SPSS课程设计报告2012年福布斯富豪榜个人净资产影响因素分析文档格式.doc
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总结 12
参考文献 14
摘要
福布斯富豪榜每年都引起很多人关注,按照排行榜制作者的说法,《福布斯》排行榜不仅是个人财富的简单罗列,同时也是全球经济及其变化的曲折反映。
本文提取了2012年全球亿万富豪榜财富排名前1000名的数据,通过SPSS对这些富豪的净资产分析,考虑其年龄、所在行业、所在地区等与净资产数量的关系,了解不同行业不同地区的发展情况,并且“窃取”一点致富的秘密。
本文首先对净资产、年龄、不同地区的富豪的资产做了基本的描述性分析,然后利用相关性检验以及回归分析研究了富豪的年龄和净资产的关系,通过单因素方差分析考虑了是否白手起家对净资产数量的影响,还用交叉表分析了不同地区的行业特征以及不同地区不同行业与净资产的关系。
通过这些分析我们对全球不同地区不同行业的经济有了大致的了解,也对就业和个人财富积累有了一定的认识。
关键词SPSS相关性检验回归分析方差分析交叉表分析
一、基本描述分析
1、净资产特征分析
(单位:
亿美元)
统计量
净资产(亿美元)
N
有效
1000
缺失
均值
43.37
中值
25.00
众数
15
标准差
54.932
方差
3017.491
偏度
5.032
偏度的标准误
.077
峰度
38.882
峰度的标准误
.155
全距
677
极小值
13
极大值
690
百分位数
25
18.00
50
75
43.00
由左边的表可以发现:
记录中资产的最低值为13,最高值为690,极大值与极小值之间的全距是677,平均值是43.37,标准差是54.932,样本方差是3017.491,偏度是5.032,表明资产高于平均值比低于平均值的人数高出许多,峰度是38.882,表明数据的分布极为陡峭。
初步看来,全球的贫富差距较大。
净资产(亿美元)Stem-and-LeafPlot
FrequencyStem&
Leaf
87.001.33333333333334444444444444444
230.001.55555555555555555555666666666666666667777777777777888888888888888999999999999
162.002.000000000000000011111111111222222223333333333344444444
120.002.5555555555666666666777777788888888999999
71.003.000000001112223333344444
42.003.55555666777889
46.004.000011222223344
26.004.555677899
27.005.000011234
20.005.5577889&
16.006.02234
15.006.55678&
14.007.00123&
6.007.58&
2.008.0
116.00Extremes(>
=81)
Stemwidth:
10
Eachleaf:
3case(s)
&
denotesfractionalleaves.
而由以上两幅图表可以看出,2012年财富榜上富豪们的资产的差距相当大,所有人资产的均值为43.37,大部分人的资产集中在35以下,排名第25%的人(即四分之三分位数)资产为43,中位数为25,而排名第一的卡洛斯·
斯利姆资产达690,第二位的比尔·
盖茨为610,但是排名后几位的人资产仅为13,可见,资产的大部分在极少数富豪的手中。
这一点也可以从下面的茎叶图中清楚地表现出来。
资产在30以下的人有599人,资产在80以上的人仅有116人,大约占样本的10%。
2、年龄特征分析
Age
971
29
63.11
62.00
60
13.269
176.069
.078
-.540
.157
74
27
101
53.00
73.00
在1000个数据中,有效数据有971个,其中最小值为27,最大值为101,极大值与极小值之间的差距为74,平均值为63~64。
偏度为0.077表明年龄高于平均值的人数比低于平均值的人数多,峰度为-0.540,表明数据分布比正态分布更为平坦。
四分之一分位数是53岁,中位数是62岁,四分之三分位数是75岁,且由众数可知大多数人年龄为60岁。
我们还可以从源数据表中可以看出排名前10位的富豪年龄均超过50岁。
这表明,年轻的富豪人数只占少数,全球的富豪呈现老龄化的现状。
由直方图可知,大多数富豪的年龄集中在40岁到80岁之间,且63-64岁的人数最多。
这可能是因为随着年龄的增长个人积累逐渐增多,也可能与随着年龄增长的智慧有关。
3、地区特征分析
(1)基本特征分析
所在大洲
频率
百分比
有效百分比
累积百分比
北美洲
386
38.6
非洲
16
1.6
40.2
南美洲
57
5.7
45.9
欧洲
278
27.8
73.7
亚太
263
26.3
100.0
合计
从地区频率的分析表中可知,北美的富豪人数占38.6%,而非洲地区跻身排行榜的富豪只有16人,占1.6%,南美地区也仅占5.7%,欧洲和亚太地区分别占27.8%和26.3%。
由下面的饼图可以清楚地看出五个地区之间人数的差距。
无疑,北美地区的富豪人数高居榜首,欧洲和亚太地区其次且相差不多,而南美和非洲地区的富豪人数很少。
(2)以地区衡量产值
报告
总和的%
1
43.07
58.646
610
31.411
4.741
24.00
16626
38.3%
37.19
25.388
112
4.328
1.852
31.00
595
1.4%
62.84
101.494
26.531
4.654
27.00
3582
8.3%
45.88
51.179
410
17.044
3.542
26.50
12756
29.4%
37.32
36.266
255
11.985
3.182
9814
22.6%
总计
43373
100.0%
由以上图表可以看出:
<
1>
上榜的富豪的总资产为43373亿美元,其中,北美地区富豪总资产最多占38.3%,欧洲地区和亚太地区的富豪总资产相差不多,分别为29.4%和22.6%,而南美地区和非洲地区的富豪总资产仅占8.3%和1.4%。
这一点也可以从直方图中清晰地看出。
这表明全球的富
豪主要集中在北美地区,且资产排名的前二十位中有十一位来自北美。
2>
从各地区的均值看。
各地区的均值都与总体均值相差不大,但是南美地区的均值却为62.84,比总体均值高出很多,说明此地区上榜的富豪财富实力比较强。
非洲和亚太地区的均值相差不大,都低于总体均值,这表明其整体财富实力不强。
欧洲北美地区富豪的财富在总体均值左右且比较平均。
3>
从各地区极大值、极小值来看。
北美和南美地区的极大值与极小值之间的差距很大,而亚太和非洲地区的这个差距很小,欧洲的极大值与极小值的差距也比较大。
这表明北美和南美地区富豪之间资产差距很大,欧洲地区富豪之间资产差距也较大,而亚太和非洲地区富豪之间的资产差距相差不大而且个人资产都不多。
二、净资产的影响因素
1、年龄和净资产的关系(相关性检验、回归分析)
由上面得出的富豪呈现老龄化的现象,我们猜想:
是否随着年龄的增大,所拥有的财富也会逐渐增加,于是,可以对年龄和净资产做相关性检验。
H0:
年龄与净资产的数量没有相关性。
相关性
年龄
Pearson相关性
.078*
显著性(双侧)
.015
*.在0.05水平(双侧)上显著相关。
从Pearson相关性双侧检验结果来看,年龄与资产之间相关性为0.078,显著性水平为0.015<
0.05,从而拒绝原假设,这表明年龄与净资产之间具有相关性。
于是我们可以进一步分析年龄与资产的数量关系,即做回归分析:
模型汇总
模型
R
R方
调整R方
标准估计的误差
.078a
.006
.005
55.102
a.预测变量:
(常量),年龄。
Anovab
平方和
df
均方
F
Sig.
回归
18000.421
5.928
.015a
残差
2942151.906
969
3036.276
2960152.327
970
b.因变量:
净资产(亿美元)
系数a
非标准化系数
标准系数
t
B
标准误差
试用版
(常量)
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