=2.62+11.47xD.=11.47-2.62x
4.下表是某厂1~4月份用水量(单位:
百吨)的一组数据:
月份x
1
2
3
4
用水量y
4.5
2.5
由散点图可知,用水量y与月份x之间有较好的线性相关关系,其线性回归直线方程是=-0.7x+a,则a等于______.
5.某车间为了规定工时定额,需要确定加工零件所花费的时间,为此作了四次试验,得到的数据如下:
零件的个数x(个)
5
加工的时间y(小时)
(1)在给定的坐标系中画出表中数据的散点图;
(2)求出y关于x的线性回归方程=bx+a,并在坐标系中画出回归直线;
(3)试预测加工10个零件需要多少小时?
作业
布置
家长
意见
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2013年_月_日(第_次)
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- 高中数学 线性 回归 方程 讲解 练习题