基于BP神经网络的 干散货航运市场运价预警研究Word文件下载.docx
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论文题目:
基于BP神经网络的干散货航运
市场运价预警研究
学科专业:
管理科学与工程
作者姓名:
朱小婷
指导教师:
林国龙
完成日期:
二О一二年四月
论文独创性声明
本论文是我个人在导师指导下进行的研究工作及取得的研究成果。
论文中除了特别加以标注和致谢的地方外,不包含其他人或其他机构已经发表或撰写过的研究成果。
其他同志对本研究的启发和所做的贡献均已在论文中作了明确的声明并表示了谢意。
作者签名:
日期:
论文使用授权声明
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学校有权保留送交论文复印件,允许论文被查阅和借阅;
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保密的论文在解密后遵守此规定。
导师签名:
目录
摘要4
Abstrct6
第1章绪论8
1.1研究背景及意义8
1.1.1研究背景8
1.1.2研究意义9
1.2文献综述9
1.2.1经济预警研究现状9
1.2.2干散货运价指数研究现状13
1.2.3小结17
1.3主要内容与研究目的17
1.4研究方法与技术路线18
第2章国际干散货航运市场运价问题分析19
2.1干散货航运市场概况19
2.1.1干散货物及其分类19
2.1.2干散货世界贸易19
2.1.3干散货航运市场的构成及基本形态20
2.1.4干散货航运市场结构21
2.2干散货航运市场运价指数及其影响因素分析21
2.2.1波罗的海干散货运价指数21
2.2.2国际干散货运价指数影响因素分析22
第3章国际干散货航运市场运价预警模型的构建28
3.1国际干散货航运市场运价预警的必要性28
3.1.1宏观调控的客观需要28
3.1.2价格改革的重要内容28
3.1.3价格管理工作的基础29
3.1.4应对突发事件的有效手段29
3.2国际干散货航运市场运价预警模型构建原则与步骤29
3.21运价预警模型构建原则29
3.2.2运价预警模型构建的步骤30
3.3干散货航运运价预警系统警兆指标的确定31
3.3.1确定运价预警指标的条件31
3.3.2确定运价预警指标的原则32
第4章建立基于BP神经网络的干散货航运市场运价预警模型34
4.1干散货航运市场运价预警问题34
4.2BP神经网络原理34
4.3基于BP神经网络的干散货航运运价预警模型35
第5章模型实现与检验37
5.1训练样本集的确定37
5.2干散货航运市场运价警情评估40
5.3BP神经网络的结构设计41
5.3.1输入节点的选择41
5.3.2隐藏层节点的选择42
5.3.3初始参数的选择42
5.3.4网络训练的目标函数43
5.3.5输出节点的确定43
5.4BP神经网络的训练43
5.5BP神经网络的检验44
第6章结论46
6.1本文研究成果46
6.2进一步研究的方向46
致谢48
参考文献49
发表论文及科研情况说明50
摘要
国际干散货航运市场是国际航运市场的重要组成部分,在国际航运市场中,干散货航运一直占有非常大的市场份额。
同时,干散货航运市场是一个完全竞争的市场,运价由于受到世界经济、国际贸易、政治环境、自然条件等多种因素的影响,波动剧烈,走势难以琢磨,为市场上的经营者带来了巨大的风险和机遇。
由于干散货航运运价风险是影响运费收入的主要因素,剧烈的运价波动往往使船东或货主处于不利地位,甚至遭受巨大的经济损失。
因此,研究和讨论干散货航运市场运价预警是十分重要和必要的。
本文首先对干散货航运市场及其形成与发展作了概述,并说明了干散货航运市场运价指数及运价的影响因素。
在研究预警理论的基础上,系统地分析国际干散货航运市场运价预警机制建立的必要性,进一步明确了国际干散货航运市场运价预警机制的建立原则及步骤,以及选择运价预警指标的条件与原则,并确定了干散货航运市场运价预警的警兆指标。
然后,在研究BP神经网络模型的基础上,建立基于BP神经网络的干散货航运市场运价预警的基本模型架构,并主要利用MATLAB计算机编程技术实现了系统开发。
最后,对干散货航运市场运价警情进行定性定量分析,并利用BP神经网络的学习功能,对训练样本进行学习,得到干散货航运市场运价预警模型参数;
在此基础上,进行检验及预警,检验结果表明了此方法对于干散货航运市场运价预警有很好的适用性。
关键词:
干散货航运市场;
运价;
预警;
BP神经网络
Abstrct
Internationaldrybulkshippingmarketisanimportantpartinshippingmarket,drybulkshippinghasbeenoccupiedaverylargeshareofthemarket.Atthesametime,drybulkshippingmarketisacompletelycompetitivemarket,duetotheworldeconomy,internationaltrade,thepoliticalenvironment,naturalconditionsandsoon,thefreightrate,volatile,trendselusive,bringinghugerisksandopportunitiesonthemarketoperators.
Amongalltherisks,thefreightrateriskisoneofthemostimportantfactorswhichaffecttheshippingexpense.Thefiercefreightrateundulationoftenputstheship-ownerorthecargoowneratthedisadvantage,enentheywouldsufferthehugeeconomicloss.Therefore,theresearchandthediscussiononpre-warningoffreightrateindrybulkshippingmarketisextremelyimportantandessential.
Atfirst,thisarticlesummarizedthedrybulkshippingmarketandtheformanddevelopmentofthedrybulkshippingmarket,andillustratedthedrybulkshippingmarketfreightindexandtheinfluencefactors.Baseontheresearchofthepre-warningtheory,thearticlesystematicallyanalyzesthenecessityofpre-wariningmechanismestablishmentoffreightrateininternationaldrybulkshippingmarket.Furthermore,hasbeenclearaboutprincipleandprocedure,andtheprincipleandconditionofchoosingthepre-warningindexoffreightrate,anddeterminingthewarningindexoffreightrateindrybulkshippingmarket.
Then,onthebaseoftheresearchofBPneuralnetworkmodel,thebasicmodelconstructionofpre-warningsystemoffreightrateindrybulkshippingmarkethasbeenestablishedbasedonBPneuralnetwork.TheMATLABcomputerprogrammingtechnologyisusedtorealizetheconstructofthesystem.
Finally,policesentimenthasbeenconformedbyqualitativeandquantitativeanalysistofreightrateinthedrybulkshippingmarket,usingthestudyfunctionofBPneuralnetwork,andcarriesonthestudytothetrainingsample,gettingthefreightratepre-warningmodelparametersindrybulkshippingmarket.Inthisfoundation,theinspectionandpre-warning,theexaminationresulthadindicatedtheBPneuralnetworkhastheverygoodserviceabilityregardingthepre-warningofdrybulkshippingmarketfreightrate.
Keywords:
drybulkshippingmarket,freightrate,pre-warning,BPneuralnetwork.
第1章绪论
1.1研究背景及意义
1.1.1研究背景
干散货航运市场运价是反映干散货航运市场供求关系的“晴雨表”,是干散货航运市场建立的基础信息,是调节干散货航运市场运力利用方式的有力杠杆。
又由于干散货航运市场运价系统具有非线性和不确定性等特点,作为价格指数的一种,运价指数是分析干散货航运市场运价系统的一种重要的方法,在航运市场运价分析中已得到广泛应用。
近年来,国际干散货运价指数波动显得尤为剧烈。
2007年,波罗的海干散货运价指数呈现井喷式上涨,BDI指数最高时达到了11039点,全年BDI平均值比去年增长118%,而2008年后,受金融危机影响,波罗的海干散货
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