高三总复习统计知识点总结Word文件下载.doc
- 文档编号:15039255
- 上传时间:2022-10-27
- 格式:DOC
- 页数:4
- 大小:642.50KB
高三总复习统计知识点总结Word文件下载.doc
《高三总复习统计知识点总结Word文件下载.doc》由会员分享,可在线阅读,更多相关《高三总复习统计知识点总结Word文件下载.doc(4页珍藏版)》请在冰豆网上搜索。
简单随机抽样常用的方法:
(1)抽签法;
⑵随机数表法;
⑶计算机模拟法;
⑷使用统计软件直接抽取。
在简单随机抽样的样本容量设计中,主要考虑:
①总体变异情况;
②允许误差范围;
③概率保证程度。
抽签法:
(1)给调查对象群体中的每一个对象编号;
(2)准备抽签的工具,实施抽签
(3)对样本中的每一个个体进行测量或调查
例:
请调查你所在的学校的学生做喜欢的体育活动情况。
随机数表法:
例:
利用随机数表在所在的班级中抽取10位同学参加某项活动。
系统抽样
1.系统抽样(等距抽样或机械抽样):
把总体的单位进行排序,再计算出抽样距离,然后按照这一固定的抽样距离抽取样本。
第一个样本采用简单随机抽样的办法抽取。
K(抽样距离)=N(总体规模)/n(样本规模)
前提条件:
总体中个体的排列对于研究的变量来说,应是随机的,即不存在某种与研究变量相关的规则分布。
可以在调查允许的条件下,从不同的样本开始抽样,对比几次样本的特点。
如果有明显差别,说明样本在总体中的分布承某种循环性规律,且这种循环和抽样距离重合。
2.系统抽样,即等距抽样是实际中最为常用的抽样方法之一。
因为它对抽样框的要求较低,实施也比较简单。
更为重要的是,如果有某种与调查指标相关的辅助变量可供使用,总体单元按辅助变量的大小顺序排队的话,使用系统抽样可以大大提高估计精度。
分层抽样
1.分层抽样(类型抽样):
先将总体中的所有单位按照某种特征或标志(性别、年龄等)划分成若干类型或层次,然后再在各个类型或层次中采用简单随机抽样或系用抽样的办法抽取一个子样本,最后,将这些子样本合起来构成总体的样本。
两种方法:
1.先以分层变量将总体划分为若干层,再按照各层在总体中的比例从各层中抽取。
2.先以分层变量将总体划分为若干层,再将各层中的元素按分层的顺序整齐排列,最后用系统抽样的方法抽取样本。
2.分层抽样是把异质性较强的总体分成一个个同质性较强的子总体,再抽取不同的子总体中的样本分别代表该子总体,所有的样本进而代表总体。
分层标准:
(1)以调查所要分析和研究的主要变量或相关的变量作为分层的标准。
(2)以保证各层内部同质性强、各层之间异质性强、突出总体内在结构的变量作为分层变量。
(3)以那些有明显分层区分的变量作为分层变量。
3.分层的比例问题:
(1)按比例分层抽样:
根据各种类型或层次中的单位数目占总体单位数目的比重来抽取子样本的方法。
(2)不按比例分层抽样:
有的层次在总体中的比重太小,其样本量就会非常少,此时采用该方法,主要是便于对不同层次的子总体进行专门研究或进行相互比较。
如果要用样本资料推断总体时,则需要先对各层的数据资料进行加权处理,调整样本中各层的比例,使数据恢复到总体中各层实际的比例结构。
2.2.2用样本的数字特征估计总体的数字特征
1、本均值:
众数
中位数
2、.样本标准差:
方差
极差
3.重要结论:
(1)如果把一组数据中的每一个数据都加上或减去同一个共同的常数,标准差不变
(2)如果把一组数据中的每一个数据乘以一个共同的常数k,标准差变为原来的k倍
两个变量的线性相关
1.线性回归方程
①变量之间的两类关系:
函数关系与相关关系;
②制作散点图,判断线性相关关系
③线性回归方程:
(最小二乘法)
其中,
注意:
线性回归直线经过定点.
2.相关系数(判定两个变量线性相关性):
注:
⑴>
0时,变量正相关;
<
0时,变量负相关;
⑵①越接近于1,两个变量的线性相关性越强;
②接近于0时,两个变量之间几乎不存在线性相关关系。
3.独立性检验(分类变量关系):
(1)2×
2列联表
设为两个变量,每一个变量都可以取两个值,变量变量
通过观察得到右表所示数据:
并将形如此表的表格称为2×
2列联表.
(2)独立性检验
根据2×
2列联表中的数据判断两个变量A,B是否独立的问题叫2×
2列联表的独立性检验.
(3)统计量χ2的计算公式χ2=
- 配套讲稿:
如PPT文件的首页显示word图标,表示该PPT已包含配套word讲稿。双击word图标可打开word文档。
- 特殊限制:
部分文档作品中含有的国旗、国徽等图片,仅作为作品整体效果示例展示,禁止商用。设计者仅对作品中独创性部分享有著作权。
- 关 键 词:
- 高三总 复习 统计 知识点 总结