药物经济学T软件的简介_精品文档优质PPT.ppt

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及其可能结果的分析，供作决策时参考。

这种方法可以帮助决策者在复杂的决策过程这种方法可以帮助决策者在复杂的决策过程中清楚地思考其中的每一个环节，例如，有中清楚地思考其中的每一个环节，例如，有哪些可能发生的结果？

在多个结果中哪些为哪些可能发生的结果？

在多个结果中哪些为优先选择？

复杂且不可预知的系统和过程会优先选择？

复杂且不可预知的系统和过程会产生哪些影响？

其它人（如：

竞争对手、顾产生哪些影响？

竞争对手、顾客等）的活动如何？

客等）的活动如何？

5TreeagePro决策问题的组成决策问题的组成决策者决策者：

决策的主体，一个人或团体；

：

决策决策：

两个以上可供选择的行动方案；

状态（事件）状态（事件）：

决策实施后可能遇到的自：

决策实施后可能遇到的自然状况；

然状况；

状态概率状态概率：

对各状态发生可能性大小的主：

对各状态发生可能性大小的主观估计；

观估计；

损益性结局损益性结局：

当决策实施后遇到某状态时：

当决策实施后遇到某状态时所产生的效益（利润）或损失（成本）所产生的效益（利润）或损失（成本）6TreeagePro决策分析的分类决策分析的分类按照决策问题的分类按照决策问题的分类确定型确定型：

只有一种状态。

不确定型不确定型：

状态不只一种；

又可分为：

又可分为完全不确定型（状态概率未知）和完全不确定型（状态概率未知）和风风险型险型（状态概率可知）。

（状态概率可知）。

7TreeagePro决策分析结果的判断准则决策分析结果的判断准则优势准则优势准则最大可能准则最大可能准则满意准则满意准则意愿支付（意愿支付（WillingnessToPay,WTP）期望值准则期望值准则*最大期望利润（收益）准则最大期望利润（收益）准则最小期望机会损失准则最小期望机会损失准则8TreeagePro损益表法损益表法：

将所有状态和行动方案进行交：

将所有状态和行动方案进行交叉列表，并在所有状态中注明发生概率，叉列表，并在所有状态中注明发生概率，分别计算每种状态对应的行动方案的损分别计算每种状态对应的行动方案的损益值益值注：

注：

dj为所选择的决策方案，为所选择的决策方案，i为遇到的状态，为遇到的状态，Uij为计算的损益值为计算的损益值910101111TreeagePro决策树分析法决策树分析法12TreeagePro决策树分析法决策树分析法决策树分析法是指把某一决策问题的各种决策树分析法是指把某一决策问题的各种供选择方案、可能出现的状态、概率及其后供选择方案、可能出现的状态、概率及其后果等一系列因素，按它们之间的相互关系用果等一系列因素，按它们之间的相互关系用树形图表示出来，然后按网络决策的原则和树形图表示出来，然后按网络决策的原则和程序进行选优和决策，它还可以随时补充并程序进行选优和决策，它还可以随时补充并进行不确定型情况下的决策分析。

进行不确定型情况下的决策分析。

决策树分析法的步骤是：

绘制决策树模型绘制决策树模型计算期望值计算期望值选择最优方案选择最优方案13TreeagePro决策树模型的发展决策树模型的发展决策树决策树（Decisiontree，DT）模型是目前较成模型是目前较成熟的决策分析模型之一，它源于熟的决策分析模型之一，它源于20世纪世纪20年年代出现的博弈论，代出现的博弈论，20世纪世纪60年代晚期开始应年代晚期开始应用于解决临床问题。

用于解决临床问题。

DT模型具有简单直观、易于掌握、计算相对模型具有简单直观、易于掌握、计算相对简便等优点，是临床决策分析中最常用的模型，简便等优点，是临床决策分析中最常用的模型，它在药物经济学、临床新技术的经济学评价、它在药物经济学、临床新技术的经济学评价、干预方案评价等多个医学相关领域进行了实践。

干预方案评价等多个医学相关领域进行了实践。

14TreeagePro决策树分析的基本步骤决策树分析的基本步骤1.明确目的、备选方案和研究背景调研明确目的、备选方案和研究背景调研2.制定决策路径制定决策路径决策流程决策流程选择计算方法（选择计算方法（SINGLE/CE），确定结局），确定结局指标指标3.绘制决策树模型绘制决策树模型4.设定参数（如概率等不确定因素）设定参数（如概率等不确定因素）5.进行决策分析进行决策分析6.敏感性分析敏感性分析15TreeagePro唐氏综合征产前筛查方案唐氏综合征产前筛查方案决策树分析决策树分析唐氏综合征是一种常见的先天性染色体遗传病，唐氏综合征是一种常见的先天性染色体遗传病，该病患儿智力低下，多不能自理，同时还伴有该病患儿智力低下，多不能自理，同时还伴有很多其它系统的先天畸形，给社会、家庭带来很多其它系统的先天畸形，给社会、家庭带来了极大的经济和精神负担。

了极大的经济和精神负担。

目前，可通过母体血清学检测指标进行风险判目前，可通过母体血清学检测指标进行风险判别，对风险高于域值的孕妇进行羊水穿刺活检，别，对风险高于域值的孕妇进行羊水穿刺活检，对怀有唐氏患儿的孕妇，通过知情同意，选择对怀有唐氏患儿的孕妇，通过知情同意，选择性终止妊娠。

这是目前较为常用的防治措施之性终止妊娠。

这是目前较为常用的防治措施之一。

一。

16TreeagePro唐氏综合征产前筛查流程图唐氏综合征产前筛查流程图筛查孕妇筛查孕妇高风险高于域值高风险高于域值低风险低于域值低风险低于域值观察随访观察随访羊水穿刺（有创）羊水穿刺（有创）未行羊水穿刺未行羊水穿刺唐氏儿唐氏儿非唐氏非唐氏流产流产唐氏儿唐氏儿非唐氏非唐氏唐氏儿唐氏儿非唐氏非唐氏17决策树示意图决策树示意图结果点结果点结果点结果点标每个方案在相应状态下面的效益值标每个方案在相应状态下面的效益值标每个方案在相应状态下面的效益值标每个方案在相应状态下面的效益值方案分枝方案分枝方案分枝方案分枝概率分枝概率分枝概率分枝概率分枝决策点决策点决策点决策点标决策期望效益值标决策期望效益值标决策期望效益值标决策期望效益值状态点状态点状态点状态点标本方案期望效益值标本方案期望效益值标本方案期望效益值标本方案期望效益值概率分枝概率分枝概率分枝概率分枝标自然状态的概率标自然状态的概率标自然状态的概率标自然状态的概率1818决策模型的建立与决策树的绘制决策模型的建立与决策树的绘制决策树按照从左向右的方向绘制决策树按照从左向右的方向绘制不同种类的事件用不同形状的节点进行区别不同种类的事件用不同形状的节点进行区别决策结点决策结点，由此出发的分枝称决策分枝，主要，由此出发的分枝称决策分枝，主要反映在可能的投资选择之间，用方形的决策节点反映在可能的投资选择之间，用方形的决策节点表示表示状态结点状态结点，由此出发的分枝称机会（概率）分，由此出发的分枝称机会（概率）分枝，从决策节点划分的分支，代表此节点后可能枝，从决策节点划分的分支，代表此节点后可能发生的一系列事件，发生的一系列事件，其相应的机会概率总和为其相应的机会概率总和为1结果结点结果结点，后标结局（损益）值，从机会节点，后标结局（损益）值，从机会节点发出的分支，代表此节点后一系列事件的可能结发出的分支，代表此节点后一系列事件的可能结局局1919TreeagePro相关参数的确定相关参数的确定根据根据经验、有质量的文献、专家咨询和研经验、有质量的文献、专家咨询和研究结果，确定概率、成本等因素的取值范究结果，确定概率、成本等因素的取值范围围需要注意的是：

需要注意的是：

机会节点发出的分支，需要定义其发生概率，机会节点发出的分支，需要定义其发生概率，并且每个机会节点发出的所有分支概率之和应并且每个机会节点发出的所有分支概率之和应该为该为“1”，概率值标注在分支横线的下方；

，概率值标注在分支横线的下方；

在每个终点节点，应该标明收益，收益值应标在每个终点节点，应该标明收益，收益值应标注在终点节点右侧。

注在终点节点右侧。

20TreeagePro决策树的计算决策树的计算对于决策树的计算，通常是根据决策树各支的对于决策树的计算，通常是根据决策树各支的具体数值，从右向左计算每个节点的损益值具体数值，从右向左计算每个节点的损益值通过计算，在决策树的每一个节点都会显示一通过计算，在决策树的每一个节点都会显示一个数值：

个数值：

在终点节点标出该节点计算的收益值；

在机会节点标出该机会节点的预期收益，它是这个在机会节点标出该机会节点的预期收益，它是这个节点所有分支按照概率分布进行计算的平均值；

节点所有分支按照概率分布进行计算的平均值；

在决策节点标出最佳投资途径的收益值。

21TreeagePro下图中，从决策节点发出的两个分支下图中，从决策节点发出的两个分支分别代表以下两种可选条件：

分别代表以下两种可选条件：

风险投资，在风险投资方面，设计了三种结局，因此用风险投资，在风险投资方面，设计了三种结局，因此用圆形的机会节点表示，三种结局分别从机会节点引出，圆形的机会节点表示，三种结局分别从机会节点引出，以三角形终点节点结束；

以三角形终点节点结束；

5%5%的的CDCD收入，这部分已经代表结局，因此用三角形的收入，这部分已经代表结局，因此用三角形的终点节点表示。

终点节点表示。

riskyinvestment的损益值的损益值500*0.3+100*0.4+（-600*0.3）1002222TreeagePro敏感性分析定义等敏感性分析定义等敏感性分析是指从众多敏感性分析是指从众多不确定性因素不确定性因素中找出对投资中找出对投资项目经济效益指标有重要影响的项目经济效益指标有重要影响的敏感性因素敏感性因素，并分，并分析、测算其对项目经济效益指标的影响程度和敏感析、测算其对项目经济效益指标的影响程度和敏感性程度，进而判断项目性程度，进而判断项目承受风险能力承受风险能力的一种不确定的一种不确定性分析方法。

性分析方法。

敏感分析应用广泛，主要是在求得某个模型的最优敏感分析应用广泛，主要是在求得某个模型的最优解后，研究模型中某个或若干个参数允许解后，研究模型中某个或若干个参数允许变化到多变化到多大大，仍能使原最优解的条件保持不变，或者当参数，仍能使原最优解的条件保持不变，或者当参数变化超过允许范围，与那最优解已不能保持最优性变化超过允许范围，与那最优解已不能保持最优性时，提供一套简洁的计算方法，时，提供一套简洁的计算方法，重新求解最优解重新求解最优解。

23TreeageProTreeAge软件介绍软件介绍应用实例应用实例决策树的绘制决策树的绘制单一损益值计算单一损益值计算成本效果分析