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也就是说,信息技术和计算机专
业的学生数量占全国所有理工科学生总数的1/3。
这样势必导致计算机学科专业毕业生的就业竞争将更加激烈。
用人单位不仅要求毕提升计算机专
第三,用人单位对毕业生选择余地增加,导致对毕业生的要求将越来越高。
经济发达地区或工资待遇高的地区,仍将成为学生职业的首选,致使毕业生的需求显得相对过剩。
在选择毕业生时有充分的选择余地,致使用人单位对毕业生的要求会越来越高,业生具有一定的专业素养和综合素质,而且还要具备一定的职业能力。
因此,业学生的综合素质、培养职业能力日显突出和必要。
2.学科方向--人工智能
1)人工智能的国内外研究现状。
300亿美元之
2016年,包括XX和谷歌在内的科技巨头在AI上的花费在200亿至间,其中90%用于研发和部署,10%用于AI收购。
目前AI投资率是2013年以来外部投资增长的3倍。
麦肯锡发现,自觉采用AI技术
的公司中,有20%是早期采用者,集中在高科技/电信,汽车/装配和金融服务行业。
下图显
示了研究小组在分析过程中发现的趋势。
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麦肯锡发现,风险投资(VC),私募股权投资(PE)和其他外部资金只占总投资的一小部分(9%)。
在所有公开数据的类别中,并购在2013年至2016年之间增长最快(85%)。
报告引用了许多内部发展案例,包括亚马逊对机器人和语音识别的投资,以及虚拟代理和机
器学习方面Salesforce的案例。
宝马、特斯拉和丰田在机器人和机器学习方面投资,以用于其无人驾驶汽车项目。
丰田计划投资10亿美元建立一个致力于机器人和无人驾驶车辆
AI技术的新型研究机构。
麦肯锡估计,2016年,AI的年度外部投资总额在80亿到120亿之间,机器学习吸引了其中近60%的投资。
机器人和语音识别是两个最受欢迎的投资领域。
投资者最喜欢机器学习初创公司,因为
基于代码的初创公司能够快速扩展出新功能。
基于软件的机器学习初创公司比成本更高的基于机器的机器人公司更受欢迎。
由于这些因素,以及其他一些原因,公司并购在这一领域飙升,从2013年到2016年,复合年均增长率(CAGR)达到约80%。
下图显示了外部投资的按类别分布情况。
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高科技、电信和金融服务是机器学习和AI技术的早期采用者。
这些行业因为愿意投资
MGI数
新技术而获取竞争力和内部高效流程而闻名。
许多创业公司也开始关注这个领域。
字化指数(MGIDigitizationIndex)是欧洲和美国的国内生产总值加权平均数
人工智能将造成下一波数字化颠覆,企业应该为此做好准备。
我们已经看到早期采取人
工智能技术的几家公司获得了实在的好处,使得其他企业相比任何时候都更迫切地加速数字
化转型。
麦肯锡的研究报告集中在以下5项AI技术系统:
机器人和自动驾驶车辆、计算机
视觉、语言、虚拟智能体,以及机器学习,包括深度学习和其他AI技术。
AI投资正在快速增长,主要的主导者是一些数字巨头公司,例如谷歌和XX。
在全球范围,麦肯锡估计科技巨头们在2016年投资AI的金额约200亿美元至300亿美元,其中90%用于研发和部署,10%用于AI并购。
风险投资(VC)和私募股权投资(P巳,投资捐赠和种子投资也在迅速增长,从非常小的基数迅速增长到总共60亿美元至90亿美元的规模。
机器学习作为一种支持基数,在内部和外部投资中都占据了最大份额。
麦肯锡〈〈全求人工智能能投资现状及发展趋势》
2)研究范畴
软计算,不精确和不确定的管理,人工生命,最关键的难题还是机器的自主创造性思维能
语言的学习与处理,知识表现,智能搜索,推理,规划,机器学习,知识获取,组合调度问题,感知问题,模式识别,逻辑程序设计,神经网络,复杂系统,遗传算法人类思维方式,力的塑造与提升。
3)人才需求现状
1、人工智能在互联网岗位薪酬排名中位列第三
数据显示,管理岗在各岗位中薪酬最高,平均达到
23k,数据开发和人工智能紧随其后,都
在20k以上。
2017^,人工智能平均薪酬在互联网岗位中处于什么水平
管理岗
数据幵发
人工智能
项目管理『品设计/B求分析
后瑞幵发
前端幵发/移动开发
数据分析
软件幵发
凤控
天使投资/VC7PE
幷购硬件开发多媒体设计运维安全游戏策划UtZUE/GUI佼互
测试品牌/广告原画僥术/特效商务拓展/BD视觉设计/平面设计渠道龍广
0*0
4.0
0.0
12.9
12.8
12.6
12.3
1I2J
II2,0
16.0
20.0
■平均薪资{单位;
1000元}
2、职位数大增,投递量增长更快
从2015年到2016
年,人工智能招聘岗位的数量翻了一番,投递量增加了近两倍,平均
薪酬也有温和增长。
从2016年到2017
年,职位数增长了27%投递量则翻了一倍不止,平均薪酬基本保持
不变。
人工智能招聘岗位数量,投递量及平均薪酬的变化趋势
2015
1.()
201620.6
2(117
2,8
20.4
3、岗位竞争激烈程度下降
虽说投递量出现大幅增长,但从
2016年到2017年,人工智能岗位与求职者数量比值实
际上是下降的,从2.6个求职者到1.3个求职者对应一个职位,这其中有岗位数量种类增
加的原因。
人工智能岗位与求职者数量比值
2016年
201了年
4、大部分要求1-5年经验
2.6
1.3
在招聘需求中,人工智能岗位大多要求3-5年或1-3年工作经验。
其中要求3-5年经验
的在2016年占40.4%,2017年降至38%;
要求1-3年经验的则从31.8%增长至33.3%。
人工智能岗位的工作经验要求分布情况
40.4%
38.0%
37.5%25.0%12.5%,響但o.e%o.9%0.0%
31.
不限
应届毕业生1年以下
3-5年
1C
声音
257年
■2016^
5、语音是人工智能中的热门,平均薪酬最高
声音认知是人工智能的新热门领域,相对其他岗位求职者数量增加导致薪水趋于平稳,
认知一枝独秀薪资涨幅领先,平均薪酬从2016年的20.5k增长到2017年的27.6k。
人工智能各细分领域的平均薪酬分布情况
28
24.2
21
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罕
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