土地利用规划数据结果分析.docx
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土地利用规划数据结果分析
土地利用规划数据结果分析
实验一利用趋势预测、回归预测法进行土地需求量预测
一、实验目的土地利用需求量预测是根据规划年各业用地规模和土地利用动态变化趋势及规划区域的社会、经济发展和土地资源条件,,通过科学方法,预测各业用地需求量,研究分析远景土地利用总的趋势,对各业用地面积在规划期内的增减变化情况及对总用地规模进行测算。
掌握规划年度各类用地需求量和土地利用结构的变化趋势,为有计划地、因地制宜合理安排各类用地及土地利用总体规划编制提供科学的依据。
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二、实验原理规划区域或单位的耕地面积或建设用地面积的变化是在时间序列上展开的。
随着时间的推移,可以得到一系列依赖于时间的数据Ytft。
以时间为参数的数列称之为时间序列。
若假定变量的过去变动趋势外延到未来,从而得到预测期的变量值,这就是趋势预测法。
时间序列趋势预测法的自变量就是时间t,因变量为时间序列本身Yt,其一般形式为:
YtAft孕妇用什么护肤品好
丫护拟合值在样本范围内或预测值在样本范围之外,与实际的Y值之差就是拟合误差或预测误差。
回归预测法就是根据变量之间的相互关系,利用其他变量的已知值来推断预测变量的数值,是通过表明两个或几个变量之间的关系的数学方程式进行预测的一种方法。
因此应用回归预测法同时需要两组时间顺序相同、相互关系密切的时间序列,如两组时间序列相同的耕地面积与农作物产量的时间序列,它们之间存在着相关关系或因果关系,但不能是完全正确的函数关系
耕地面积与许多因素有关,如人口数量、粮食总产量、基本建设投资增长量等,并随着这些因素的变化而变化,它们之间存在着因果关系,可以用下式简明地表示出这种关系:
YAfx1,x2,x3,xn
式中:
YA--为耕地面积预测值因变量,
x1,x2,x3,xn—耕地面积的各种制约因素自变量
在具体实例中,假定未来土地面积受着三个因素的影响,可以通过建立三元线性回归模型进行预测。
其模型为:
Ya+b1x1+b2x2+b3x3
式中:
Y--为土地耕地面积预测值,
—人口数量;x2—粮食总产量;x3—基本建设投资增长量;
b1,b2,b3—回归系数,它们表示当自变量xi增加一个单位时,因变量丫
的平均增加值,其值可以用最小二乘法求解标准方程式得到。
三、实验步骤:
1、趋势预测法
1先将序列描绘在横轴为时间X纵轴为指标时序值丫的直角坐标上,绘成
一张散点图
2根据序列的散点图形状,结合对其发展具体分析,选择适当的趋势线方
程:
直线方程:
Ya+bX,
二次曲线方程:
Ya+bX+cX2
指数方程:
YabX
3用最小二乘法求解方程的参数常系数
4应用选定的趋势线方程进行土地需求量的预测。
2、回归预测法
1根据已知数据,选择与土地面积变化有关的因素,通常选2-3个因素。
2建立多元线性回归模型丫a+b1x1+b2x2+b3x3+••…+bnxn,实际应用
以二元或三元回归方程为主。
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123.449
1963
15
130.860
1992
44
122.854
1964
16
133.400
199345
121.921
196517
131.980
1994
46
121.041
1966
18
132.087
1995
47
120.399
196719
131.747
199648
126.111
1968
20
131.527
1997
49
124.025
1969
21
131.020
199850
122.117
197022
130.987
1999
51
121.385
1971
23
130.927
2000
52
118.709
197224
131.047
200153
117.263
1973
25
130.680
2002
54
116.087
1974
26
130.600
200355
114.901
197527
130.367
2004
56
114.083
1976
28
130.267
2005
57
112.903
197729
130.253
表
2福建省历年总人口
年)总人口(万人)
1949
1186
1968
1912
1987
2875
19501211
1969
1966
1988
2929
19511238
1970
202019892984
1952
1270
1971
2078
1990
3037
1953
1303
1972
2135
1991
3079
1954
1342
1973218419923116
1955
1379
1974
2245
1993
3150
1956
1416
1975
2297
1994
3183
Table11TheprevioustotalpopulationofFujianprovince
年份(年)总人口(万人)
年份(年)总人口(万人)
年份
195714611976235119953237
195815061977
240219963261
195915371978244619973282
1980
2519
19993316
1962
1602
1981
2563
2000
3410
196316561982
2620
2001
3440
1964
1703
1983
266820023466
1965
1759
1984
2720
2003
3488
19661812
1985
2769
2004
3511
19601547197924871998
3299
19611558
19671857
19862820
20053535
表3福建省历年总人口
年份年次Xx2粮食产量年份年次Xx2粮食产量年份年
1987
39
839.26
1950
2
311.00
1969
21
464.00
1988
40
837.43
1951
3
337.50
1970
22
566.50
1989
41
884.57
1952
4
372.00
1971
23
585.50
1990
42
879.64
1953
5
388.00
1972
24
621.50
1991
43
889.65
1954
6
377.00
1973
25
605.00
1992
44
897.08
1955
7
389.50
1974
26
631.50
1993
45
869.00
1956
8
443.50
1975
27
640.50
1994
46
887.40
1957
9
444.00
1976
28
600.50
1995
47
919.93
1958
10
445.50
1977
29
667.00
1996
48
952.20
1959
11
400.00
1978
30
744.90
1997
49
961.78
1960
12
329.50
1979
31
782.50
1998
50
958.11
1961
13
323.50
1980
32
801.90
次Xx2粮食产量
19491283.00
196820424.20
1999
51
942.17
1962
14
358.50
1981
33
809.83
2000
52
854.68
1963
15
394.00
1982
34
848.29
2001
53
817.28
1964
16
434.00
1983
35
857.78
2002
54
763.23
1965
17
455.50
1984
36
850.26
2003
55
713.16
1966
18
450.00
1985
37
794.40
2004
56
736.45
1967
19
434.00
1986
38
751.49
200557903.79
五、实验结果
以福建省耕地面积、人口数量和粮食产量等数据资料,采用不同方法预测2030年福建省耕地面积,并加以比较。
六实验过程
年份年次X耕地面积Y万公顷
1949
1
145.027
19502
145.027
19513
145.767
19524
146.813
19535
147.073
1954
6
147.46
1955
7147.74
19568
148.793
1957
9
147.927
195810
141.947
195911
134.947
196012
131.4
1961
13128.253
1962
14129.1
196315
130.86
1964
16133.4
196517
131.98
196618132.087
1967
19131.747
1968
20131.527
1969
21
131.02
197022130.987
197123
130.927
1972
24131.047
197325130.68
197426130.6
1975
27130.367197628130.267197729130.253
197830
129.733
197931
129.467
1980
32129.1
1981
33128.9
198234
128.447
1983
35
128.267
1984
36
127.96
198537
126.12
198638
125.027
1987
39
124.393
1988
40
123.921
198941
123.852
199042
123.653
1991
43
123.449
1992
44
122.854
1993
45
121.921
199446
121.041
199547
120.399
1996
48
126.111
1997
49
124.025
1998
50
122.117
199951
121.385
200052
118.709
2001
53
117.263
2002
54
116.087
2003
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