列联表资料的SPSS分析PPT文档格式.ppt
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频数加权(所有列联表资料均需经过频数加权,以下例题分析中省略该过程):
DataWeightCasesWeightCasesby:
FrequencyVariable:
countOK,分析:
AnalyzeDescriptiveStatisticsCrosstabsRows:
groupColumns:
effectStatistics:
Chi-square:
ContinueOK,主要结果与解释:
根据22表资料c2检验的应用条件:
总例数(n)40且所有的理论值(T)5时,选用一般的c2检验;
Pa时,改用Fisher确切概率法;
n40,有1T5时,选用连续校正的检验;
或改用Fisher确切概率法;
n40,或T1时,用Fisher确切概率法。
该资料n大于40,所有T均大于5,可取Pearsonc2值和似然比(Likelihoodratio)c2值,二者c2值分别为12.123和12.864,P0.01,试验组和对照组的疗效差别有统计学意义,可认为异梨醇口服液降低颅内压的疗效优于氢氯噻嗪+地塞米松。
例2.一项关于婴儿喂养方式与腹泻关系的研究,资料如表2;
试分析腹泻与喂养方式间是否有关联。
表2婴儿喂养方式与腹泻的关系,数据录入:
定义变量,变量1Name为“method”,变量2Name为“result”,变量3Name为“count”,Type均为“Numeric”,Decimals均为“0”,其它为默认设置;
输入数据,method:
1为“人工喂养”,2为“母乳喂养”;
result:
1为“有腹泻”,2为“无腹泻”。
methodColumns:
resultStatistics:
Chi-square,ContingencycoefficientContinueOK,主要结果与解释:
这里,n40,且所有T5,取Pearsonc2检验结果,c2=9.981,P0.01,可认为婴儿腹泻与喂养方式有关联;
Pearson列联系数C=0.329,根据C0.7为高度关联、C0.4为中度关联、C0.4为低度关联的判断原则,二者关联强度较弱。
二、配对四格表(22列联表)资料例3.某研究者对同一批标本进行两个指标的检测,结果见表3。
问:
两个指标的分布有无差别?
两个指标有无关联?
表3同一批标本两个指标的检测结果,数据录入:
定义变量,变量1Name为“A”,变量2Name为“B”,变量3Name为“count”,Type均为“Numeric”,Decimals均为“0”,其它为默认设置;
输入数据,A=1、B=1:
甲指标“+”、乙指标“+”;
A=1、B=2:
甲指标“+”、乙指标“-”;
A=2、B=1:
甲指标“-”、乙指标“+”;
A=2、B=2:
甲指标“-”、乙指标“-”。
AColumns:
BStatistics:
Chisquare,Contingencycoefficient,McNemarContinueOK,主要结果与解释:
McNemarc2检验(SPSSMcNemar检验法不给c2值),P=0.185,说明两个指标分布的差别无统计学意义;
一般c2检验,Pearsonc2=235.821,P0.01,说明两个指标存在关联,Pearson列联系数C=0.592,关联程度中等。
例4.某研究者用胃镜和活检对1321例患者进行胃癌检查,结果见表4。
问胃镜和活检的结果是否一致?
表41321例患者胃镜和活检结果,数据录入:
同例3。
AnalyzeDescriptiveStatisticsCrosstabsRows:
AColumns:
BStatistics:
Kappa,McNemar,ContinueOK,主要结果与解释:
McNemar检验,P0.75时,有极好的一致性。
三、RC表资料1.双向无序RC表资料例5.某医生研究物理疗法、药物治疗和外用膏药三种疗法治疗周围性面神经麻痹的疗效,资料见表5,问三种疗法的有效率有无差别?
表5三种疗法治疗周围性面神经麻痹的疗效,数据录入与分析过程,见例1。
主要结果与解释:
该资料的原因变量(疗法)与结果变量(有效与无效)均无序,属双向无序RC表资料,选用一般c2检验分析即可。
RC表资料c2检验时,要求所有T1且T5,取Pearsonc2值或似然比c2值,c2=21.038(或21.559),P0.01,认为3种疗法有效率的差别有统计学意义。
例6.测得某地5801人的ABO血型和MN血型结果,问两种血型系统之间是否有关联?
表6某地5801人ABO血型和MN血型分布,数据录入与分析过程:
见例2。
所有T5,c2=213.162(或248.143),P0.01,认为该地ABO血型和MN血型系统之间有关联。
列联系数C=0.188,关联性很弱。
2.单向有序RC表资料例7某医生用3种药物治疗某病患者,疗效如表7。
问3种药物的疗效有无差别?
表73种药物对某病患者的疗效,数据录入:
定义变量,变量1Name为“medicine”,变量2Name为“result”,变量3Name为“count”,Type均为“Numeric”,Decimals均为“0”,其它为默认设置;
输入数据:
medicine:
1为“A药”,2为“B药”,3为“C药”,result:
1为“治愈”,2为“显效”,3为“好转”,4为“无效”。
分析过程:
AnalyzeNonparametrictestsKIndependentSamplesTestVariableList:
resultGroupingVariable:
medicineDefineRange:
RangeforGroupingVariable:
Minimum:
1;
Maximum:
3;
ContinueKruskal-WallisHOK,主要结果与解释:
该资料原因变量“药物种类”属于无序变量,而结果变量“疗效”属于有序变量;
可以选用秩和检验、Ridit分析或有序变量的Logistic回归分析,本例选用秩和检验分析。
结果,c2(Hc)=61.146,P0.01,说明3种药物的疗效差别有统计学意义。
3.双向有序且属性不同RC表资料例8某研究者对不同肥胖程度的高血压患者进行治疗,观察患者血压控制情况,试作分析。
表8不同肥胖程度高血压患者的血压控制情况,数据录入:
定义变量,变量1Name为“fat”,变量2Name为“control”,变量3Name为“count”,Type均为“Numeric”,Decimals均为“0”,其它为默认设置;
输入数据,fat:
1为“不肥胖”,2为“轻度肥胖”,3为“中/重度肥胖”;
result:
1为“良好”,2为“尚可”,3为“不良”。
AnalyzeDescriptiveStatisticsCrosstabsRows:
fatColumns:
controlExact:
Exact:
Continue/MonteCarlo:
ContinueStatistics:
Chi-square,ContinueOKAnalyzeCorrelateBivariateVariables:
fat,controlCorrelationCoefficients:
Spearman,Kendall+stau-bTestofSignificance:
Tow-tailedOK,主要结果与解释:
该资料原因变量“肥胖程度”和结果变量“血压控制情况”均属有序(等级)变量,但属性不同,可通过c2检验判断高血压患者的血压控制情况和肥胖度之间有无相关性,并通过等级相关分析其相关程度。
该资料有3个格子(33.3%)的理论值均小于5,不能取Pearsonc2检验或似然比c2检验结果,而应取Fisher确切概率法检验结果,P=0.0720.05,故尚不能认为高血压患者的血压控制情况与其肥胖程度有相关关系。
Kendall和Spearman等级相关分析结果:
t=-0.074,P=0.401;
rs=-0.085,P=0.381,也不支持两者之间有相关关系。
该资料若把“肥胖程度”视为无序的分组变量,则可按照“单向有序RC表资料”进行秩和检验分析。
4.双向有序且属性相同RC表资料例9两位放射科医生对一批矽肺胸片独自作出了矽肺分级诊断,请问他们的诊断结果是否一致。
表9两位医生对一批矽肺胸片的分级诊断结果,数据录入与分析过程:
见例4。
该资料两位医生的诊断结果有序(等级)且属性相同,选用一致性检验。
结果,Kappa=0.6760.75,P0.01,认为两位医生的诊断存在一致性,一致性中等。
四、多个样本率间的两两比较对于K2表或2K表资料,总体检验有统计学意义时,只能说明各总体比率(分布)之间总的说来有差别,但不能说明任两个总体比率(分布)之间有差别。
若要对每两个总体比率(分布)之间做出有无差别的推断,需进一步分析。
1.组间全面比较Bonferroni法设总的检验水准为a,进行比较的次数为m,令各次比较的检验水准a=a/m,并规定Pa时拒绝H0,基于这样的做法,就可以把类错误的累积概率控制在a。
当多组间比较次数不多时,该法的效果较好。
但是,当组间比较次数较多(如10次以上)时,检验水准过低,导致结果过于保守,犯类错误的概率增加。
以例5为例,分析三种疗法任两种疗法之间疗效有无差别。
求总的c2值,Pa时,作两两比较。
本例Pearsonc2=21.038,P0.01;
求各四格表的c2值及P值;
按公式计算校正的a值,式中k为比较的组数,本例为3;
各P值与校正的a值比较,判别有无统计学意义。
表10三种疗法有效率的两两比较,结果与解释:
物理疗法与药物治疗、物理疗法与外用膏药比较,Pearsonc2值分别为6.756和21.323,P值分别为0.00
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