111212《多元线性回归分析》开放性实验报告Word文件下载.docx

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（1）调出多元线性回归分析菜单

（2）进行一级对话框的各项设置

（3）进行二级对话框的各项设置

（4）执行程序

3、多元线性回归模型的结果分析

（1）写出多元线性回归模型

（2）进行模型有效性的检验

（3）模型的应用

4、技术参数。

完成一份开放性试验报告，在5000字左右。

一、经济现象的多元线性回归模型的建立与应用

1、研究问题

（1）研究背景：

（2）研究问题：

对影响我国财政收入有关因素的分析。

（3）样本设计：

样本容量20个

研究数据。

其中，Y代表财政收入，X1代表国内生产总值，X2代表就业人数，

X3代表关税。

T

Y

X1

X2

X3

1991

3149.48

21781.5

65491

187.28

1992

3483.37

26923.5

66152

212.75

1993

4348.95

35333.9

66808

256.47

1994

5218.1

48197.9

67455

272.68

1995

6242.2

60793.7

68065

291.83

1996

7407.99

71176.6

68950

301.84

1997

8651.14

78973

69820

313.49

1998

9875.95

84402.3

70637

313.04

1999

11444.08

89677.1

71394

562.23

2000

13395.27

99214.6

72085

750.48

2001

16386.04

109655.2

73025

840.52

2002

18903.64

120332.7

73740

704.27

2003

21715.25

135822.8

74432

923.13

2004

26396.47

159878.3

75200

1043.77

2005

31649.29

184937.4

75825

1066.17

2006

38760.2

216314.4

76400

1141.78

2007

51321.78

265810.3

76990

1432.59

2008

61330.35

314045.4

77480

1769.95

2009

68518.30

340506.9

77995

1483.81

2010

83101.51

401202.0

78388

1568.72

（1）调出多元线性回归分析菜单。

（2）一级对话框设计

财政收入Y

②国内生产总值X1

③就业人数X2

④关税X3

（3）二级对话框设计

T，Ｆ，Ｒ，ＤＷ检验图

②残差的正态性检验图

③预测值检验图

④OK执行程序

3、结果的分析与研究

（1）模型：

（2）模型有效性的检验

①R检验（可拟程度的检验）。

ModelSummary（b）

Model

R

RSquare

AdjustedRSquare

Std.ErroroftheEstimate

Durbin-Watson

1

.999（a）

.997

1327.05263

.904

aPredictors:

（Constant）,X3,X1,X2

bDependentVariable:

Y

因为R=0.999,R2=0.997,，所以模型整体的可拟程度很高，模型有效。

②t检验（模型参数即各个自变量的检验）。

Coefficients（a）

UnstandardizedCoefficients

StandardizedCoefficients

t

Sig.

CollinearityStatistics

B

Std.Error

Beta

Tolerance

VIF

（Constant）

77553.408

15489.647

5.007

.000

.238

.009

1.101

27.333

.100

10.010

-1.256

.233

-.222

-5.378

.095

10.519

4.781

2.528

.102

1.891

.077

.055

18.107

aDependentVariable:

T检验的相伴概率（sig）是0、0，都小于显著性水平0.05，而0.077大于显著性水平0.05，所以X1、X2（即自变量）是有效的，X3无效的。

③F检验（模型整体有效性的检验）。

ANOVA（b）

SumofSquares

df

MeanSquare

F

Regression

10842046699.905

3

3614015566.635

2052.172

.000（a）

Residual

28177098.976

16

1761068.686

Total

10870223798.881

19

F检验的相伴概率（sig）0.000小于临界值0.05，所以拒绝零假设，认为模型整体有效。

④DW检验（残差项序列自相关的检验）。

DW=0.904,所以存在自相关。

⑤VIF检验（各个自变量多重共线性的检验）。

VIF1=10.010>

5;

VIF2=10.519>

10;

VIF3=18.107>

10,所以多重共线性很严重

⑥正态性检验。

基本服从正态分布的假设。

⑦方差齐性检验。

第一，三点是随机的；

第二，2的范围内，三点的个数。

所以，残差项具有方差齐性。

模型有效性检验的总体结论：

（3）预测值

①点预测值：

②区间预测值：

2、参考文献

[1]苏金明．统计软件spss系列[M]．北京：

电子工业出版社，2002．

[2]蔡建琼，于慧芳，朱志洪．spss统计分析实例精选[M]．北京：

清华大学出版，

2006（08）．

[3]［3］.张晓峒。

计量经济学基础。

南开大学出版社。

2007（9）．

[4]2011年中国统计年鉴．

四、学生总结与成绩评定

学生总结

1、对模型的分析

模型估计结果说明，在假定其他变量不变的情况下，当年GDP每增长1亿元，财政收入就会增长0.2298亿元；

在假定其他变量不变的情况下，当年就业人数每增加1万人，财政收入就会减少1.3179亿元。

相反，关税对我国财政收入的影响不大。

（1）我国的国内生产总值与财政收入有着明显的联系。

根据经济理论，国内生产总值是财政收入的基础，是一国经济发展状态的重要体现，国内生产总值的提升，使得居民的收入水平提高，可支配收入增加，购买力增强，财政收入必然也会随之提高，近些年来，在世界经济危机中，我国仍然能够独善其身，保持经济平稳发展，我国的财政收入不断增加都与其有着密切的关系。

（2）本模型表明：

就业人数对于我国财政收入有着显著影响。

就业人数的增加，居民收入增加，家庭可支配收入变多，恩格尔系数减少，这个时候，人们会增加消费需求和欲望，尤其是在我国的低收入阶层，现在的中国，贫富差距还很明显，更多的消费需求潜在于低收入者的群体，而增加就业人数，尤其是增加低收入阶层的就业人数，可以提高我国整体的生活水平，带动消费，带动经济增长，增加财政收入。

（3）关税在我们研究的模型中由于存在多重共线性而被省略，说明关税在财政收入中影响较小，收税是财政收入的基础，是财政收入的主要来源，因为，人们通常也会认为关税也是影响财政收入的一个重要因素，但事实上，在我国这样的一个经济大国中，税收还是很小的一部分，主要的作用在于保护我国的国内产业在竞争中占有相对的优势，而在整个财政收入中却是影响甚微。

综上所述，通过对影响财政收入有关因素的检验分析，财政收入与国内生产总值、就业人数之间均存在密切联系。

要想使财政收入实现稳步增长就要采取一些有效的政策措施从而增加财政收入。

2、政策建议

（一）提高国内生产总值以增加财政收入。

第一，加大走出去和引进来的步伐提高汇率促进出口增长改善国内投资环境首先，政府应该大力支持引导外商投资，如现代公共管理体系的建立、提供较好的投资环境，减少政府及下属机构对运输企业的控制，彻底引入竞争机制，加快市场开放，加快民营化进程，让外资进入这些领域，通过竞争，降低成本。

其次，企业本身要创造良好的投资环境和优势，改变思想，积极引进外资，更换设备，改进技术，以便于更好的发展。

最后，我们要发掘自身优势，利用特有的优势来吸引外资，加大汇率，促进出口增长，增加居民收入。

第二，加强技术创新利用先进的技术加强我们国家出口商品的质量，我国还是一个大量出口劳动密集型产品的国家，我们应该加大科研力量的投入，增加产品的技术含量，提高出口产品的质量。

同时提高全民的技术文化水平，从员工的整体素质抓起，强调企业文化的发展，增加核心竞争力。

此外，我们还需要促进金融市场的发展，金融工具的多样化，提高储蓄向投资转化的效率，不断完善资本市场，建立健全社会保障机制，从而提高消费水平等。

（2）合理增加就业人数以提高财政收入

增加就业人数，提供更多的岗位，中小企业所掌控的资源对市场的信心使之可以产生更多的就业岗位，地方政府需结合当地的资源禀赋制定目标，不能以挤兑劳动密集型产业为代价发展资本密集型产业。

我国的政府要大力支持中小企业的政策，支持中小企业的同时也要支持