计量经济学论文eviewsWord下载.docx

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一个国家财政收入规模的大小通常是衡量其经济实力的重要标志。

其次，财政收入是国家对经济实行宏观调控的重要经济杠杆。

财政收入的增长情况关系着一个国家的经济的发展和社会的进步。

因此，研究财政收入的增长显得尤为重要。

财政收入的主要来源是各项税收收入，此外还有政府其他收入和基金收入等。

同时一个国家的财政收入的规模还受到经济规模等诸多因素的影响。

本文就建立财政收入影响因素模型，实证分析影响我国财政收入的主要因素，为如何合理有效地制定我国的财政收入计划提供一些政策性

建议。

二、模型设定

研究财政收入的影响因素离不开一些基本的经济变量。

回归变量的选择是建立回归模型的一个极为重要的问题。

如果遗漏了某些重要变量，回归方程的效果肯定不会好。

而考虑过多的变量，不仅计算量增大许多，而且得到的回归方程稳定性也很差，直接影响到回归方程的应用。

通过经济理论对财政收入的解释以及对实践的观察，对财政收入影响的因素主要有税收、国内生产总值、全社会固定资产投资等。

（1）税收。

税收由于具有征收的强制性、无偿性和固定性特点，可以为政府履行其职能提供充足的资金来源。

因此，各国都将其作为政府财政收入的最重要的收入形式和最主要的收入来源。

（2）国内生产总值。

常被公认为衡量国家经济状况的最佳指标。

GDP会促进国民收入，从而会提高居民个人收入水平直接影响居民储蓄量，并与财政收入的增长保持一定的同向性。

（3）全社会固定资产投资。

是建造和购置固定资产的经济活动，即固定资产再生产活动。

主要通过投资来促进经济增长，扩大税源，进而拉动财政税收收入整体增长。

（4）模型形式的设计

本文以财政收入Y（亿元）为因变量，税收X1（亿元）、国内生产总值X2（亿元）、全社会固定资产投资X3（亿元）3个经济指标为自变量，建立多元函数，即：

lnY=C+C1lnX1+C2lnX2+C3lnX3+μ

三、数据的收集

本文以《中国统计年鉴》为源，使用了1981—2009年税收、国内生产总值、全社会固定资产投资的数据，数据真实可靠。

为了消除异方差，对数据做取对数处理，利用E-views进行回归分析，排除以往模型存在的多重共线性，建立财政收入影响因素更精确模型，分析影响财政收入的主要因素及其影响程度。

1981-2009年财政收入及其影响因素的数据

年份

国家财政收入

税收

国内生产总值

全社会固定资产投资额

（亿元）

（亿元）

1981

1982

1983

1984

1985

1986

1987

1988

1989

1990

1991

1992

1993

1994

1995

1996

1997

1998

1999

2000

2001

2002

2003

2004

2005

2006

2007

2008

2009

注：

年以前，农业各税包括农业税、牧业税、耕地占用税、农业特产

税、契税和烟叶税；

从2006年起，农业各税只包括耕地占用税、契税和烟叶

税。

2.企业所得税2001年以前只包括国有及集体企业所得税，从2001年起，

企业所得税还包括除国有企业和集体企业外的其他所有制企业所得税，与以

前各年不可比。

3.国内增值税不包括进口产品增值税；

国内消费税不包括进口产品消费税。

四、模型的估计与调整

1.参数估计与解释变量问题处理

假定所建模型及其中的随机扰动项μ满足各项古典假定。

利用E-views对上述基本模型进行OLS参数估计：

Eviews的最小二乘法计算结果见表1

表1回归结果

根据表1中数据，模型估计的结果为

（1.6921）

t=

F=25

（1）多重共线性的检验

由此可见，该模型，可决系数很高，F检验的值为，说明回归方程明显显着。

首先，由于税收是国家政府财政收入最主要的收入来源，很大程度上决定于财政收入的充裕状况；

国内生产总值与财政收入的增长保持一定的同向性；

全社会固定资产投资通过刺激GDP增长，间接影响财政税收收入整体增长。

所以，财政收入一般和税收、GDP、全社会固定资产投资呈正相关关系，即C1至C3应该均为正值。

而且财政收入中税收应占很大一部分比重，即C1的数值应该比较高。

上面模型得到的C1和C3都为正符合经济理论，但C2却为负与经济理论相悖。

其次，税收、GDP、全社会固定资产投资的t统计量值分别为、、。

在显着性水平为时，，不仅lnX2和lnX3的系数C2、C3的t检验不显着，而且lnX2系数的符号与预期相反，这表明很可能存在严重的多重共线性。

计算各解释变量的相关系数，选择lnX1、lnX2、lnX3数据，得相关系数矩阵如下表2所示：

表2为相关系数矩阵

由相关系数矩阵可以看出，各解释变量相互之间的相关系数较高，证实确实存在严重多重共线性。

（2）修正多重共线性

采用逐步回归的办法，去检验和解决多重共线性问题。

分别作lny对lnx1、lnx2、lnx3的一元回归，结果如表3所示

表3一元回归估计结果

变量

lnX1

lnX2

lnX3

参数估计值

t统计量

其中，加入lnX1的方程最大，以lnX1为基础，顺次加入其他变量逐步回归。

结果如表4所示

表4加入新变量的回归结果

lnX1,lnX2

lnX1,lnX3

经比较，虽然新加入lnX3方程=，改进最大，但是各参数（除了税收lnX1）在显着性水平下，t检验均不显着，说明均要剔除lnX2与lnX3，最终修正严重多重共线性影响后的回归结果为：

表5修正后方程的回归结果

=F=DW=

这说明，当税收每增加1%，平均来说财政收入会增加%

2．随机扰动项

自相关问题的处理

（1）自相关的检验

该回归方程可决系数较高，回归系数均显着，对样本量为29、一个解释变量的模型、在显着水平下，查DW统计表可知，因为由表5的DW值=，查表得，模型中DW<

，显然财政收入模型中有自相关，而且是正相关，这一点从残差图中也可以看出，图1如下

（2）自相关的修正：

使用进行滞后一期的自回归，可得回归方程

表6回归方程结果

由式可知，对原模型进行广义差分，得到广义差分方程：

对上式的广义差分方程进行回归，可得方程输出结果

表7广义差分方程输出结果

由表6可得回归方程为

Se=

t=

F=DW=

其中，

由于使用广义差分数据，样本容量减少了1个，为28个，查5%显着水平的DW统计表可知，模型中4-,>

DW=>

，说明在5%显着水平下广义差分模型中已无自相关，不必再进行迭代，同时可见，可决系数、t、F统计量也均达到理想水平。

由差分方程式有：

=（）=

由此，得到最终的财政收入模型为

由财政收入模型可知，当年税收第增长1%，平均说来财政收入会增长%

异方差问题的处理

（1）异方差的检验

由于各年存在不同的税收收入，因此，每年对税收收入的数量存在不同的变化，这种差异使得模型很容易产生异方差，从而影响模型的估计和运用，为此，必须对该模型是否存在异方差进行检验。

由表5的估计结果，对其进行White检验，根据White检验中辅助函数的构造，最后一项为变量的交叉乘积，因为本式为一元函数，帮无交叉项，则辅助函数为

经估计出现White检验结果，见表8

表8White检验结果

从表8可以看出，=，由White检验知，在下，查分布表，得临界值，同时lnX和（lnX）^2的t检验值也显着，比较计算的统计量与统计值，因为=>

，所以拒绝原假设，不拒绝备择假设，表明模型存在异方差

五、本文的结论

（1）该模型的经济意义很明显，即财政收入主要取决于税收。

lnX1的系数为财政收入的税收弹性，即当年税收每增长1%，平均说来财政收入会增长%；

可见税收变化相当影响财政收入的变化。

（2）税收弹性系数为，与1非常接近，说明财政收入的增加基本上来源于税收的增加。

（3）当然，以上不一定只有税收才是影响财政收入的因素，上述模型中不排除在多重共线修正的时候把一些相关的因素给排除掉，例如国内生产总值、就业人数、全社会固定资产投资额对财政收入的影响。

（4）模型的不足：

模型样本采用时间序列分析，虽然在最后通过剔出线性解释变量使模型多重线性性质并不显着，但在此基础上的R2极高，仅能说明该方程能较好地解释影响财政收入的因素，而拟合率其实并没有实际看到的这么高。

六、政策建议

（1）加强税收征管，提高财政和税收收入。

目前，我国的税收已占财政收入的90%以上，我国的税收已是财政收入的最主要来源。

国家运用税收筹集财政收入，通过预算安排用于财政支出，提供公共产品和公共服务，促进了经济的发展。

税务部门要大力组织税收，确保国家税收为政府履行公共服务