云计算平台整体设计方案PPT文件格式下载.pptx
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一套管理维护班子,集中维护力量,提高管理水平硬件统一:
通过虚拟化等技术实现异构计算,存储等资源统一管理,按需分配平台统一:
通过统一的中间件和数据库平台,实现共同的能力需求,统一的能力调配数据统一:
通过数据统一管理,实现数据的全局视图及精工细作云计算大数据需求的理解-经济需求虚拟整合,自动管理,提高系统可用性、可靠性绿色节能,低碳经济节省成本,增加效益快速响应,提升服务计算,存情资源集中,虚拟化管理,实现资源共享与灵活调度实时反馈系统运行状态,实时动态调整计算资源提供统一界面,管理各种不同的硬件和软件环境,降低管理、维护与升级的复杂度,降低事故率总处理能力提升,总功耗降任,单位能效伯增系统总重降低节约空间,新系统占用空间降低打破传统烟囱格局,有效件低硬件系统的投资规模部署云平台云后,每年的操作成本将会极大降低可极大的增强IT中心满足公司战略变更需要的能力把部署的时间从数个量期减少到数分钟,极大增减用户需求响应时间动态的资源自动技用调整,快速响应业务需求变化减少最终用户的技术支持成本云计算大数据需求的理解-平台需求目标云计算大数据需求分析1234搭建高性能的云计算中心基础设施服务平台(IaaS)。
包括基础设施服务所含的云平台大数据的架构、基础设施服务、服务交付、服务管理、安全方案、基础设施建设与迁移、运行保障等。
虚拟化平台需求基于开源OpenStack构建。
通过虚拟化计算、存储、网络、安全资源,提供统一的资源管理与调度。
计算存储安全资源需求虚拟化平台需求以先迸云操作系统架设云平台。
充分利用计算与服务虚拟化的多主机并行;
提升存储资源池的访问性能,降低数据安全的风险和节约总体运维成本。
提供物理机及虚拟机访问能力。
同时满足等级保护安全三级的要求网络需求:
提供互联网、专线网的接入能力。
对于网络接入,有长期服务的能力。
并且数据中心的网络有扩展的能力。
虚拟化平台需求其他需求:
备份服务需求云平台运维和维保服务需求云计算大数据需求的理解-建设目标目标云计算大数据大管理管理一体化实现强基固本服务一体化推动创新发展数据一体化提升管理效率开展智慧服务开辟新服务模式,一点接入IT集中化智慧应用一体化审批管理一体化“一朵云”,构建数据管理体系挖掘数据潜能,提升管理效率以优化流程,提供管理效率的大管理体系服务企业,社会公众的大服务体系大服务以云计算+大数据为基础,通过IT集中、数据集中实现“IT大管理,智慧大服务”创新信息化新IT架构。
小型机X86服务器高端存储中低端存储网络资源云计算大数据建设及服务方案LargedataconstructionandserviceschemeforCloudComputing3云计算大数据平台建设-系统架构云计算大数据平台建设-系统架构云计算大数据平台综合标准体系通过虚拟化技术将主机资源、网络资源和存储资源进行池化,按需分配相关资源,指供基础类和扩展类云服务;
使用沃云云平台管理软件。
建设独立的云管理平台供锡盟云计算大数据平台使用;
建立完整的信息安全保障体系和运维服务体系,保障政府部门的各类系统在云计算大数据平台上稳定运行;
遵照锡盟云计算大数据标准和规范体系进行建设。
云计算大数据平台建设-网络架构网络架构的总体规划遵循“分区+分层+分平面+安全”的设计理念。
分区是指按照业务特点和安全要求划分不同的业务区域。
分层是指采用核心层和接入层两层扁平结构。
分平面是指采用业务平面、管理平面、存储平面分离的设计方法,从而提高提高系统的可扩展性、安全性和可维护性云计算大数据平台建设-云资源服务设计基于云管理平台调度整个云计算大数据各项资源,构建一个完整区域;
通过高可用的方式构建控制点和网络节点;
每个机房区域按照不同的服务级别(SLA)形成多个高可用区(AZ,AvailabilityZone),AZ之间通过双活的技术来满足系统高可靠。
云计算大数据平台建设-云管理平台服务设计云计算大数据平台建设-云管理平台服务设计(流程管理)云计算大数据平台建设-云管理平台服务设计(资源监测)云计算大数据平台建设-数据库PaaS服务云实现数据分片和路由。
全局序列号管理,分布式事务处理,读写分离,库表虚拟,动态数据源,数据库自动化管理和监控。
1.数据库硬件要求降低:
从以IOE为代表的高端硬件,到以X86为代表的低端硬件2.数据库软件要求放宽:
从必须使用昂贵的商业化大型数据库软件,到可以采用能力较弱的开源数据库软件3.扩展能力大大增强:
从升级数据库服务器这种有限的垂直扩展,到增加新的数据库服务器这种近乎无限的水平扩展,从而可以持续扩展以支撑海量数据。
4.不变的访问开发方式:
对数据库的访问,采用应用熟悉的JDBC+SQL方式,加快开发适应云数据库实现了完整的XA协议.通过两阶段提交有效的保证了事务的实时完整性,这与通过消息队列进行数据异步集成达到数据最终一致性的做法有明显不同,能严格的保证数据实时一致性。
同时,在具体的生产实践过程中,也深刻体会到云数据库只有结合良好合理的应用数据库设计,才能发挥最佳的使用效果,例如对数据库分片划分粒度的把握,数据完整性的具体要求等。
云计算大数据平台建设-数据交换共享数据共享交换系统可实现信息资源的统一管理、交换、共享,从而解决部门间信息资源共享困难,信息不一致、信息实时性不强的问题。
数据交换系统功能:
前置交换子系统交换传输子系统中心交换子系统交换管理子系统资源目录管理系统功能:
元数据管理目录管理目录服务统一管理系统功能:
交换管理目录管理监控统计用户管理审计管理日志管理云计算大数据平台建设-应用上云业务迁移原则:
数据安全性、业务连续性、迁移效率、迁移成本、迁移优先级、兼容性业务迁移方式:
P2P、P2V、V2V、V2P迁移过程四个阶段:
迁移计划制定、方案设计、迁移实施与后续管理。
项目管理与服务集成实施、运维管理Implementation,operationandmaintenancemanagement4根据云计算大数据平台的定位和工作目标,可以划分为统一业务受理组、基础设施实施与运维团队、云平台实施与运维团队、实施与运维服务管理团队四个部分:
统一业务受理组:
统一受理日常云平台业务进行受理;
基础设施实施与运维团队:
分为机房组、传输线路组、网络组、基础安全组四个组;
云平台实施与运维团队:
分为本地云平台团队、总部云平台团队和云平台安全运维团队;
实施与运维服务管理团队:
对各个团队日常工作及响应程度进行管理。
实施及运维管理-服务团队实施及运维管理-服务团队锡盟云计算大数据平台统一服务受理组(400)基础设施实施与运维团队政务云平台实施与运维团队内蒙联通领导小组锡盟政府领导小组IDC机房租传基云平云平输网础台台线络安本总路组全地部组组小小实施与运维服务管理团队组组实施及运维管理-服务方案基础设施和网络IT系统和平台业务运行维护电源空调消防安防机房网络服务器.系统监控云资源管理云主机管理云存储管理信息安全数据备份.业务咨询业务受理业务开通业务运行故障处理客户回访.实施及运维管理-服务方案例行维护机房巡检,设备维护监控与值守应急处置与演练节假日和重保工程配合项目实施随工配合项目验收资产盘点网络调整,割接配合测试故障处理客服响应告警分析故障处理鼓掌反馈运维管理资源管理与调度开通备品备件管理维护质量管理流程制度管理成本管理安全管理生产运行安全网络安全资产安全信息安全优化管理分析优化性能管理数据监控实施及运维管理-服务制度实施及运维管理-服务制度实施及运维管理-服务制度实施及运维管理-服务制度实施及运维管理-规范体系的建设实施及运维管理-规范体系成果实施及运维管理-规范体系成果实施及运维管理-项目组织制度保障项目计划进度管理合同范围管理进度审核实施过程监管文档质量管理人员培训实施及运维管理-项目组织制度保障项目质量管理确定应该监督的工作、以及监督时间和监督频度、监督负责人确定用什么样的方法收集和处理项目进度信息;
按时检查工作进展和采取相应的调整措施;
在项目总计划中控制工作所需的时间和人员技术、物资资源等实施及运维管理-项目组织制度保障项目沟通管理会议制度1项目周工作例会2.月工作例会3.项目专题理会报告制度1.单项工程周报2.项目周报3.项目阶段报告实施及运维管理-项目组织制度保障项目风险管理风险识别定性风险分析、定量风险分析风险应对风险监控实施及运维管理-项目组织制度保障项目保密管理加强设备的运输及日常管理施工过程中的保密要求存储介质及网络安全实施及运维管理-项目组织制度保障项目保密管理加强保密人员数量提高保密人员意识针对项目制定保密措施及规定对云计算大数据需求分析AnalysisoflargedatarequirementsforCloudComputing2XX云计算大数据需求的理解-业务需求标准规范安全体系运维体系人口基础信息汇集:
通过数据统一管理,实现数据的全局视图及精工细作云计算大
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- 计算 平台 整体 设计方案
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