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诺依曼结构。
而DSP处理器的内部采用的则是程序总线和数据总线分开的哈佛结构,比一般的微处理器拥有更高的指令执行的速度。
它还拥有专门用于处理乘法的硬件结构,以及特殊的指令,可以用来快速地实现各种数字信号处理的算法。
由于DSP的这些利于数字信号处理的特性,它已广泛应用于通信,汽车车载系统,语音图形,仪器仪表,军事,多媒体,航天,智能控制以及医疗仪器等领域。
二、DSP的应用
目前通信领域是DSP应用的一个重要方面,在通信领域中,DSP技术的发展甚至可以主导现代无线通信技术的未来的发展方向。
比如在数字蜂窝电话中的应用可以说是很成功的一个案例。
不过当前,在汽车的控制系统中,DSP也有很好的前景。
一个热点便是在汽车音响功放的应用,DSP功放优点很多,比如方便的分频,更直观的调节延时和音效,让普通人也能很容易调出自己喜欢的风格。
而在图形图像数字化这一领域的应用,可以扩展到其他很多方面上去,如图像侦查、天文观测和气象观察等。
图形的处理本来就是数字化的处理,而DSP的高处理速度面对繁杂的图像信息有着非常大的优势。
DSP技术在仪器仪表领域的应用也是不容忽视的,DSP可以大大提升产品的性能和技术水平。
而利用DSP中丰富的储存资源可以优化、简化仪表和仪器上的硬件。
在这一领域,DSP的应用正处于上升时期。
另外,DSP在军事、家用电器等方面的应用也是日益引起人们的广泛关注。
三、DSP的发展
这几年来,DSP的应用越来越广泛,技术发展已经逐渐成熟。
然而它依旧有很长的路要走。
为了跟随时代的步伐,DSP必须追求更高、更快的速度。
为此,在未来,DSP必然继续朝着系统集成的方向发展。
而在追求处理速度的提高又不降低其他品质的条件下,就需要进一步改进和完善DSP系统内部的核心架构。
而且在未来,电子产品必然向着小型化的方面发展,故此,DSP的功耗也应该进一步的降低。
为了降低成本,降低DSP的功耗也是必须的。
最后,随着DSP广泛应用于嵌入式领域,单核DSP已经无法满足大规模计算要求,这使得单核DSP逐渐地向多核DSP发展。
在多核处理、可编程性以及高级系统集成领域存在巨大发展机遇,而这些就是未来创新发展的关键。
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