最新spss统计软件练习题及答案Word文档下载推荐.docx
- 文档编号:14632094
- 上传时间:2022-10-23
- 格式:DOCX
- 页数:14
- 大小:153.32KB
最新spss统计软件练习题及答案Word文档下载推荐.docx
《最新spss统计软件练习题及答案Word文档下载推荐.docx》由会员分享,可在线阅读,更多相关《最新spss统计软件练习题及答案Word文档下载推荐.docx(14页珍藏版)》请在冰豆网上搜索。
上限
3.971
14
.001
51.267
23.57
78.96
显著性水平为0.001小于0.05,所以认为今年的产量不是去年的两倍。
2、一生产商想比较两种汽车轮胎A和B的磨损质量。
在比较中,选A和B型轮胎组成一对后任意安装在7辆汽车的后轮上,然后让汽车运行指定的英里数,记录下每只轮胎的磨损量。
数据如下:
汽车1234567
轮胎A9.610.811.310.78.29.011.2
轮胎B8.29.411.89.19.311.013.1
这两种轮胎的平均磨损质量存在显著差异吗?
步骤:
(1)输入数据,执行“分析”→“比较均值”→“配对样本T检验”命令,打开“配对样本T检验”对话框。
(2)在“置信区间百分比”框内输入置信度95%,然后单击“继续”按钮确认,返回主对话框。
(3)单击“确定”按钮,完成设置并执行配对样本T检验。
成对样本统计量
对1
轮胎A
10.114
7
1.1950
.4517
轮胎B
10.271
1.7433
.6589
轮胎A的均值10.114小于轮胎B的均值10.271。
成对样本相关系数
相关系数
Sig.
轮胎A&
轮胎B
.457
.303
相关系数为0.457,认为轮胎之间相关性大
成对样本检验
成对差分
轮胎A-轮胎B
-.1571
1.6009
.6051
-1.6377
1.3234
-.260
6
.804
显著性水平为0.804,大于0.01,接受原假设,认为两个轮胎的平均磨损质量之间无显著性差异。
3、某地一年级12名女大学生的身高、体重与肺活量数据如下,试建立体重与身高、肺活量间的线性回归方程。
操作步骤:
(1)从菜单栏中选择“分析”→“回归”→“线性”,将“体重”选入“因变量”,将“身高”“肺活量”选入“自变量”。
(2)单击“统计量”按钮,选择“置信区间”输入95,选择“描述性”和“个案诊断”并选择“所有个案”,单击继续。
(3)单击“绘制”按钮,选用DEPENDENT和*ZPEAD,并选择“直方图”和“正态概率图”,单击继续。
(4)单击“确定”按钮,并进行线性回归分析。
体重和身高分析:
描述性统计量
标准偏差
体重
49.4167
5.08935
12
身高
160.5833
3.77692
肺活量
2.8942
.41745
体重的均值为49.41,身高的均值为160.58,肺活量的均值为2.89
相关性
Pearson相关性
1.000
.771
.800
.640
Sig.(单侧)
.
.002
.012
显著性水平小于0.05,因此它们之间具有显著性差异水平
输入/移去的变量b
模型
输入的变量
移去的变量
方法
1
肺活量,身高a
输入
a.已输入所有请求的变量。
b.因变量:
体重
模型汇总b
R
R方
调整R方
标准估计的误差
.868a
.754
.699
2.79325
a.预测变量:
(常量),肺活量,身高。
Anovab
平方和
均方
F
回归
214.697
2
107.348
13.759
.002a
残差
70.220
9
7.802
总计
284.917
11
系数a
非标准化系数
标准系数
B的95.0%置信区间
B
标准误差
试用版
(常量)
-63.968
42.155
-1.517
.163
-159.329
31.393
.592
.290
.439
2.040
.072
-.064
1.249
6.320
2.626
.518
2.407
.039
.380
12.260
a.因变量:
体重与身高的线性回归方程为:
y=0.592x-63.968
体重与肺活量的线性回归方程为:
y=6.320x-63.968
案例诊断a
案例数目
标准残差
预测值
-.693
42.00
43.9351
-1.93511
-.537
43.4995
-1.49946
3
.075
46.00
45.7914
.20864
4
-.193
46.5401
-.54005
5
-.462
47.2917
-1.29172
.113
50.00
49.6837
.31627
-1.113
51.00
54.1080
-3.10803
8
1.219
52.00
48.5957
3.40432
-1.292
55.6084
-3.60840
10
.936
49.3843
2.61575
.342
58.00
57.0456
.95445
1.605
56.00
51.5167
4.48334
残差统计量a
极小值
极大值
4.41790
标准预测值
-1.339
1.727
.000
预测值的标准误差
.834
1.690
1.369
.287
调整的预测值
44.3320
56.9053
49.4842
4.46267
4.48335
.00000
2.52659
.905
Student化残差
-1.506
1.715
-.011
1.031
已删除的残差
-4.90527
5.25044
-.06750
3.30658
Student化已删除的残差
-1.642
1.971
.009
1.109
Mahal。
距离
.065
3.111
1.833
1.043
Cook的距离
.414
.104
.127
居中杠杆值
.006
.283
.167
.095
由图可知,标准化残差呈正态分布,散点在直线上或下靠近直线,说明变量之间呈线性分布。
由图可知回归方程满足线性以及其次方程的检验
4、某企业欲研究不同类型的商店对一种新产品的销售影响,选取了三类商店:
副食品店、百货公司和超市。
调查时销售额如表,现分析不同商店类型对销售量有无显著影响。
副
食
品
店
19
24
29
30
28
31
百
货
公
司
32
33
35
34
超
市
36
步骤
(1)打开数据文件,从菜单栏选择“分析”→“比较均值”→“单因素ANOVA”命令,
(2)将“销售量”作为观测变量选入“因变量列表”框,
(3)将“商店
- 配套讲稿:
如PPT文件的首页显示word图标,表示该PPT已包含配套word讲稿。双击word图标可打开word文档。
- 特殊限制:
部分文档作品中含有的国旗、国徽等图片,仅作为作品整体效果示例展示,禁止商用。设计者仅对作品中独创性部分享有著作权。
- 关 键 词:
- 最新 spss 统计 软件 练习题 答案