spss分析第六次人口普查部分分析.docx
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spss分析第六次人口普查部分分析
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前言
经过一学期的学习,本人对spss的了解由初步到较为深入,这次采用的数据均为第五、六次人口普查的部分数据,由于有的数据不全,有的省份在统计局网站找不到,于是不得不费点劲找缺省的数据,最后又经过筛选、验证环节,保证了数据的可靠真实,光是这几个环节就用去一天。
开始的时候,看到整个数据较为庞大,不知道要做些什么,后来开用一一比较的方法,逐步去发现两两变量间是否有联系,是否可以做模型分析等等。
但是,最终体现出来的数据只用到了第六次普查数据,原本设想的用第五次普查数据与第六次普查数据进行对比,但觉得做出来意义不大或者其他原因,这次就先不做,以后有机会在体现出来。
总的来说,这次的分析能够很好的体现个人的努力与心血,分析结果也比较有价值,共得出了十一个分析结果,分析报告以图文方式构架,直观清晰,当然,由于技术不足,在难度方面并没有做高水平的分析,这是很可惜的,希望日后通过努力可以提高自己的水平,把之前不会做的分析都补上。
最后,要感谢张学军老师一直以来提供的帮助,能够给予较长时间来完成这次的数据分析。
前言………………………………………………………………1
分析报告
描述性分析………………………………………………………3
箱图………………………………………………………………4
列联表分析………………………………………………………5
配对T检验相关性………………………………………………6
单因素方差分析表………………………………………………7
相关分析…………………………………………………………9
回归分析…………………………………………………………10
一、描述性分析表
表一人口总量/平均人口数/GDP的描述分析
所在区域
N
范围
最小值
最大值
均值
标准差
东部
全省常住人口
11
9563.16
867.15
10430.31
4999.2591
3362.78451
家庭平均人数
11
1.18
2.45
3.63
2.9300
.36227
GDP总量
11
43420.71
2052.12
45472.83
22514.8118
14034.05629
人均GDP排名
11
22
1
23
7.64
6.169
中部
全省常住人口
8
6656.13
2746.23
9402.36
5281.2512
2118.50217
常住人口家庭平均人数
8
.82
2.85
3.67
3.2175
.27022
GDP总量
8
14365.62
8577.06
22942.68
13031.1725
4941.20060
人均GDP排名
8
16
11
27
18.75
5.392
西部
全省常住人口
12
7741.60
300.22
8041.82
3002.9675
2159.64782
常住人口家庭平均人数
12
1.46
2.77
4.23
3.3050
.38408
GDP总量
12
16391.13
507.46
16898.59
6735.4525
4809.09590
人均GDP排名
12
25
6
31
21.83
7.732
分析:
从上面的表可以看出,东部人口分布最不均匀,标准差大于其他两个地区,中部是分布最均匀的,西部人口分布居中。
细细分析可知,东部虽然总人口多,但集中于特大城市,造成了人口分布不均的现状。
家庭人口平均的均值数的排序为东部<中部<西部,这可以从经济发达程度来解释,东部经济繁华,人们的思想较为开放,计划生育工作也执行的较好。
东部的GDP总量与其他两个地区高了很多,约是中部的3倍,而西部虽然GDP总量大于中部,但那是因为西部省份多余中部,要是比均值,西部远落后中、东地区。
在人均GDP排名上,可以发现,前10的几乎都是东部的省份,这也印证了东部经济远比中、西部发达,而中部的排名也总体高于西部,所以说,我国人均GDP的分布呈现由东到西递减的趋势。
图一东部人均GDP箱图
图二中部人均GDP箱图
图三西部人均GDP箱图
分析:
以上三个箱图直观的表现出东、中、西部地区的人均GDP差别,总体来说,东部明显高于其他两个地区,但东部的极差也最大,表示东部贫富差距非常大,西部地区总体经济水平不高,但较为均匀,差距不会很大。
二、列联表分析
表二所在地区与人均GDP列联表
所在区域
合计
(%)
东部
(%)
中部
(%)
西部
(%)
人均GDP所处的等级
高
81.8
0
8.4
32.3
中
9.1
62.5
33.3
32.3
低
9.1
37.5
58.3
35.4
合计
(11)
(8)
(12)
(31)
χ2=21.1P=0.000λ=0.478
分析:
上表反映的是省份所在地区与其人均GDP的列联表分析,可以看出,东部地区绝大多数的省份人均GDP都处在高等级,占了81.8%,而中部主要属于中等级别,西部过半数的省份其人均GDP偏低,通过卡方检验,得出χ2=21.1,而sig近似0,所以说省份所在地区与其人均GDP存在显著关系,相关程度达到0.478,属于中等程度相关。
三、配对T检验相关性
表三不同学历与文盲数的配对样本相关性
N
相关系数
Sig.
对1
有大学学历&超过15岁人群中的文盲
30
0.504
0.005
对2
有高中学历&超过15岁人群中的文盲
30
0.573
0.001
对3
有初中学历&超过15岁人群中的文盲
30
0.666
0.000
表四不同学历与文盲数的配对样本检验结果
成对差分
t
df
Sig.(2-tailed
均值
标准差
均值的标准误差
差分的95%置信区间
下限
上限
对1
大学学历-超过15岁人群的文盲
214.11800
192.68720
35.17971
142.16742
286.06858
6.086
29
.000
对2
高中学历-超过15岁人群的文盲
440.81633
343.67849
62.74682
312.48468
569.14799
7.025
29
.000
对3
初中学历-超过15岁人群的文盲
1547.36467
1057.07686
192.99495
1152.64568
1942.08365
8.018
29
.000
分析:
分析:
上面三对配对样本的P指均<0.05,表示有学历的人数与文盲人数有显著关系,而且越低的学历与文盲数量的相关系数越高,三对样本的均值反映出,拥有大学学历的人数约为拥有高中学历人数的一半,而有初中学历的人远多于两者之和,这就说明,在我国,这表明,我国的9年义务教育推广工作很到位,受教育人数大大增加了,但到了高中后,有很大一批人直接进入社会工作,继续读书的少了许多,而最后经过大学教育的又少了些。
当然,这表还是表现了近几年,高等教育也发展很快,大学教育覆盖面也广了,国民素质得到较大提升。
四、单因素方差分析表
表五人口密度与人均GDP方差分析
平方和
df
均方
F
Sig.
组间
8.952
3
2.984
6.705
.002
组内
12.016
27
.445
——
——
总数
20.968
30
——
——
——
分析;如果只考虑人口密度单个因素的影响,则在人均GDP层次总变差中不同的人口密度可解释的变差为8.952,抽样调查引起的变差为12.016,它的方差分别是2.984和0.445,相应所得的F统计量为6.705,对应的概率P值为0.002.系统默认的显著性水平为0.05,所以P值小于显著性水平,我们有理由拒绝原假设,认为人口地区对人均GDP产生影响。
表六两两分析表
(I)人口密度等级
(J)人口密度等级
均值差(I-J)
Sig.
人口密度程度
超高密度
中等密度
-1.353*
.016
低密度
-1.333*
.041
高密度
中等密度
-1.153*
.011
低密度
-1.133*
.043
中等密度
超高密度
1.353*
.016
高密度
1.153*
.011
低密度
超高密度
1.333*
.041
高密度
1.133*
.043
*表示均值差的显著性水平为0.05
分析:
表六为人口密度的两两分析比较表,从表中可知,“*”代表不同人口密度之间存在显著差异,。
从两两比较的结果可知,在四个等级的人口密度中,超高密度与中等密度,超高密度与低密度,低密度与中等密度之间的差异是显著的,即不同的人口密度对人均GDP的影响又显著性差异。
图四人口密度与人均GDP均值图
分析:
从图四可以很直观地看出,人口密度与人均GDP之间是存在相关关系的,随着人口密度的降低,人均GDP会下降,这个现象在超高密度、高密度和中等密度表现的很直观,但但人口密度过低时它对人均GDP的影响就不会有特别大的作用了。
五、相关分析
表七简单相关分析
人均GDP排名
所在区域
家庭平均人数
人均GDP排名
PearsonCorrelation
.679**
.742**
Sig.(2-tailed)
.000
.000
所在区域
PearsonCorrelation
.679**
.431*
Sig.(2-tailed)
.000
.016
家庭平均人数
PearsonCorrelation
.742**
.431*
Sig.(2-tailed)
.000
.016
*在0.01(双侧)水平上显著相关
分析:
从表七可知所在地区与人均GDP排名,家庭平均人数与人均GDP排名之间均存在显著相关关系,用从常识上讲,省份所在区域会影响到经济发展水平,进而影响到人均GDP,可所在区域会影响到家庭人数吗?
乍看貌似会,可从之前的分析来看,东、中和西部家庭人均人数并不是差太多,所以我们希望对此进一步分析。
偏相关——控制家庭平均人数
表八所在地区与人均GDP的偏相关分析
控制变量
所在区域
人均GDP排名
家庭平均人数
所在区域
相关性
.594
显著(双侧)
.
.001
人均GDP排名
相关性
.594
显著(双侧)
.001
.
表九所在地区与家庭平均人口数的偏相关
控制变量
所在区域
家庭平均人数
人均GDP排名
所在区域
相关性
-.148
显著(双侧)
.
.434
家庭平均人数
相关性
-.148
显著(双侧)
.434
.
表十家庭平均人数与人均GDP的偏相关
控制变量
家庭平均人数
人均GDP排名
所在区域
家庭平均人数
相关性
.678
显著(双侧)
.
.000
人均GDP排名
相关性
.678
显著(双侧)
.000
.
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