用层次分析法选择理想的工作Word文档下载推荐.docx
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(工作收入、个人兴趣、工作压力、工作前景4个标准)
方案层:
(有A,B,C三个选择职位)
并用直线连接各层次。
工作选择
目标层
工作收入
个人兴趣
工作前景
工作压力
准则层
可供选择的工作职
方案层
图2-1层次结构图
由图2-1可以看出对于甲来说一个满意的工作是用工作收入、个人兴趣、工作前景、工作压力四个标准综合衡量的。
三、构造两两比较矩阵
3.1根据相对重要性标度建立评估方案的标准:
标度
定义
1
因素与因素相同重要
3
因素比因素稍重要
5
因素比因素较重要
7
因素比因素非常重要
9
因素比因素绝对重要
2,4,6,8,
因素与因素的重要性的比较值介于上述两个相邻等级之间
倒数1,
的互反数,
表3.1-1比较尺度表
3.2分别用单一标准“工作收入”、“个人兴趣”、“工作前景”、“工作压力”来评估三个职位方案,从而使方案两两比较得出两两比较矩阵。
首先,用“工作收入”作为评估A、B、C三个职位的标准,通过分析得到两两比较矩阵如表3.2-1所示:
职位A
职位B
职位C
8
2
1/8
1/6
1/2
6
表3.2-1用两两比较方法对“工作收入”作为评估三职位的比较矩阵
其次,用“个人兴趣”作为评估A、B、C三个职位的标准,通过分析得到两两比较矩阵如表3.2-2所示:
表3.2-2用两两比较方法对“个人兴趣”作为评估三职位的比较矩阵
再次,用“工作前景”作为评估A、B、C三个职位的标准,通过分析得到两两比较矩阵如表3.2-3所示:
表3.2-3用两两比较方法对“工作前景”作为评估三职位的比较矩阵
最后,用“工作压力”作为评估A、B、C三个职位的标准,通过分析得到两两比较矩阵如表3.2-4所示:
表3.2-4用两两比较方法对“工作压力”作为评估三职位的比较矩阵
四.对各因素进行权重
4.1分别求出四个两两比较矩阵每一列的总和,分别如表4.1-1、4.1-2、4.1-3、4.1-4所示:
列总和
13/8
15
19/6
表4.1-1对“工作收入”两两比较矩阵求列总和
表4.1-2对“个人兴趣”两两比较矩阵求列总和
表4.1-3对“工作前景”两两比较矩阵求列总和
表4.1-4对“工作压力”两两比较矩阵求列总和
4.2分别把四个两两比较矩阵中每一个元素除以其相应列的总和,所得商组成新的四个新矩阵称为标准两两比较矩阵,分别如图4.2-1、4.2-2、4.2-3、4.2-4所示
8/13
8/15
12/19
1/13
1/15
1/19
4/13
6/15
6/19
表4.2-1“工作收入”标准两两比较矩阵
表4.2-2“个人兴趣”标准两两比较矩阵
表4.2-3“工作前景”标准两两比较矩阵
表4.1-4“工作压力”标准两两比较矩阵
4.3分别计算标准两两比较矩阵每一行的平均值,这些平局值就是个职位选择方案在该因素下的权重,如表4.3-1、4.3-2、4.3-3、4.3-4所示:
行平局值
0.615
0.533
0.631
0.593
0,077
0.067
0.053
0.066
0.308
0.400
0.316
0.341
总和
1.000
表4.3-1运用平均法对“工作收入”两两标准矩阵求出的权重
0.077
表4.3-2运用平均法对“个人兴趣”两两标准矩阵求出的权重
0,067
表4.3-3运用平均法对“工作前景”两两标准矩阵求出的权重
表4.3-4运用平均法对“工作压力”两两标准矩阵求出的权重
4.4取得每个标准在总目标满意的职位相对的重要程度,即取得每个标准的权重,即标准特征向量,如表4.4-1所示:
标准
4
1/3
1/4
表4.4-1用两两比较方法对“标准”作为评估比较矩阵
7/3
21/4
12
15/4
表4.4-2对“标准因素”两两比较矩阵求列总和
3/7
8/21
3/12
3/14
4/21
4/12
2/15
1/7
1/21
1/12
4/15
表4.4-3“标准因素”标准两两比较矩阵
0.429
0.381
0.250
0.398
0.214
0.190
0.333
0.133
0.218
0.143
0.048
0.084
0.085
0.267
0.299
总和
表5.11-14.4-4运用平均法对“标准因素”两两标准矩阵求出的权重
五.两两比较矩阵的一致性检验
5.1随机一致性检验指标
5.11实际操作时发现:
主观判断矩阵的维数越大,判断的一致性越差,故应放宽对高维矩阵的一致性要求。
于是引入修正值来校正一致性检验指标:
即定义的修正值表为,如表5.11-1所示
的维数
123456789
0.000.000.580.961.121.241.321.411.45
表5.11-1
并定义新的一致性检验指标为:
5.12随机一致性检验指标——的解释:
为确定的不一致程度的容许范围,需要确定衡量的一致性指示的标准。
于是Satty又引入所谓随机一致性指标,其定义和计算过程为:
①对固定的,随机构造正互反阵,其元素从1~9和1~中随机取值,且满足与的互反性,即:
,且.
②然后再计算的一致性指标,因此是非常不一致的,此时,值相当大.
③如此构造相当多的,再用它们的平均值作为随机一致性指标。
④对于不同的~11),用100~500个样本计算出上表所列出的随机一致性指标作为修正值表。
5.2两两比较矩阵的一致性检验的五个步骤:
第一步:
由被检验的两两比较矩阵乘以其特征向量;
第二步:
每个赋权和向量的分量分别除以对应特征向量的分量,即第i个赋权和向量的分量除以第i个特征向量的分量;
第三步:
计算出第二步结果中的平均值,记为λmax;
第四步:
计算一致性指标CI:
,这里n为比较因素的数目
第五步:
计算出一致性率CR:
这里RI是自由度指标
5.3分别对四工作收入、个人兴趣、工作压力、工作前景4个标准中的每个标准
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