大数据Hadoop面试题!(附答案解析)Word文件下载.docx
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答案Cdatanode
2、HDfS中的block默认保存几份?
a)3份
b)2份
c)1份
d)不确定
答案A默认3份
3、Hadoop作者?
a)MartinFowler
b)KentBeck
c)Dougcutting
答案CDougcutting
4、下列哪个程序通常与NameNode在一个节点启动?
a)SecondaryNameNode
b)DataNodeb)DataNode
c)TaskTracker
d)Jobtracker
答案:
D
此题分析:
hadoop的集群是基于master/slave模式,namenode和jobtracker属于master,datanode和tasktracker属于slave,master只有一个,而slave有多个SecondaryNameNode内存需求和NameNode在一个数量级上,所以通常secondary,NameNode(运行在单独的物理机器上)和NameNode运行在不同的机器上。
JobTracker和TaskTracker,JobTracker对应于NameNode,TaskTracker对应于DataNode,DataNode和NameNode是针对数据存放来而言的,JobTracker和TaskTracker是对于MapReduce执行而言的,mapreduce中几个主要概念,mapreduce整体上可以分为这么几条执行线索:
obclient,JobTracker与TaskTracker。
JobClient会在用户端通过JobClient类将应用已经配置参数打包成jar文件存储到hdfs,并把路径提交到Jobtracker,然后由JobTracker创建每一个Task(即MapTask和ReduceTask)并将它们分发到各个TaskTracker服务中去执行。
JobTracker是一个master服务,软件启动之后JobTracker接收Job,负责调度Job的每一个子任务task运行于TaskTracker上,并监控它们,如果发现有失败的task就重新运行它。
一般情况应该把JobTracker部署在单独的机器上。
TaskTracker是运行在多个节点上的slaver服务。
TaskTracker主动与JobTracker通信,接收作业,并负责直接执行每一个任务。
TaskTracker都需要运行在HDFS的DataNode上。
5、下列哪项通常是集群的最主要瓶颈:
a)CPU
b)网络
c)磁盘IO
d)内存
C磁盘
此题解析:
首先集群的目的是为了节省成本,用廉价的pc机,取代小型机及大型机。
小型机和大型机有什么特点?
1.cpu处理能力强
2.内存够大。
所以集群的瓶颈不可能是a和d
3.网络是一种稀缺资源,但是并不是瓶颈。
4.由于大数据面临海量数据,读写数据都需要io,然后还要冗余数据,hadoop一般备3份数据,所以IO就会打折扣。
6、HDFS默认BlockSize
a)32MB
b)64MB
c)128MB
B
7、关于SecondaryNameNode哪项是正确的?
a)它是NameNode的热备
b)它对内存没有要求
c)它的目的是帮助NameNode合并编辑日志,减少NameNode启动时间
d)SecondaryNameNode应与NameNode部署到一个节点。
C
02多选题
1、下列哪项可以作为集群的管理?
a)Puppet
b)Pdsh
c)ClouderaManager
d)Zookeeper
ABD
2、配置机架感知的下面哪项正确:
a)如果一个机架出问题,不会影响数据读写
b)写入数据的时候会写到不同机架的DataNode中
c)MapReduce会根据机架获取离自己比较近的网络数据
答案:
ABC
3、Client端上传文件的时候下列哪项正确?
a)数据经过NameNode传递给DataNode
b)Client端将文件切分为Block,依次上传
c)Client只上传数据到一台DataNode,然后由NameNode负责Block复制工作
B
lient向NameNode发起文件写入的请求。
NameNode根据文件大小和文件块配置情况,返回给Client它所管理部分DataNode的信息。
Client将文件划分为多个Block,根据DataNode的地址信息,按顺序写入到每一个DataNode块中。
4、下列哪个是Hadoop运行的模式:
a)单机版
b)伪分布式
c)分布式
5、Cloudera提供哪几种安装CDH的方法?
a)Clouderamanager
b)Tarball
c)Yum
d)Rpm
ABCD
03判断题
1、Ganglia不仅可以进行监控,也可以进行告警。
正确
此题的目的是考Ganglia的了解。
严格意义上来讲是正确。
ganglia作为一款最常用的Linux环境中的监控软件,它擅长的的是从节点中按照用户的需求以较低的代价采集数据。
但是ganglia在预警以及发生事件后通知用户上并不擅长。
最新的ganglia已经有了部分这方面的功能。
但是更擅长做警告的还有Nagios。
Nagios,就是一款精于预警、通知的软件。
通过将Ganglia和Nagios组合起来,把Ganglia采集的数据作为Nagios的数据源,然后利用Nagios来发送预警通知,可以完美的实现一整套监控管理的系统。
2、BlockSize是不可以修改的。
错误
它是可以被修改的Hadoop的基础配置文件是hadoop-default.xml,默认建立一个Job的时候会建立Job的Config,Config首先读入hadoop-default.xml的配置,然后再读入hadoop-site.xml的配置(这个文件初始的时候配置为),hadoop-site.xml中主要配置需要覆盖的hadoop-default.xml的系统级配置。
3、Nagios不可以监控Hadoop集群,因为它不提供Hadoop支持。
Nagios是集群监控工具,而且是云计算三大利器之一
4、如果NameNode意外终止,SecondaryNameNode会接替它使集群继续工作。
SecondaryNameNode是帮助恢复,而不是替代,如何恢复,可以查看
5、ClouderaCDH是需要付费使用的。
第一套付费产品是ClouderaEnterpris,ClouderaEnterprise在美国加州举行的Hadoop大会(HadoopSummit)上公开,以若干私有管理、监控、运作工具加强Hadoop的功能。
收费采取合约订购方式,价格随用的Hadoop叢集大小变动。
6、Hadoop是Java开发的,所以MapReduce只支持Java语言编写。
rhadoop是用R语言开发的,MapReduce是一个框架,可以理解是一种思想,可以使用其他语言开发。
7、Hadoop支持数据的随机读写。
错误
lucene是支持随机读写的,而hdfs只支持随机读。
但是HBase可以来补救。
HBase提供随机读写,来解决Hadoop不能处理的问题。
HBase自底层设计开始即聚焦于各种可伸缩性问题:
表可以很“高”,有数十亿个数据行;
也可以“宽”,有数百万个列;
水平分区并在上千个普通商用机节点上自动复制。
表的模式是物理存储的直接反映,使系统有可能提高高效的数据结构的序列化、存储和检索。
8、NameNode负责管理metadata,client端每次读写请求,它都会从磁盘中读取或则会写入metadata信息并反馈client端。
NameNode不需要从磁盘读取metadata,所有数据都在内存中,硬盘上的只是序列化的结果,只有每次namenode启动的时候才会读取。
1)文件写入
Client向NameNode发起文件写入的请求。
2)文件读取
Client向NameNode发起文件读取的请求。
9、NameNode本地磁盘保存了Block的位置信息。
个人认为正确,欢迎提出其它意见
DataNode是文件存储的基本单元,它将Block存储在本地文件系统中,保存了Block的Meta-data,同时周期性地将所有存在的Block信息发送给NameNode。
NameNode返回文件存储的DataNode的信息。
Client读取文件信息。
10、DataNode通过长连接与NameNode保持通信。
这个有分歧:
具体正在找这方面的有利资料。
下面提供资料可参考。
首先明确一下概念:
(1)长连接
Client方与Server方先建立通讯连接,连接建立后不断开,然后再进行报文发送和接收。
这种方式下由于通讯连接一直存在,此种方式常用于点对点通讯。
(2)短连接
Client方与Server每进行一次报文收发交易时才进行通讯连接,交易完毕后立即断开连接。
此种方式常用于一点对多点通讯,比如多个Client连接一个Server.
11、Hadoop自身具有严格的权限管理和安全措施保障集群正常运行。
hadoop只能阻止好人犯错,但是不能阻止坏人干坏事。
12、Slave节点要存储数据,所以它的磁盘越大越好。
一旦
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