高中数学 第1章 统计 8 最小二乘估计教学案 北师大版必修3Word文档格式.docx
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26
数量(百个)
20
24
34
38
50
64
若已知游客数量与平均气温是线性相关的,求线性回归方程.
[尝试解答] ==,==,
x+x+…+x=1+16+100+169+324+676=1286,
x1y1+x2y2+…+x6y6=-20+96+340+13×
38+18×
50+26×
64=3474.
b==≈1.68,
a=-b≈18.73,
即所求的线性回归方程为y=1.68x+18.73.
求线性回归方程的步骤
(1)画出散点图,判断其具有相关关系;
(2)计算,,x=x+x+…+x,
xiyi=x1y1+x2y2+…+xnyn.
(3)代入公式b=,a=-b;
(4)写出线性回归方程y=bx+a.
练一练
1.某研究机构对高三学生的记忆力x和判断力y进行统计分析,得下表数据:
x
6
8
12
y
2
3
5
已知记忆力x和判断力y是线性相关的,求线性回归方程.
解:
==9,==4,
a=-b=4-0.7×
9=-2.3.
则所求的线性回归方程为y=0.7x-2.3.
讲一讲
2.某种产品的广告费支出x(单位:
百万元)与销售额y(单位:
百万元)之间有如下对应数据:
30
40
60
70
(1)画出散点图;
(2)求线性回归方程;
(3)预测当广告费支出为7百万元时的销售额.
[尝试解答]
(1)
(2)从散点图可以发现,y与x具有线性相关关系,利用计算器求得:
=5,=50,x=145,xiyi=1380,
设回归方程为y=bx+a,则
b===6.5,
a=-b=50-6.5×
5=17.5,故所求线性回归方程为y=6.5x+17.5.
(3)当x=7时,y=6.5×
7+17.5=63.
所以,当广告费支出为7百万元时,销售额约为6300万元.
用线性回归方程估计总体的一般步骤:
(1)作出散点图,判断散点是否在一条直线附近;
(2)如果散点在一条直线附近,用公式求出a、b并写出线性回归方程;
(3)根据线性回归方程对总体进行估计.
2.假设关于某设备的使用年限x和所支出的维修费用y(单位:
万元)有如下的统计资料:
使用年限x
维修费用y
2.2
3.8
5.5
6.5
7.0
若由资料知y对x呈线性相关关系,试求:
(1)回归方程y=bx+a的系数a,b;
(2)使用年限为10年时,试估计维修费用是多少.
(1)列表如下:
I
1
xi
yi
xiyi
4.4
11.4
22.0
32.5
42.0
9
16
25
36
=4,=5,x=90,xiyi=112.3
b===1.23,
a=-b=5-1.23×
4=0.08.
(2)回归方程是y=1.23x+0.08,
当x=10时,y=1.23×
10+0.08=12.38(万元),
即估计使用10年时维修费用是12.38万元.
【解题高手】【易错题】
有人统计了同一个省的6个城市某一年的人均国民生产总值(即人均GDP)和这一年各城市患白血病的儿童数量,如下表:
人均GDP(万元)
患白血病的儿童数
351
312
207
175
132
180
(1)画出散点图,并判定两个变量是否具有线性相关关系;
(2)通过计算可得两个变量的线性回归方程为y=23.25x+102.25,假如一个城市的人均GDP为12万元,那么可以断言,这个城市患白血病的儿童一定超过380人,请问这个断言是否正确?
[错解]
(1)根据表中数据画散点图,如图所示,从图可以看出,虽然后5个点大致分布在一条直线的附近,但第一个点离这条直线太远,所以这两个变量不具有线性相关关系.
(2)将x=12代入y=23.25x+102.25,得y=23.25×
12+102.25=381.25>
380,所以上述断言是正确的.
[错因] 在第
(1)问中,是否具有线性相关关系,要看大部分点、主流点是否分布在一条直线附近,个别点是不影响“大局”的,所以可断定这两个变量具有线性相关关系.在第
(2)问中,381.25只是一个估计值,由它不能断言这个城市患白血病的儿童一定超过380人.如果这个城市的污染很严重,有可能人数远远超过380,若这个城市的环境保护的很好,则人数就有可能远远低于380.
[正解]
(1)根据表中数据画散点图,如错解图所示,从图可以看出,在6个点中,虽然第一个点离这条直线较远,但其余5个点大致分布在这条直线的附近,所以这两个变量具有线性相关关系.
380,即便如此,但因381.25只是一个估计值,会受其他情况的影响,所以不能断言这个城市患白血病的儿童一定超过380人.
1.已知x与y之间的一组数据:
7
则y与x的线性回归方程y=bx+a必过点( )
A.(2,2) B.(1.5,0)C.(1,2)D.(1.5,4)
解析:
选D==1.5,==4.
2.工人工资y(元)随劳动生产率x(千元)变化的回归直线方程为y=80x+50,则下列判断正确的是( )
A.劳动生产率为1000元时,工资为130元
B.劳动生产率提高1000元时,工资约提高80元
C.劳动生产率提高1000元时,工资约提高130元
D.当月工资210元时,劳动生产率为2000元
选B回归直线的斜率为80,所以x每增加1个单位,y约增加80,即劳动生产率提高1000元时,工资提高约80元.
3.(福建高考改编)已知x与y之间的几组数据如下表:
6
假设根据上表数据所得线性回归直线方程为y=bx+a,若某同学根据上表中的前两组数据(1,0)和(2,2)求得的直线方程为y=b′x+a′,则以下结论正确的是( )
A.b>
b′,a>
a′B.b>
b′,a<
a′
C.b<
a′D.b<
选C由两组数据(1,0)和(2,2)可求得直线方程为y=2x-2,b′=2,a′=-2.而利用线性回归方程的公式与已知表格中的数据,可求得b===,a=-b=-×
=-,所以b<
a′.
4.某商店统计了最近6个月某商品的进价x与售价y(单位:
元)的对应数据如下:
14
则=________,=________,=________,
=________,回归方程为________.
根据公式代入即可求得,也可以利用计算器求得=6.5,=8,=327,=396,
回归方程为y=1.14x+0.59.
答案:
6.5 8 327 396 y=1.14x+0.59
5.某单位为了了解用电量y度与气温x℃之间的关系,随机统计了某4天的用电量与当天气温,并制作了对照表:
气温(℃)
用电量(度)
由表中数据得线性回归方程y=bx+a中b=-2,预测当气温为-4℃时,用电量的度数约为________.
==10,==40,则a=-b=40+2×
10=60,则y=-2x+60,则当x=-4时,y=-2×
(-4)+60=68.
68
6.下表提供了某厂节能降耗技术改造后,生产甲产品过程中记录的产量x(吨)与相应的生产能耗y(吨标准煤)的几组对照数据:
2.5
4.5
(1)请画出上表中数据的散点图;
(2)请根据上表提供的数据,用最小二乘法求出y关于x的线性回归方程y=bx+a;
(3)已知该厂技改前100吨甲产品的生产能耗为90吨标准煤.试根据
(2)求出的线性回归方程,预测生产100吨甲产品的生产能耗比技改前降低多少吨标准煤.(参考数值:
3×
2.5+4×
3+5×
4+6×
4.5=66.5)
(1)散点图如图所示.
(2)由对照数据,计算得:
x=86,==4.5,==3.5.
又已知xiyi=66.5,
∴b===0.7,
a=-b=3.5-0.7×
4.5=0.35.
∴所求的线性回归方程为y=0.7x+0.35.
(3)90-(0.7×
100+0.35)=19.65(吨标准煤),
故预测生产100吨甲产品的生产能耗比技改前降低约19.65吨标准煤.
一、选择题
1.设有一个回归方程y=2-1.5x,当x增加1个单位时( )
A.y平均增加1.5个单位B.y平均减少1.5个单位
C.y平均增加2个单位D.y平均减少2个单位
选By′=2-1.5(x+1)=2-1.5x-1.5=y-1.5,即x增加1个单位,y平均减少1.5个单位.
2.对有线性相关关系的两个变量建立的线性回归方程y=a+bx中,回归系数b( )
A.可以小于0B.只能大于0
C.只能等于0D.只能小于0
选A∵b=,∴b的取值是任意的.
3.由一组样本数据(x1,y1),(x2,y2),…,(xn,yn)得到线性回归方程y=bx+a,那么下面说法不正确的是( )
A.直线y=bx+a必经过点(,)
B.直线y=bx+a至少经过点(x1,y1),(x2,y2),…,(xn,yn)中的一个点
C.直线y=bx+a的斜率为
D.直线y=bx+a与各点(x1,y1),(x2,y2),…,(xn,yn)的接近程度[yi-(bxi+a)]2是该坐标平面上所有直线与这些点的最接近的直线
选B直线y=bx+a一定过点(,),但不一定要过样本点.
4.(湖南高考)设某大学的女生体重y(单位:
kg)与身高x(单位:
cm)具有线性相关关系,根据一组样本数据(xi,yi)(i=1,2,…,n),用最小二乘法建立的回归方程为=0.85x-85.71,则下列结论中不正确的是( )
A.y与x具有正的线性相关关系
B.回归直线过样本点的中心(,)
C.若该大学
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