计量经济学作业简单线性回归模型文档格式.doc
- 文档编号:14630514
- 上传时间:2022-10-23
- 格式:DOC
- 页数:18
- 大小:4.79MB
计量经济学作业简单线性回归模型文档格式.doc
《计量经济学作业简单线性回归模型文档格式.doc》由会员分享,可在线阅读,更多相关《计量经济学作业简单线性回归模型文档格式.doc(18页珍藏版)》请在冰豆网上搜索。
obs
Y
X
1978
1979
1980
1981
1982
1983
1984
1985
1986
1987
1988
1989
1990
1991
1992
1993
1994
1995
1996
1997
1998
314.0000
340.0000
364.0000
396.0000
407.0000
457.0000
517.0000
680.0000
787.0000
899.0000
1086.000
1184.000
1281.000
1488.000
1651.000
2034.000
2806.000
3429.000
3733.000
4093.000
4383.000
338.0000
369.0000
391.0000
412.0000
445.0000
493.0000
581.0000
695.0000
849.0000
948.0000
1130.000
1349.000
1490.000
1691.000
1989.000
2408.000
3297.000
4003.000
4406.000
4763.000
5127.000
用OLS估计未知参数
在主页上选Quick菜单,点击EatimateEquation项,屏幕上出现估计对话框(EquationSpacification),在EasmationSetting中选OLS估计,即LeastSquares,键入YCX或YXC(C为EViews固定的截距系数)。
然后OK,得输入结果。
三、检验模型
从估计的结果可以看出,模型拟合较好。
因为可以决系数R²
=0.9993,表明模型在整体上拟合的非常好。
系数显著性检验:
对于ß
2,t的统计量为169.6548.给定α=0.05,查t分布表,在自由度n-2=19下,得临界值t(19)=2.093,因为t(19)<
t,所以拒绝Hß
2=0,表明城镇居民年人均可支配收入对年人均生活费支出有着显著性影响。
并且从经济意义上看,ß
=0.8423,符合经济理论中绝对可收入假说边际消费倾向在0与1之间,表明四川省城镇居民年人均可支配收入每增加1元居民年人均生活费支出平均增加0.84元。
四、预测
我们还可以在估计出的Eaquation框里选Forecast项,EViews自动计算出样本估计期内的被解释变量的拟合值,拟合变量记为YF。
运用趋势分析预测1999与2000年的人均可支配收入分辨是4365.662元和4601.614元。
下面预测1999年、2000年两年居民人均生活费支出。
再输入数据之前将Range从1978——19981扩展为1978——2000。
将X(1999)=4365.662和X(2000)=4601.614分别输入变量X中,在前面Eguation对话框里选Forecast,将时间Sanple定义在1999——2000,这时EViews自动计算Y(1999)=3725.199和Y(2000)=3923.944.
下面计算Y(1999)和Y(2000)的预测拒签,在X、Y的数据框里点击View,选DcscriptiveState里的CommonSampleEviews使计算出有关X和Y的描述统计结果。
据此可计算如下结果Y(1999)的95%预测区间为(3644.6925,3805.7028),Y(2000)的95%预测区间为(3867.9374,3979.9506)。
中国旅游市场发展分析
一、模型的背景
近年来,中国旅游业一直保持高速的发展,旅游业作为国民经济新的增长点,在整个社会经济发展中的作用日益显现。
中国的旅游业分为国内旅游和入境旅游两大市场,入境旅游外汇收入年均增长22.6%,与此同时国内旅游业迅速增长。
改革开放20多年来,特别市进入20实际90年代后,中国的国内旅游收入年均增长14.4%,远高于同期GDP9.76%的增长率。
为了规划中国未来旅游产业的发展,需要定量地分析影响中国旅游市场发展的主要因素。
二、模型设定及其估计
经分析,影响国内旅游市场收入的主要因素,除了国内旅游人数和旅游支出以外,还可能与相关基础设施有关。
为此,考虑的影响因素主要有国内旅游人数,城镇居民人均旅游支出,农村居民人均旅游支出,并以公路里程和铁路里程作为相关基础设施的代表。
为此设定了以下形式的计量经济模型:
其中,为第年全国旅游收入(亿元);
为国内旅游人数(万人/次);
为城镇居民人均旅游支出(元);
为农村居民人均旅游支出(元);
为公路里程(万Km);
为铁路里程(万Km);
为了估计模型参数,收集旅游事业发展最快的1994~2003年的统计数据,如下表所示。
年份
全国旅游收入(亿元)
国内旅游人数(万人/次)
城镇居民人均旅游支出(元)
农村居民人均旅游支出(元)
公路里程(万Km)
铁路里程(万Km)
1023.5
52400
414.7
54.9
111.78
5.90
1375.7
62900
464.0
61.5
115.70
5.97
1638.4
63900
534.1
70.5
118.58
6.49
2112.7
64400
599.8
145.7
122.64
6.60
2391.2
69450
607.0
197.0
127.85
6.64
1999
2831.9
71900
614.8
249.5
135.17
6.74
2000
3175.5
74400
678.6
226.6
140.27
6.87
2001
3522.4
78400
708.3
212.7
169.80
7.01
2002
3878.4
87800
739.7
209.1
176.52
7.19
2003
3442.3
87000
684.9
200.0
180.98
7.30
通过Eviews软件对模型进行OLS回归的结果如下图所示:
由此可见,该模型,可决系数很高,检验值,明显显著。
但是当时,回归结果显示、系数的检验不显著,而且系数的符号与预期的相反,这表明很可能存在严重的多重共线性。
为了得到进一步显示,我们求出数据的相关系数矩阵:
由相关系数矩阵可以看出,各解释变量相互之间的相关系数较高,证实确实存在严重多重共线性。
三、模型的修正
1)逐步回归法
分别做对、、、、的一元回归,得到的结果如下表所示:
变量
参数估计值
0.0842
9.0523
11.6673
34.3324
2014.146
统计量
8.6659
13.1598
5.1967
6.4675
8.7487
0.9037
0.9558
0.7715
0.8394
0.9054
0.8917
0.9504
0.7427
0.8195
0.8936
可以看出,加入的效果最好,以为基础,顺次添加其它内容:
、
0.0298(2.1530)
6.1940(4.2872)
0.9659
8.0206(5.7513)
1.7106(0.8550)
0.9486
6.7356(6.6523)
10.9117(2.6628)
0.9718
7.8512(2.9101)
285.0119(0.4621)
0.9450
明显加入的效果比较好,继续加:
、、
0.0091(0.4229)
6.3553(4.5277)
8.5739(1.2176)
0.9681
4.2196(3.9502)
3.2160(3.0633)
13.6279(4.6945)
0.9872
8.0988(4.0852)
12.9241(2.6445)
-424.9056(-0.807)
0.9703
可见加入、都使得结果变坏,因此只加入、、三个变量。
修正之后的回归结果为:
经济学解释为在其它因素不变的情况下,当城镇居民人均旅游支出和农村居民人均旅游支出分别增长1元,公路里程每增加1万Km时,国内旅游收入将分别增长4.21亿元、3.22亿元和13.63亿元。
2)差分法
效果不好==|||
医疗机构模型
一、问题的提出与模型设定
根据本章引子提出的问题,为了给制定医疗机构的规划提供数据,分析比较医疗机构与人口数量的关系,建立卫生医疗机构数与人口的回归模型。
假定医疗机构数与人口数之间满足线性约束,则理论模型设定为
其中, Y表示医疗机构数,X表示人口数。
由2001年《四川统计年鉴》得到以下数据
编号
地区
人口数X/万人
医疗机构数Y
1
成都
1013.3
6304
2
自贡
315
911
3
攀枝花
103
934
4
泸州
463.7
1297
5
德阳
379.3
1085
6
绵阳
518.4
1616
7
广元
302.6
1021
8
遂宁
371
1375
9
内江
419.9
1212
10
乐山
345.9
1132
11
南充
709.2
406
- 配套讲稿:
如PPT文件的首页显示word图标,表示该PPT已包含配套word讲稿。双击word图标可打开word文档。
- 特殊限制:
部分文档作品中含有的国旗、国徽等图片,仅作为作品整体效果示例展示,禁止商用。设计者仅对作品中独创性部分享有著作权。
- 关 键 词:
- 计量 经济学 作业 简单 线性 回归 模型