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1.云计算:
从计算中心到数据中心在物联网的初级阶段,PoP即可满足需求;
2.在物联网高级阶段,可能出现MVNO/MMO营运商(国外已存在多年),需要虚拟化云计算技术,SOA等技术的结合实现物联网的泛在服务:
TaaS(everyTHINGAsAService)。
第一章
文献回顾
一、物联网
物联网是新一代信息技术的重要组成部分。
其英文名称是“TheInternetofthings”。
由此,顾名思义,“物联网就是物物相连的互联网”。
这有两层意思:
第一,物联网的核心和基础仍然是互联网,是在互联网基础上的延伸和扩展的网络;
第二,其用户端延伸和扩展到了任何物品与物品之间,进行信息交换和通信。
因此,物联网的定义是通过射频识别(RFID)、红外感应器、全球定位系统、激光扫描器等信息传感设备,按约定的协议,把任何物品与互联网相连接,进行信息交换和通信,以实现对物品的智能化识别、定位、跟踪、监控和管理的一种网络。
物联网被视为互联网的应用扩展,应用创新是物联网的发展的核心,以用户体验为核心的创新是物联网发展的灵魂。
和传统的互联网相比,物联网有其鲜明的特征。
首先,它是各种感知技术的广泛应用。
物联网上部署了海量的多种类型传感器,每个传感器都是一个信息源,不同类别的传感器所捕获的信息内容和信息格式不同。
传感器获得的数据具有实时性,按一定的频率周期性的采集环境信息,不断更新数据。
其次,它是一种建立在互联网上的泛在网络。
物联网技术的重要基础和核心仍旧是互联网,通过各种有线和无线网络与互联网融合,将物体的信息实时准确地传递出去。
在物联网上的传感器定时采集的信息需要通过网络传输,由于其数量极其庞大,形成了海量信息,在传输过程中,为了保障数据的正确性和及时性,必须适应各种异构网络和协议。
还有,物联网不仅仅提供了传感器的连接,其本身也具有智能处理的能力,能够对物体实施智能控制。
物联网将传感器和智能处理相结合,利用云计算、模式识别等各种智能技术,扩充其应用领域。
从传感器获得的海量信息中分析、加工和处理出有意义的数据,以适应不同用户的不同需求,发现新的应用领域和应用模式。
二、云计算
云计算(cloudcomputing)是基于互联网的相关服务的增加、使用和交付模式,通常涉及通过互联网来提供动态易扩展且经常是虚拟化的资源。
云是网络、互联网的一种比喻说法。
过去在图中往往用云来表示电信网,后来也用来表示互联网和底层基础设施的抽象。
狭义云计算指IT基础设施的交付和使用模式,指通过网络以按需、易扩展的方式获得所需资源;
广义云计算指服务的交付和使用模式,指通过网络以按需、易扩展的方式获得所需服务。
这种服务可以是IT和软件、互联网相关,也可是其他服务。
它意味着计算能力也可作为一种商品通过互联网进行流通。
通过使计算分布在大量的分布式计算机上,而非本地计算机或远程服务器中,企业数据中心的运行将与互联网更相似。
这使得企业能够将资源切换到需要的应用上,根据需求访问计算机和存储系统。
云安全
云安全(CloudSecurity)是一个从“云计算”演变而来的新名词。
云安全的策略构想是:
使用者越多,每个使用者就越安全,因为如此庞大的用户群,足以覆盖互联网的每个角落,只要某个网站被挂马或某个新木马病毒出现,就会立刻被截获。
“云安全”通过网状的大量客户端对网络中软件行为的异常监测,获取互联网中木马、恶意程序的最新信息,推送到Server端进行自动分析和处理,再把病毒和木马的解决方案分发到每一个客户端。
云存储
云存储是在云计算(cloudcomputing)概念上延伸和发展出来的一个新的概念,是指通过集群应用、网格技术或分布式文件系统等功能,将网络中大量各种不同类型的存储设备通过应用软件集合起来协同工作,共同对外提供数据存储和业务访问功能的一个系统。
当云计算系统运算和处理的核心是大量数据的存储和管理时,云计算系统中就需要配置大量的存储设备,那么云计算系统就转变成为一个云存储系统,所以云存储是一个以数据存储和管理为核心的云计算系统。
编辑本段隐私问题
云技术要求大量用户参与,也不可避免的出现了隐私问题。
用户参与即要收集某些用户数据,从而引发了用户数据安全的担心。
很多用户担心自己的隐私会被云技术收集。
正因如此,在加入云计划时很多厂商都承诺尽量避免收集到用户隐私,即使收集到也不会泄露或使用。
但不少人还是怀疑厂商的承诺,他们的怀疑也不是没有道理的。
不少知名厂商都被指责有可能泄露用户隐私,并且泄露事件也确实时有发生。
正文
物联网与云计算的关系
云计算是物联网发展的基石,并且从两个方面促进物联网的实现。
首先,云计算是实现物联网的核心,运用云计算模式使物联网中以兆计算的各类物品的实时动态管理和智能分析变得可能。
物联网通过将射频识别技术、传感技术、纳米技术等新技术充分运用在各行业之中,将各种物体充分连接,并通过无线网络将采集到的各种实时动态信息送达计算机处理中心进行汇总、分析和处理。
建设物联网的三大基石包括:
1、传感器等电子元器件;
2、传输的通道,比如电信网;
3、高效的、动态的、可以大规模扩展的技术资源处理能力
其中第三个基石:
“高效的、动态的、可以大规模扩展的技术资源处理能力”,正是通过云计算模式帮助实现。
其次,云计算促进物联网和互联网的智能融合,从而构建智慧地球。
物联网和互联网的融合,需要更高层次的整合,需要“更透彻的感知,更安全的互联互通,更深入的智能化”。
这同样也需要依靠高效的、动态的、可以大规模扩展的技术资源处理能力,而这正是云计算模式所擅长的。
同时,云计算的创新型服务交付模式,简化服务的交付,加强物联网和互联网之间及其内部的互联互通,可以实现新商业模式的快速创新,促进物联网和互联网的智能融合。
物联网产生、分析和管理的数据将是海量的,原始数据若要具备各种实际意义,需要可扩展的巨量计算资源予以支持。
而云计算能够提供弹性、无限可扩展、价格低廉的计算和存储服务,满足物联网需求,两者结合将是未来发展趋势。
可以说,物联网是业务需求构建方,云计算是业务需求计算能力提供方。
物联网和云计算的结合问题,可从两个角度观察,一个是物联网的角度,一个是云计算的角度。
从物联网角度看,物联网的架构通常被分为感知层、传输层、应用层三层,由于云计算能够提供计算智能服务,加上云计算则成为感知层、传输层、智能层、应用层四层,如下图所示。
这一物联网架构将感知和传输作为物联网基础设施层,负责数据采集和传输,智能层负责存储、分析、挖掘已有数据,为应用层提供及时、可扩展、智能化的服务,保证应用层的可靠性、安全性、可扩展性。
具体来说,感知层依靠各种信息传感设备识别物体,采集信息。
目前比较流行的传感设备有:
传感器、RFID标签、二维码标签、摄像头等等。
传输层通过各类有线、无线网络传输信息,目标是满足大量、实时传感数据的传输需求。
目前的主流技术包括:
通信网络、无线专网、互联网及融合网络。
智能层主要通过对传感数据的动态汇聚、分解、合并等处理和服务,在数字/虚拟空间内创建物理世界所对应的动态视图。
在这一层次,需要对海量数据提供存储、查询、分析、挖掘、理解以及基于感知数据决策和行为的基础服务。
云计算提供的服务与这些需求吻合。
应用层面则是直接面对终端用户,提供定制的服务和信息等供其使用。
从云计算角度看,由于云计算能够提供存储、计算、部署、应用等各种高质量低价格的优质服务,可满足物联网多种层次的需求,两者甚至可共用数据传输网络。
因此,物联网可作为云计算的一种具体应用看待,如下图所示。
无论从物联网还是云计算的角度看两者结合方式,其本质都是一样的,物联网提出需求,云计算提供相应的低价高质服务。
物联网与云计算的应用前景、
物联网使物体与物体、物体与人之间的互联关系向系统化、实用化方向发展,而云计算使IT服务和软件应用从“专业化”迅速向“大宗商品化”方向发展,向社会提供计算基础设施。
两者结合,一个提供应用方向,一个提供资源支持,互为支撑,更可能构建一个美好的技术社会远景。
云计算和物联网都是新兴事物,不过现在已经有了很多的应用。
但是两者结合的案例目前还是比较少的。
中国联通提出“互联云”的概念,主要目的是针对世界范围内的云计算网络和物联网世界的提出一个信息产业的解决方案。
中国联通的“互联云”将会为中国由“CT”逐步趋向“IT”化而取得一定的效果。
对于云计算与物联网结合的应用场景,在通信业内,我认为“IT”逐步取代“CT”是趋势之一。
视频电话就是一个很好的例证。
有了云计算中心的廉价、超大量的处理能力和存储能力,有了物联网无处不在的信息采集,这两者一结合,就可以产生类似《阿凡达》里面描述的,将整个星球的生物都联系起来的奇妙情景。
这样的应用还有很多,社会前景也极为诱人。
最显见的,两者结合将推动资源共享,包括计算资源、网络资源、存储资源、平台资源、应用资源、管理资源、服务资源、人力资源等等。
但是也应看到,要实现目标还有很多待解的问题。
物联网与云计算结合亟待解决的问题
当然,目前为止,以上的设想还都没有实现。
实现这些设想,应该有几个问题亟需要解决。
首先,IPv6和各种物联网标准的制定与推行、推广。
这是物联网发展的根基之一。
没有这些标准,物联网其实只是一个“空中楼阁“。
现在很多国家已经在推动IPv6等,剩下的只是时间问题。
其次,各种物联网所需设备的规模成本。
物联网如果没有规模,一切都是空谈。
而要物联网大行其时,我们必须关注到,各种电子设备、传感设备的价格、实施难度其实非常关键。
第三,云计算中心建设需达到一定规模。
目前的情况,除极少数企业有部分为企业自身服务的私有云以外,目前还没有较大的公共云或者“互联云”。
具体来说它们有如下问题:
1.规模问题
规模化是云计算与物联网结合的前提条件。
只有当物联网的规模足够大之后,才有可能和云计算结合起来,比如行业应用:
智能电网、地震台网监测等等需要云计算。
而对一般性的、局域的、家庭网的物联网应用,则没有必要结合云计算。
如何使两者发展至相应规模,尚待解决。
2.安全问题
无论是云计算还是物联网,都有海量的物、人相关的数据。
若安全措施不到位,或者数据管理存在漏洞,它们将使我们的生活无所遁形。
使我们面临黑客、病毒的威胁,甚或被恐怖分子轻易跟踪、定位,这势必带来对个人隐私的侵犯和企业机密泄露等问题。
破坏了信息的合法有序使用要求,可能导致人们的生活、工作陷入瘫痪,社会秩序混乱。
因此,这就要求政府、企业、科研院所等各有关部门运用技术、法律、行政等各种手段,解决安全问题。
3.网络连接问题
云计算和物联网都需要持续、稳定的网络连接,以传输大量数据。
如果在低效率网络连接的环境下,则不能很好工作,难以发挥应用的作用。
因此,如何解决不同网络(有线网络、无线网络)之间的有效通信,建立持续、大容量、高可靠的网络连接,需要深入研究。
4.标准化问题
标准是对任何
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