遥感原理与应用实习Word文档下载推荐.docx
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543波段453波段由于各种地物的反射波谱不同,不同的波段组合可以突出不同的地物,可以结合地物反射波谱曲线及要研究的地物选择合适的波普组合,以便帮助我们更容易识别地物信息。
2.遥感影像增强处理a)直方图均衡化:
将原图像的直方图通过变换函数变为均匀的直方图,然后按均匀直方图修改原图像,从而获得一幅灰度分布均匀的新图像。
直方图均衡化的基本变换函数为累积直方图曲线。
操作流程:
在ERDAS图标面板工具条:
点击Interpreter图标RadiomertricEnhancementHistogramEqualization,打开HistogramEqualization对话框,均衡化后的图像命名为junhenghua.img文件坐标类型:
file输出数据统计时忽略零值:
IgnoreZeroInStats,其他选项取系统默认值。
均衡化的图像与原图像比较:
在原图像的基础上打开均衡化的图像,注意这时要将ClearDisplay前面的勾去掉后,再点击OK,点击UtilitySwipe,则可以看到均衡化后的图像与原图像的区别。
1开均衡化后的图像如图2比较效果如下图b)卷积运算操作流程:
点击Interpreter图标SpatialEnhancementConvolution,打开Convolution对话框,分别对其进行lowpass,highpass,horizontal和vertical处理,均衡化后的图像分别命名为lowpass.img,highpass.img,horizontal.img,vertical.img,。
输出数据统计时忽略零值:
IgnoreZeroInStats,其他选项取系统默认值,点击OK。
Highpass处理后与原图像比较Lowpass处理后与原图像比较Horizontal后与原图像对比Vertical处理后与原图像比较滤波处理傅立叶变换操作方法:
点击Interpreter图标FourierAnalysisFourierTransform,打开FourierTransform对话框,如下图所示:
之后点击FourierTransformEditor选项,然后点击Mask选项下的Filters进行变换后的编辑。
1低通滤波(lowpass)FiltersType设置成lowpass,将WindowFunction设置成ideal,其他的保持不变2高通滤波(highpass)FiltersType设置成highpass,将WindowFunction设置成ideal,Radius设置成200,其他的保持不变d)傅里叶逆变换操作流程:
InterpreterFourierAnalysisinverseFourierTransform3.遥感图像解译a)非监督分类操作流程:
DataPreparationUsupervisedClassification打开如下图输入jianqietuxiang.img输出为feijiandufenlei.img相关设置:
Numbersofclasses设置成18,MaximumIterations设置成20,其余的全为默认值。
打开feijiandu.img点击RasterAttributes选项,然后点击EditColumnProperties进行编辑,将ClassesNames置顶,Opacity全都设置成0,然后开始进行分类。
聚类统计:
InterpreterGISAnalysisClump过滤分析:
InterpreterGISAnalysisSieve进行文件输入和输出,即可得到去除后的图像。
去除分析:
InterpreterGISAnalysisEliminate分类重编码InterpreterGISAnalysisRecode,然后单击SetupRecode按钮,打开ThematicRecord对话框。
然后将NewValue处输入新编码10,点击ChangeSelectedRows,然后点击OK按钮,即可得到去除后的图像。
b)监督分类操作流程:
显示切割图像,ClassifierSignaturEditor打开对话框获取模板信息,通过AOI绘图工具执行监督分类评价分类结果:
聚类:
InterpreterGISAnalysisclump输入jiandufenleijieguo.img输出jiandufenleijulei.img过滤:
InterpreterGISAnalysissieve输入jiandufenleijulei.img输出jiaindufenleiguolv.img去除:
InterpreterGISAnalysisEliminate输入jiaindufenleiguolv.img输出jiandufenlleiquchu.img重新编码:
InterpreterGISAnalysisRecode输入jiandufenlleiquchu.img输出jiandufenleichongxinbianma.imgmg4.几何纠正几何校正就是将图像数据投影到平面上,使其符合地图投影系统的过程。
而将地图投影系统赋予图像数据的过程,称为地里参考(Geo-referencing)。
由于所有地图投影系统都遵循一定的地图坐标系统,因此几何校正的过程包含了地理参考过程。
(1)显示图像文件在ERDAS图标面板中点击Viewer图标两次,打开两个视窗,在Viewer#1中打开需要校正的TM图像:
tmAtlanta,img,在Viewer#2中打开作为地理参考的校正过的SPOT图像:
panAtlanta,img。
(2)启动几何校正模块Viewer#1菜单条:
RasterGeometricCorrection,在弹出的对话框中选择多项式几何校正模型:
PolynomialOK同时打开GeoCorrectionTools对话框和PolynomialModelProperties对话框在PolynomialModelProperties对话框中,定义多项式模型参数以及投影参数:
定义多项式次方(PolynomialOrder):
2ApplyClose点击打开GCPToolReferenseSetup对话框(3)启动控制点工具首先,在GCPToolReferenseSetup对话框中选择采点模式:
选择视窗采点模式:
ExistingViewerOK打开ViewerSelectionInstructions指示器在显示作为参考图像的Viewer2中点击左键打开referenceMapInformation提示框;
OK此时,整个屏幕将自动变化为如图七所示的状态,表明控制点工具被启动,进入控制点采点状态。
(4)采集地面控制点GCP的具体采集过程:
在图像几何校正过程中,采集控制点是一项非常重要和繁重的工作,具体过程如下:
1、在GCP工具对话框中,点击SelectGCP图表,进入GCP选择状态;
2、在GCP数据表中,将输入GCP的颜色设置为比较明显的黄色。
3、在Viewer1中移动关联方框位置,寻找明显的地物特征点,作为输入GCP。
4、在GCP工具对话框中,点击CreateGCP图标,并在Viewer3中点击左键定点,GCP数据表将记录一个输入GCP,包括其编号、标识码、X坐标和Y坐标。
5、在GCP对话框中,点击SelectGCP图标,重新进入GCP选择状态。
6、在GCP数据表中,将参考GCP的颜色设置为比较明显的红色,7、在Viewer2中,移动关联方框位置,寻找对应的地物特征点,作为参考GCP。
8、在GCP工具对话框中,点击CreateGCP图标,并在Viewer4中点击对应点,系统将自动将参考点的坐标(X、Y)显示在GCP数据表中。
9、在GCP对话框中,点击SelectGCP图标,重新进入GCP选择状态,并将光标移回到Viewer1中,准备采集另一个输入控制点。
10、不断重复1-9,采集若干控制点GCP,直到满足所选定的几何模型为止。
(5):
采集地面检查点在GCPTool菜单条中确定GCP类型:
EditSetPointTypeCheckEditPointMatching打开PointMatching对话框;
确定地面检查点,计算检查点误差。
(6):
计算转化模型在GeoCorrectionTools对话框中点击DisplayModelProperties图标,打开PolynomialModelProperties对话框:
(7):
图像冲采样在GeoCorrectionTools对话框中点击选择ImageResample,打开ImageResample对话框:
参数设置如图所示OK(关闭ImageResample对话框,启动重采样进程)(8):
保存几何校正模式在GeoCorrectionTools对话框中点击Exit按钮,退出图像几何校正过程,按照系统提示选择保存图像几何校正模式。
(9):
检验校正结果检验校正结果的基本方法是:
同时在两个视窗中打开两幅图像,其中一幅是校正以后的图像,一幅是当时的参考图像,通过视窗地理连接功能机查询光标功能进行目视定性检验。
建立视窗地理连接关系:
在Viewer#1中:
按住右键快捷菜单GeoLink/Unlink;
在Viewer#2中:
点击左键建立于Viewer#1的连接。
通过查询光标进行检验:
按住右键快捷菜单InquireCusor打开光
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