工业40有关的50个经典名词Word格式文档下载.docx
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3.CPSSCyber-PhysicalSocialSystem虚拟物理网络及社会系统
这是中科院自动化很早就有的想法,早到2009年,中科院数学与
系统科学院院长王跃飞甚至断言,不久的未来,一个国家的军事国防能力,不再
取决于其外在的物理军队与装备如何,而是由半生的内在的计算军队与装备之规
模和水平所决定的。
看上去国内对此并无太多重视;
而IBM先进制造软件体系
中,倒是对social(即社交属性)有着足够的兴趣。
4.MES/MOMManufacturingExecutionSystem/Manufacturing
MOM是制造运行管理系统,更加强调工厂的数据价值和实时管理。
西门子正在积极地谋求其商业软件的链条发展,从其强大的PLM、CNC、MES、
MES/MOM,都有其顶尖的产品。
再往前走一步,跨到ERP也未必不可能。
5.SPCStatisticalProcessControl统计过程控制系统
一种借助数理统计方法的过程控制工具。
他对生产过程进行分析评价,
分析反馈信息和系统性因素出现恶证照,最终达到控制质量的目的。
这是工业大
数据的一个重要领域分支,在最佳设备运营维护中具有重要价值。
6.APSAdvancedPlanningandScheduling高级计划与排程,是一种典型
的实时资源管理系统,其特点是同步、最优和实时化。
当生产计划需求变化的时候,APS就会同时检查能力约束、原料约
束、需求约束、运输约束和资金约束等,这就保证了供应链计划在任何时候都有效。
它主要是应对多变灵活的需求计划下,如何采用最优方案来安排生产的目标。
几乎接近了工业4.0对于个性化生产的要求。
7.CIMSComputerIntegratedManufacturingSystem计算机集成制造
系统
中国工业信息化第一波政府分钱运动的肇始。
信息化被试水并且真的
风生水起,但工业体系中的数字化表达与基于模型的构建能力,却也从此被耽搁。
我们也许不能肯定地说,这是一个失败的早熟儿;
但其大跃进式的发展信息化、对工业基础的护士,和投入产出比的低效,却从根基上延迟了中国制造业的发展。
它导致了一个奇怪的结果就是:
当今智能制造的两化深度融合的主题中,工业化
现在不得不要向信息化融合,而信息化本来是为了解决工业化的效率而引入的。
CIMS在上世纪90年代,是九五和十五制造业规划的闪亮明星,示范项目遍地
开花并被人寄予厚望;
而十三五即将开局之时,我们看见同样闪红的烟火,又一
次照亮当空。
早在1950s俄罗斯人提出并被德国发扬光大的一个关于小批量生产
和生产最优化的工业工程理论。
在中国机械制造有着明确分管的机械部的带头组
织下,我国GT技术曾经自80年代迎头跟上。
成组技术无疑是柔性制造、CIMS乃至系统工程的最基础技术。
中国目前这方面的研究和时间都被边缘化了,成组
技术曾经有过辉煌但更多的是没落的二十年,恐怕是当下中国智能制造不得不回
头重新补上的课。
9.MBDModel-BasedDefinition基于模型的产品定义
MBD使制造信息和设计信息公用定义到产品的三维数字化模型中,
不仅是三维尺寸标注,更重要的是规范的定义了各种制造信息和产品结构关系
(零件表)。
美国是领头羊,中国在这一方面,不能选错了突破口,德国不是这
方面的先驱。
10.MBESModel-BasedSystemEngineering基于模型的系统工程,是系
统工程领域发展的一种基于模型表达和驱动的方法。
可以看成是模型驱动原则、方法、工具、语言,实现在学科交叉和规
模化的复杂系统的应用。
美国人吵的很凶,也用于实践;
德国人正在迎头赶上。
11.MBEModel-BasedEnterprise数字化企业
MBE企业比工业4.0企业更容易说明白。
有了MBE,互联网+就
变得很容易。
12.PDMproductdatamanagement产品数据管理,企业的核心资产
所有人都熟悉,但几乎又被最无辜的忽视。
目前PDM就好比计划经
其真正的美丽,从来没有
济下的公社粮仓,产品数据被混乱不堪的堆放在这里,
被中国国制造业所重视,如果PDM和BOM的数字化特性不被唤醒,大家还吵
闹什么工业4.0?
13.PLMProductLifecycleManagement产品生命周期管理
广义PLM系统(包括CAX)支持产品开发、ERP系统负责“人财
物、产供销”、SCM系统协调供应链,CRM系统关照企业客户和用户。
这被称
为信息化的四大件。
14.SysLMSystemLifecycleManagement产品的数据不再仅仅是机械、
电子,也包括软件;
甚至包括用户未来的需求和实时反馈
德国学者的新提法,为了强化数据管理的根本性改变;
道理是清楚的,
但目前反响不够大,大家或许会学着口型发出这个音,尚做不到脱口而出。
15.EAIEnterpriseApplicationIntegrated企业应用软件集成,各种异构
系统的数据交换
信息化领域的乌托邦之一。
16.GCEGlobalCollaborationEnvironment美国波音公司提出的全球协
同环境
研制新机型的数字化网络协同框架,这是波音早在2004年就提出
的全球协同研发制造的框架。
十年后,波音用这种方法管理上万家供应商。
再工
业4.0的横向价值网络的体系中,没有比波音更了解供应商的价值了。
17.HorizontalValueNetwork横向价值网络
工业4.0的重要内涵之一,主要是对工厂的边界提出疑问和挑战。
德国工业4.0计划中提及的三个集成(横向集成、端到端集成和纵向集成),
其本意就是要实现工厂边界的突破,甚至突破生产车间的挑战。
纵向集成主要基
于管理域和生产现场结合,这样可以大大提高生产的效率和柔性,更多基于内部
工厂资源的整合;
而横向集成则是跨越了供应商的边界进行融合,形成了新的价
值体系。
在这一点上,跟波音打造供应商价值链的GCE(全球协同环境)一致,
但波音已经在十年的实践中实现了这一价值的追求;
端到端集成需要跨越生产资
料供应商和销售网络的边界,甚至直接进入到消费者环节,用户可以获得更好的
体验和服务。
这是以用户需求驱动单元生产线(甚至单元机器)的巨大挑战,是对呼声甚嚣的C2B(用户订单定制)的回应。
这对制造以工厂为核心的体系并
不多见。
18.TQCTotalQualityControl全过程质量控制
自动化大规模的引入,提高质量稳定性是非常重要的原因。
在工业
4.0时代,靠着机器人和智能终端的精准控制,TQC或将不再是成为棘手的问
题。
但中国制造业的当下,这却仍然是核心问题。
唯德国是瞻的同胞们要注意了——这件事德国甩中国几条街。
19.MROMaintenance,Repair&
OperationsM维护、R维修、O运行
通常是指在实际的生产过程不直接构成产品,只用于维护、维修、运
行设备的物料和服务。
MRO主动性运营和维护其实一直是精明经营企业,率先
从产品服务中盈利的主阵地。
这次在工业4.0那种捅破天的无所不包的体系下,重新以“大数据”的光环冲出江湖,大家会惊异的发现,这里是工业数据最容易
流出来的地方。
马航370失事飞机的发动机,意外地成为MRO在线运维数据
的热点案例。
想想GE未来15年内将要向市场投放4万台发动机,那里将是
一片无垠的数据蓝海
20.CEConcurrentEngineering
并行工程,亦称同步工程(Simultaneous
Engineering)
面向制造的设计
DFMDesignforMngineering
并行工程师目前国际上制造工程领域中重要的研究方向,它是一种思
想和系统方法,以集成的、并行的方式,设计产品及其相关过程,包括对制造过
程、支持过程的设计,从而打破涉及面与制造面,相互分离的局面。
它包含了即时响应(just-in-time,JIT)、零库存及敏捷制造的概念,同时也以减少错误为目的的六标准差(SixSigma)互相补足。
精益制造主要专
丰田独具慧眼的发现,小批量生产完全
注在客户的增值项目上、减少生产的废弃物以及提倡不断改进生产过程的方法。
这是从丰田走向全球的明星概念和实践。
应。
集成产品研发团队
22.IPTIntegratedProductTeam
国外最流行的产品开发模式,便于统一资源。
23.
电子数据交换
EDIElectricDataInterchange
曾经是最激动的概念;
现在听上去已经是过气的明星,但实际上它带来的
无纸化贸易正在时时刻刻地发挥着巨大的作用。
24.CMConfigurationgManagemeng构型管理
飞机制造史上最为重要的数字化管理思想。
通过构型管理,复杂系统的销
售、设计、制造、售后维护等都变成了数据一体化的命题。
波音。
空客都以此一
飞冲天。
当国产ARJ的年产量跌跌撞撞不过15架的时候,空客每3天可以制
造一家A320的飞机。
可惜CM不被国人重视,国人最爱工业4.0。
25.BOMBillofMaterials物料表,但不是简单指物料清单,而是包含一定
的母子结构关系
BOM是制造业真正的DNA,其管理水平才区分先进制造业企业竞争力的核心指标。
可惜的是,每个企业都熟练应用它,但它的实际价值又被令人惊诧
的忽视——大量的BOM表的流通,基本是割裂式处理,伴随着大量的手工处理,巨大的工业大数据财富藏在其中却动弹不了,好像金子镶嵌在砂岩石上。
26.SSPDSingleSourceofProductData(逻辑相关的)单一数据源产品
数据
将被镶嵌在岩石里的数据黄金抠下来的唯一手段。
波音公司1997年提
出的信息化概念,随后是十年的实践和推动,使得波音从2D图纸文档,彻底走向给予模型驱动的数字化企业。
目前是波音和空客公司的核心竞争力之一。
27.BDBigData工业4.0核心问题是大数据的问题
但中国制造业最头疼的问题是,数据被捆绑在不同的系统、软件、硬件、
文档上,而无法解放。
这是中国多年的二维图纸文化,重文档图纸不重模型造成
的。
没有人愿意做底层的数字化
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